在执行较为耗时的处理时,很容易出现用户界面“卡顿”现象,用异步编程模型,将耗时处理的代码放到另一个线程上执行,不会阻止用户界面线程的继续执行,应用程序 就不再出现“卡顿”现象. 本例子提供同步加载和异步加载两种实现. 例子:打开图片 同步.异步区别 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using S

线程(Thread.ThreadPool) 线程的定义我想大家都有所了解,这里我就不再复述了.我这里主要介绍.NET Framework中的线程(Thread.ThreadPool). .NET Framework中的线程分为两类:1.前台线程:2.后台线程. 1.前台线程 class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("=====Thread====="); TestThread(); Cons

本文的目的是为了让大家了解什么是异步?什么是多线程?如何实现多线程?对于当前C#当中三种实现多线程的方法如何实现和使用?什么情景下选用哪一技术更好? 第一部分主要介绍在C#中异步(async/await)和多线程的区别,以及async/await使用方法. 第二部分主要介绍在C#多线程当中Thread.ThreadPool.Task区别和使用方法. --------------------------------------------------------------------------

最近正好需要统计下某项目代码行数,然后就找代码行数统计工具.以前找到过一个正则表达式,但是只有在VS2010下有用,VS2012和VS2013下的统计就不好使了. 接着搜索了一下代码行数统计绿色工具免费版,看到花花绿绿的浮动窗口和卧虎藏龙的下载链接,感觉非常令人生厌,而且,有些国产软件下载总是让你一不小心就中毒,所以最后还是放弃了下载. 当然,你知道,这点简单小功能,对于已经习惯自己搬砖搞定一切的码农,实在没有必要再费时间搜来搜去,而且那首歌唱得好,“Let it go,let it go...

Spark是基于内存的分布式计算引擎,以处理的高效和稳定著称.然而在实际的应用开发过程中,开发者还是会遇到种种问题,其中一大类就是和性能相关.在本文中,笔者将结合自身实践,谈谈如何尽可能地提高应用程序性能. 分布式计算引擎在调优方面有四个主要关注方向,分别是CPU.内存.网络开销和I/O,其具体调优目标如下: 提高CPU利用率. 避免OOM. 降低网络开销. 减少I/O操作. 第1章 数据倾斜 数据倾斜意味着某一个或某几个Partition中的数据量特别的大,这意味着完成针对这几个Partiti

1,示例解决方案介绍 在上一篇 <消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现>中,我们分析了分布式事务的三阶段提交协议的原理,现在我们来看看如何使用消息服务框架(MSF)来具体实现并且看用它来实现的一些优势. 首先,从Github克隆项目源码,地址:https://github.com/bluedoctor/MSF-DistTransExample 解决方案如下图: 我们看到解决方案有4个项目: DistTransClient:分布式事务示例的客户端,它调用“订单服务”,创

C# 7开始,C#加快了迭代速度,多方面的打磨让C#在易用性,效率等各方面都向完美靠近.另外得益于开源,社区对C#的进步也做了很大共享.下面带领大家看看C# 7的新特性.其中一部分是博主已经使用过,没用过的根据官方文档进行了整理. out变量 有一定C#编程经历的园友一定没少写如下这样的代码: int speed; if (int.TryParse(speedStr, out speed)) speed*=10; 为了增加程序的健壮性,在进行类型转换时使用TryXXX方法是很好的实践.但由于这样

异步操作时应注意的要点 使用异步方法返回值应避免使用void 对于预计算或者简单计算的函数建议使用Task.FromResult代替Task.Run 避免使用Task.Run()方法执行长时间堵塞线程的工作 避免使用Task.Result和Task.Wait()来堵塞线程 建议使用await来代替continueWith任务 创建TaskCompletionSource时建议使用TaskCreationOptions.RunContinuationsAsynchronously属性 建议使用Ca

Improving Deep Visual Representation for Person Re-identification by Global and Local Image-language Association2018-09-29 19:36:43 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Dapeng_Chen_Improving_Deep_Visual_ECCV_2018_paper.pdf 1. I

