Delegate至少0个参数,至多32个参数,可以无返回值,也可以指定返回值类型.这个是祖宗.  Func可以接受0个至16个传入参数,必须具有返回值.  Action可以接受0个至16个传入参数,无返回值.  Predicate只能接受一个传入参数,返回值为bool类型. public delegate bool Predicate<in T>(T obj); public delegate TResult Func<in T, out TResult>(T arg); Func

以Action.Func.Task作为方法参数,mark一下 以Action为参数 public void TestAction() { //Action参数 ExecuteFunction(() => { }); ExecuteFunction(ActionAAA("para")); ExecuteFunction(AAA); //Action<T>参数,T可以由类的泛型参数输入 ExecuteFunction<string>((string praa)

直接这样写 var task1 = Task.Factory.StartNew(() => DoSomeWork(message1, message2)); 如果是winform,你在另外一个线程不能直接访问窗体控件,可以用 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Task t1 = Task.Factory.StartNew(() => k1()); Task t2 = Task.Factory.StartNew(()

Task<Int32>   task = Task.Run(() => fun("s", 9)); 函数定义: private Int32 frun(string s, int m)        {                     return 0;        }

额基本脱离了2.0 3.5的时代了.在.net 4.0+ 时代.一切都是辣么简单! 参考文档: http://www.cnblogs.com/linzheng/archive/2012/04/11/2442061.html http://www.cnblogs.com/pugang/archive/2011/11/09/2242380.html http://www.cnblogs.com/LoveJenny/archive/2012/03/13/2392747.html http://www.

1 System.Threading.Tasks.Task简介 一个Task表示一个异步操作,Task的创建和执行是独立的. 只读属性: 返回值 名称 说明 object AsyncState 表示在创建任务时传递给该任务的状态数据 TaskCreationOptions CreationOptions 获取用于创建此任务的 TaskCreationOptions CurrentId 当前正在执行 Task 的 ID AggregateException Exception 获取导致 Aggre

摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark.storage.memoryFraction 7.spark.shuffle.memoryFraction 8.total-executor-cores 9.资源参数参考示例 内容 1.num-executors 参数说明:该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来

task 的目的 做过界面的编程的同学可能会有这种经历,界面不响应,那,其实程序总是在后台运行,但是后台可能是个for循环,那么界面的点击等事件都不能执行. 在windows界面编程中利用了事件机制来做,维护了事件的队列,然后有一个线程不停的取出事件然后回调注册的事件处理函数,每个事件处理函数必然是短小的,否则会独占处理器太久,其他操作得不到响应. 在Qt中,为了维持对用户的响应,使用的是signal函数,signal函数触发slot的操作,理论上也应该是短小的操作. 在两种机制中,主线程负责u

Task开启线程 有两种启动方式: 1.构造创建线程,然后启动 var taskForAction = new Task(() => { //do something }); taskForAction.Start(); 注:构造所有的重载并没有传入Func函数的,而且我们这个时候看线程池中活动线程数会发现改变 //打印线程池中线程活动数 PrintAvailabeWorkThreadNum(); var taskForAction = new Task(() => { //do someth

本人喜欢代码看起来比较优雅,而C#真的是一种很优雅的语言.比如我们New List<string> StrList; 如果我们想查找StrList,可以使用C#提供的 StrList.Find , StrList.FindAll , StrList.Exists , StrList.FindLast , StrList.FindIndex 例如: StrList.FindAll(; }): 使用这种匿名代理,使得C#的代码看起来更加清晰.上述的关键字都是用到了Predicate作为参数的类型.

