C++ 的浅拷贝和深拷贝(结构体) 拷贝有两种:深拷贝,浅拷贝 浅拷贝:拷贝过程中是按字节复制的,对于指针型成员变量只复制指针本身,而不复制指针所指向的目标 (1)结构体中不存在指针成员变量时 typedef struct { ]; int age; }Person; void test005(){ Person stu1 = { }; Person stu2; stu2 = stu1; printf("%s,%d\n", stu2.name, stu2.age); } int mai

转载自:http://blog.csdn.net/jarvischu/article/details/6425534 目录 1.      C++/C#中对象内存模型..................................................................................................... 1 1.1.       栈内存与堆内存.............................................

s12-20160116-day03 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin

前言 前面我们学习完了设计模式,在其中我们有了解到原型模式.这里涉及到了克隆自身对象.那么也就是对对象进行拷贝.这里就涉及到了这么一个概念.深浅拷贝.何为深拷贝何为浅拷贝呢?我们一起来看看吧. 浅拷贝 首先我们看看浅拷贝.浅拷贝就是将对象中的所有字段复制到新对象中去,浅拷贝对于值类型和引用类型有不同的影响.值类型的值被复制到副本中后,修改副本中的值不会影响原来对象的值.然而引用类型被复制到副本中的是引用类型的引用.不是引用的对象.这样再修改副本中的值是会导致原来对象的值也被修改了.但是这里引用类

深浅拷贝 1. import  copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值 = 2.   对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 对于 字典.元组.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的. 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据. 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:Python内部对字符串和数字的优化)   import copy n1 = {"k1":&

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用

1.什么是深浅拷贝? python中一切皆对象,python中的数字.字符串.元组等,如果存放在了内存中,这部分内存里面的内容是不会改变的,但是也有情况,内存中存放了可变对象,比如说列表和字典,他们的内存空间是可以被修改的. 下面我们定义一个列表: list=[1,2,3,4,5] list1=list list[0]=6 >>>list [6,2,3,4,5] >>>list1 [6,2,3,4,5] 如果我们只想改变list,问题就出现了. 赋值操作 list1 =

一.深浅拷贝 import copy #浅拷贝 n1={'k1':'wu','k2':123,'k3':['carl',852]} n2=n1 n3=copy.copy(n1) print(id(n1)) print(id(n2)) print(id(n3)) print(id(n1['k3'])) print(id(n3['k3'])) #深拷贝 n4=copy.deepcopy(n1) print(id(n4)) print(id(n1['k3'])) print(id(n4['k3']))

深浅copy 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 import copy 2 # ######### 数字.字符串 ######### 3 n1 = 123 4 # n1 = "i am alex age 10" 5 print(id(n1)) 6 # ## 赋值 ## 7 n2 = n1 8 print(id(n2)) 9 # ## 浅拷贝 ## 10 n2 = copy.copy(n1) 11 print(

拷贝 我们已经详细了解了变量赋值的过程.对于复杂的数据结构来说,赋值就等于完全共享了资源,一个值的改变会完全被另一个值共享. 然而有的时候,我们偏偏需要将一份数据的原始内容保留一份,再去处理数据,这个时候使用赋值就不够明智了.python为这种需求提供了copy模块.提供了两种主要的copy方法,一种是普通的copy,另一种是deepcopy.我们称前者是浅拷贝,后者为深拷贝. 深浅拷贝一直是所有编程语言的重要知识点,下面我们就从内存的角度来分析一下两者的区别. 浅拷贝 首先,我们来了解一下浅拷

Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 创建列表变量Alex,变量包含子列表,通过变量Alex给变量lzl赋值,然后对变量Alex的元素进行修改,此时lzl会有什么变化呢?让我们通过内存地址分析两者的变化 # 对象赋值 import copy #import调用copy模块 Alex = ["Alex", 28, ["

三元运算 三元运算,又称三目运算,主要作用是减少代码量,是对简单的条件语句的缩写. 书写格式: result = 值1 if 条件 else 值2 即如果条件成立,则将值1赋给result变量,如果不成立,将值2赋给result变量 eg:name = "tina" if 1==1 else "fei" name = "tina" if 1!=1 else "fei" print(name) 执行结果如下: fei  小练习:

////  @proprety数组字典字符串用copy和strong区别(深浅拷贝).h//  IOS笔记//// /* _proprety________copy_strong_________h *//* 定义属性时NSArray,NSString,NSDictionary为何要用copy  定义一个Person类,并定义一下属性,并设置strong(深拷贝) @interface Person : NSObject  @property (nonatomic, strong) NSStri

一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一个对象,类的实例化就是对象 b.int内部优化 1.n1和n2的内存地址相同 n1 = 123 n2 = n1 2.按理说n1和n2的内存地址应该不同,这是由于python的内部机制的原因, 在-5~257以内的数,按2的方式写,都是指向同一个内存 n1 = 123 n2 = 123 除此之外的数,

要点: 1.浅度拷贝可以不实现Cloneable接口(自动使用Object.clone)或者不重写Cloneable的clone方法. 2.要被深度拷贝的类必须实现Cloneable接口并重写clone方法. 3.如果需要能被深度拷贝则需要在父一级对所有的非基本类型的子元素调用clone方法. 看例子: /** * 浅度clone的对象(浅拷贝) * * @author yzl */ public class ShallowCloneFavorite { private String name;

一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作

import copy copy.copy()    浅拷贝 copy.deepcopy()   深拷贝 >>> import copy >>> a1 = 123 >>> a2 = a1 >>> a3 = copy.copy(a1) >>> a4 = copy.deepcopy(a1) >>> print(id(a1),id(a2),id(a3),id(a4)) 1967314832 1967314

本篇主要内容:深浅拷贝,自定义函数,三目运算,lambda表达式, 深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1

文章原地址:http://www.cnblogs.com/5ishare/p/4362459.html 深浅拷贝前提是:是实现NSCopying或者NSMutableCopying协议. 浅拷贝只是复制对象本身,对象的属性和包含的对象不做复制. 深拷贝则对对象本身复制,同是对对象的属性也进行复制. 深浅拷贝的本质区别是对象或者对象属性的内存地址是否一样,一样则为浅拷贝,不一样则为深拷贝. Foundation框架支持复制的类,默认是浅拷贝.其中对Foundation中不可变的对象进行copy时作

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter

目录 1.Python计数器Counter 2.Python有序字典OrderredDict 3.Python默认字典default 4.python可命名元组namedtuple 5.Python双向队列deque 6.Python单向队列deque 7.Python深浅拷贝原理 8.Python深浅拷贝应用 9.python函数的基本定义(open.lambda.递归.装饰器) collections系列