swich....case 条件分支多了之后,会严重的破坏程序的美观性. 比如这个 上述代码是用于两个进程之间通信的代码,由于通信的枚举特别的多,所以case的分支特别的多.导致了代码的可读性,可维护性严重下降.经过查找资料和重构,想到了一种可行的在这种情况替代switch...case的方案------利用键值对. 声明键值对对象 针对进程通信的代码逻辑,构建了如下的键值对. Dictionary<EnumMsg, Action<Message>> mMessageReceive

最近在使用C#中的Hashtable与Dictionary的时候,想知道其区别,通过查找网络相关博客资料,作出下列总结. Hashtable与Dictionary虽然都是作为键值对的载体,但是采用的是不同的数据结构.就像Java中的ArrayList与LinkList,虽然都是实现了List接口作为集合载体,但是其内部结构是不一样的,ArrayList是通过数组实现的,LinkList是通过对象链表实现的. 由于 Hashtable 和 Dictionary 同时存在, 在使用场景上必然存在选择

1 Statement和PreparedStatement的特点   a)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用executeUpdate(),该方法返回0,表示未影向表中任何记录   b)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用execute(),该方法返回false,表示创建和删除数据库表   c)除了select操作返回true之除,其它的操作都返回false   d)PreparedStatement有发下的特点:          >>解决SQL注入问题,在绑定参数时,动态检测    

假设你又一个相对较小的键值对数据想要保存,你应该使用SharedPreferences APIs.一个SharedPreferences 对象指向一个包括键值对的文件,它提供简单的方法来读写他们.每一个SharedPreferences 文件系统框架管理,它们能够是私有的也能够被共享. 本课将介绍怎样使用SharedPreferences APIs来存储和获取简单的数据. 提示: SharedPreferences APIs 仅仅能被用来操作键值对类型数据,不要把它和 Preference AP

键值对 RDD 是 Spark 中许多操作所需要的常见数据类型.键值对 RDD 通常用来进行聚合计算.我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取.转化.装载)操作来将数据转化为键值对形式.键值对 RDD 提供了一些新的操作接口(比如统计每个产品的评论,将数据中键相同的分为一组,将两个不同的 RDD 进行分组合并等).我们也会讨论用来让用户控制键值对 RDD 在各节点上分布情况的高级特性:分区.有时,使用可控的分区方式把常被一起访问的数据放到同一个节点上,可以大大减少应用的通信开销.这会带来明显的性能

Implement a MapSum class with insert, and sum methods. For the method insert, you'll be given a pair of (string, integer). The string represents the key and the integer represents the value. If the key already existed, then the original key-value pai

PHP 中的数组实际上是一个有序映射.映射是一种把 values关联到 keys 的类型.此类型在很多方面做了优化,因此可以把它当成真正的数组,或列表(向量),散列表(是映射的一种实现),字典,集合,栈,队列以及更多可能性.由于数组元素的值也可以是另一个数组,树形结构和多维数组也是允许的. 在PHP中,数组的每个元素都是由“键=>值”组成的,通过元素的键来访问对应的键的值.“关联数组”指的是键名为字符串的数组,“索引”和“键名“指的是同一样东西.”索引“多指数组的数字形式的下标.使用数组的处理函

之前碰到过这样的问题,sp文件只能够append,或者清空.其实一个键值,通过,分割,或者替代可以实现多条信息的存储.下面是一个举例: package com.ctbri.weather.utils; import android.content.SharedPreferences; public class StringUtil { public static String addIndex(SharedPreferences sp,String oldIndexs,String insert

题目: Implement a MapSum class with insert, and sum methods. For the method insert, you'll be given a pair of (string, integer). The string represents the key and the integer represents the value. If the key already existed, then the original key-value

677. 键值映射 实现一个 MapSum 类里的两个方法,insert 和 sum. 对于方法 insert,你将得到一对(字符串,整数)的键值对.字符串表示键,整数表示值.如果键已经存在,那么原来的键值对将被替代成新的键值对. 对于方法 sum,你将得到一个表示前缀的字符串,你需要返回所有以该前缀开头的键的值的总和. 示例 1: 输入: insert("apple", 3), 输出: Null 输入: sum("ap"), 输出: 3 输入: insert(&q

使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R

$arr=[ array( 'name'=>'小坏龙', 'age'=>28 ), array( 'name'=>'小坏龙2', 'age'=>14 ), array( 'name'=>'小坏龙3', 'age'=>59 ), array( 'name'=>'小坏龙4', 'age'=>23 ), array( 'name'=>'小坏龙5', 'age'=>23 ), array( 'name'=>'小坏龙6', 'age'=>21

etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现.etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性.Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader.Google的容器集群管理系统Kubernetes.开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的

如果在 EF OnModelCreating 中配置了实体外键映射,也就是 SQL Server 中的 ForeignKey,那么我们在添加实体的时候,主实体的主键值会自动映射到子实体的外键值,并且这个操作在一个 SaveChanges 中,但如果没有在 OnModelCreating 中进行外键映射配置,我们添加实体的时候,就不会自动映射外键值了,什么意思呢?我们先看一个示例代码: public class SchoolDbContext : DbContext { public School

前言: 我们知道java的hashmap中使用最多的是put(...),get(...)以及remove()方法,那么在angularJS中如何创造(使用)这样一个对象呢 思路分析: 我们知道在java中可以采用链式访问和"[]"访问hashmap的某一个值 具体实现: 链式访问: .factory('ParamsServices', function () { var params = {}; return { get: function (key) { return params.

js获取键盘按下的键值有event.keyCode,event.charCode和event.which 其中: 谷歌浏览器对event.keyCode,event.charCode和event.which都兼容. 火狐浏览器对event.keyCode部分键值有效,如上下左右键(37,38,39,40),enter键(13),PgUp(33),PgDn(34)等部分有效,对数字键,字母键无效. event.which也是部分键值有效,如字母键,数字键,enter键,Backspace键等有效,

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

对泛型集合Dictionary<T,T> 进行读取键值是经常的操作,一般情况下,都是通过keys 和values进行键值的读取操作: eg: foreach (var item in dic.Keys)            {                Console.WriteLine(item);            } foreach (var item in dic.Values)            {                Console.WriteLine(it

kvc(键-值编码) { NSString *_name; Author *_author; NSArray *_kvcArray; float price;} //kvc,setValue 的设的值是 “要设置的值” forKey 设置的是对象的属性,如果不是的话要将其转化对象(int folat,char,double) Book *book = [[Book alloc] init]; //        Author *author = [[Author alloc] init]; //