目录 一.引言 1.什么是.为什么需要深度学习 2.简单的机器学习算法对数据表示的依赖 3.深度学习的历史趋势 最早的人工神经网络:旨在模拟生物学习的计算模型 神经网络第二次浪潮:联结主义connectionism 神经网络的突破 二.线性代数 1. 标量.向量.矩阵和张量的一般表示方法 2. 矩阵和向量的特殊运算 3. 线性相关和生成子空间 I. 方程的解问题 II. 思路 III. 结论 IV.求解方式 4. 范数norm I. 定义和要求 II. 常用的\(L^2\)范数和平方\(L^2\

人工智能之父麦卡锡给出的定义 构建智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程. 人工智能是一种让计算机程序能够"智能地"思考的方式 思考的模式类似于人类. 什么是智能? 智能的英语是 Intelligence 推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作物体. 智能 不等于 智力 (IQ:智商 比较类似计算机的计算能力) 如何算有智能? 可以根据环境变化而做出相应变化的能力. 具有"存活" 这最基本的动因 自主意识,自我意识等等. 抢小孩子西瓜吃,小孩子护住西瓜就

接上一篇<如何设计一个异步Web服务——接口部分> Application已经将任务信息发到了Service服务器中,接下来,Service服务器改如何对自身的资源进行合理分配以满足Application对功能.性能.用户体验等各方面的需求呢? 可以从如下几个方向入手去考虑: 当task提交到Service后,我们希望Service能够尽可能快的完成这个task并返回结果. 当大量task同时提交Service后,我们希望Service不要因为需要同时处理大量task导致性能下降,甚至失去响应

out变量 有一定C#编程经历的园友一定没少写如下这样的代码: int speed; if (int.TryParse(speedStr, out speed)) speed*=; 注释:int.TryParse 与 int.Parse 的区别 int.Parse()是一种类容转换;表示将数字内容的字符串转为int类型. 1.如果字符串为空,则抛出ArgumentNullException异常; 2.如果字符串内容不是数字,则抛出FormatException异常; 3.如果字符串内容所表示数字

title author date CreateTime categories C# 7.0 lindexi 2018-11-24 16:32:58 +0800 2018-2-13 17:23:3 +0800 C# C# 7.0 可以在 VS 17 使用,这个版本我下载企业版上传百度云,有需要可以到文章最后去[下载](#VS 17 下载). 本文主要:C# 7.0 带来的新功能 out 返回值定义 Tuples 模式匹配 ref 返回本地值 内部函数 全部地方可以支持辣么大 在表达式扔异常 广义

.NET Framework 4.5 开始引入 Task.Run,它可以很方便的帮助我们使用 async / await 语法,同时还使用线程池来帮助我们管理线程.以至于我们编写异步代码可以像编写同步代码一样方便. 不过,如果滥用,也可能导致应用的性能急剧下降.本文将说明在默认线程池配置(ThreadPoolTaskScheduler)的情况下,应该如何使用 Task.Run 来避免性能的急剧降低. 本文内容 如何使用 Task.Run? 示例程序和示例代码 TaskScheduler Thre

var t1 = Task.Factory.StartNew(delegate { //代码(查接口.数据库) }); 缺点: 不能使用request( HttpContext.Current.Request),request属于主线程,不能跨线程调用

开始预测的结果是 Task>Delegate>ThreadPool>>Thread. (一)测试代码 static async Task<int> AsyncTask(int i) { return i; } static void TestAsycnTask(int count) { ; i < count; i++) { AsyncTask(i); } } static void TestThread(int count) { ; i < count;

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

1 System.Threading.Tasks.Task简介 一个Task表示一个异步操作,Task的创建和执行是独立的. 只读属性: 返回值 名称 说明 object AsyncState 表示在创建任务时传递给该任务的状态数据 TaskCreationOptions CreationOptions 获取用于创建此任务的 TaskCreationOptions CurrentId 当前正在执行 Task 的 ID AggregateException Exception 获取导致 Aggre

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,