自 VS2010 起,微软就在 CRT 中集成了并发运行时(Concurrency Runtime),并行模式库(PPL,Parallel Patterns Library)是其中的一个重要组成部分.7 年过去了,似乎大家都不怎么Care这个事情,相关文章少少且多是蜻蜓点水.实际上这个库的设计相当精彩,胜过 C++ 标准库中 future/promise/async 系列许多,所以计划写一个系列探讨 PPL 在实际项目中应用中的各种细节. 好了,从最简单的代码开始,先演示下如何使用 task 类

Task是可能有延迟的工作单元,目的是生成一个结果值,或产生想要的效果.任务和线程的区别是:任务代表需要执行的作业,而线程代表做这个作业的工作者. 在.Net 4中,Task.Factory.StartNew是启动一个新Task的首选方法.一般它使用的主要场景只是将一个工作任务丢给一个后台线程执行而已.为了高度可配置机制它提供了很多重载方法,通过设置可选参数,可以传递任意状态,取消任务继续执行,甚至控制任务的调度行为.所有这些能力也带来了复杂性的提升,你必须知道何时应该使用何种重载方法,提供哪种

Task task 具有如下特点: task 可以在任何可调用的地方创建.它有双重角色: 定义了当task被调用时,会发送一个消息. 定义了当worker收到消息时会运行消息对应的函数 每个task都有一个唯一的名字.因此worker才会找到其对应的函数. 每个task消息都会保存在queue中,直到收到从worker收来的 acknowledged.如果worker因为某些原因死亡了,那么该task消息会被再投递到其它的worker task不能保证每个任务的幂等性,因此,默认情况下,woke

首先声明 这是读了 愉悦的绅士 文章 <菜鸟之旅——学习线程(线程和线程池)> <Task与线程> 的一些个人总结,还是那句话,如有不对,欢迎指正 文章以代码加注释的方法展示. //线程的创建,阻塞和同步 public static ManualResetEvent MREstop=new ManualResetEvent(false); public static AutoResetEvent AREstop = new AutoResetEvent(false); static

park submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数.   使用格式:  ./bin/spark-submit \   --class <main-class> \   --master <master-url> \   --deploy-mode <deploy-mode> \   --conf <key>=<value> \   ... # other opti

在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置.资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢:或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常.总之,无论是哪种情况,都会导致Spark作业的运行效率低下,甚至根本无法运行.因此我们必须对Spark作业的资源使

MapReduce重要配置参数 1. 资源相关参数 //以下参数是在用户自己的mr应用程序中配置就可以生效 () mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024.如果Map Task实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死. () mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Reduce Task可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024.如果Reduce Task实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死.

.Net多线程编程—任务Task   1 System.Threading.Tasks.Task简介 一个Task表示一个异步操作,Task的创建和执行是独立的. 只读属性: 返回值 名称 说明 object AsyncState 表示在创建任务时传递给该任务的状态数据 TaskCreationOptions CreationOptions 获取用于创建此任务的 TaskCreationOptions CurrentId 当前正在执行 Task 的 ID AggregateException E

一. Task开启多线程的三种形式 1. 利用TaskFactory下的StartNew方法,向StartNew传递无参数的委托,或者是Action<object>委托. 2. 利用Task.Run()开启多线程,能向其中传递无参数的委托,有参数的可以使用  Task.Run(()=>{   TestThread("ypf")  })这种形式.(推荐这种方式,最简洁.) 3. 先实例化Task,然后调用Start方法进行线程的开启. Task构造函数可以无参委托或无参

背景 MapReduce和Spark对外提供了上百个配置参数,用户可以为作业定制这些参数以更快,更稳定的运行应用程序.本文梳理了最常用的一些MapReduce和Spark配置参数. MapReduce重要配置参数 1.  资源相关参数 (1) mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024.如果Map Task实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死. (2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Red

SSISDB 系列随笔汇总: SSISDB1:使用SSISDB管理Package SSISDB2:SSIS工程的操作实例 SSISDB3:Package的执行实例 SSISDB4:当前正在运行的Package及其Executable SSISDB5:使用TSQL脚本执行Package SSISDB6:参数和环境变量 参数(Parameter)是Package暴露给外界的接口,通过传递不同的参数值,能够控制 Package 的执行流程,执行不同的任务(Task).参数分为Package级别的参数(