C++ 日志记录模块 该模块从实际项目中产生,通过extern声明的方式,可在代码不同模块中生成日志,日志文件名称为随机码加用户指定名称,采用随机码是为了避免日志文件可能被覆盖的问题. 愿意的话你也能自己构建个人的日志记录模块,本次分享的模块实现方法比较简单,可能有些地方没考虑清楚. 源码: // // Created by jerry on 2/12/16. // #include <iostream> #include <string> #include <fstream

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成 关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库 与

一.介绍 1. Fluentd 是一个开源收集事件和日志系统,用与各node节点日志数据的收集.处理等等.详细介绍移步-->官方地址:http://fluentd.org/ 2. Elasticsearch 是一个开源的,基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.详细介绍移步-->官方地址:http://www.elasticsearch.org/overview/ 3. Kibana 开源的用于数据可视化的web ui工具,可使

根据elastic上的说法: Filebeat is a lightweight, open source shipper for log file data. As the next-generation Logstash Forwarder, Filebeat tails logs and quickly sends this information to Logstash for further parsing and enrichment or to Elasticsearch for

企业中的日志存放_1 201611/20161112.log.tmp 第二天文件变为20161112.log与20161113.log.tmp 拷贝一份flume-conf.properties.template改名为dir-mem-hdfs.properties 实现监控某一目录,如有新文件产生则上传至hdfs,另外过滤掉新文件中tmp文件 dir-mem-hdfs.properties a1.sources = s1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 # defi

先创建注解 OperInfo @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited public @interface OperInfo { public String description() default "";//操作说明 } 然后创建AOP的切面类 LogAspect public class LogAspect {

设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性.毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样.项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因.

日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他位置,当前日志清空 NGINX日志配置信息: http { log_format main '$remote_addr - [$time_local] "$request" ' ' - $status "User_Cookie:$guid" '; } server {

方式一: nginx cronolog日志分割配置文档,根据下面方法,每分钟分割一次NGINX访问日志. 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.log_pipe main; 2.先创建一个命名管道 mkfifo /var/log/nginx/access.log_pipe3.配置cronolog按年月日时分保存分割后的文件 nohup cat /var/log/nginx/access.log_pipe | cronolog /var/log/

纠正一下之前在<关于<rsyslog+mysql+loganalyzer搭建日志服务器<个人笔记>>的反思>中说到的PHP+MySQL太慢,这里只是说我技术不好,没有技术可以修改这个开源的php日志程序罢了,当然,在做这个的时候,也是菜鸟一个,只是想自己尝试一下.高手可以直接跳过..... 首先,写在前面,因为上班空闲时间不多,只有忙里偷闲或自己回家的时间弄下,所以这个前后的时间就比较久了. 之前在上篇写到,是准备使用apache+django来搭建的,但是真的,我折腾

关于<rsyslog+mysql+loganalyzer搭建日志服务器<个人笔记>>的反思--链接--http://www.cnblogs.com/drgcaosheng/p/5832697.html 之前使用这个搭建了一个日志服务器,但是在mysql中,日志增加太快,过了些天,已经有几千万的数据了,而且loganalyzer生成的表并不够好<个人感觉>,没有相关的索引,最终在查询的时候败下阵来,在此期间,有尝试将该日志的表添加索引<小弟对mysql也不熟悉,不熟

angular代码分析之异常日志设计 错误异常是面向对象开发中的记录提示程序执行问题的一种重要机制,在程序执行发生问题的条件下,异常会在中断程序执行,同时会沿着代码的执行路径一步一步的向上抛出异常,最终会由顶层抛出异常信息.而与异常同时出现的往往是日志,而日志往往需要记录具体发生异常的模块.编码.详细的错误信息.执行堆栈等,方便问题的快速定位分析.angularjs作为前端的框架,其对异常信息的处理是怎样的呢? 一.定义模块和异常类型 首先每个模块的日志模块编码是一样的,只需要本模块负责初始化一

这两天看了一下Flume的开发文档,并且体验了下Flume的使用. 本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得: 初体验--与Logstash的对比 安装部署 启动教程 参数与实例分析 Flume初体验 Flume的配置是真繁琐,source,channel,sink的关系在配置文件里面交织在一起,没有Logstash那么简单明了. Flume与Logstash相比,我个人的体会如下: Logstash比较偏重于字段的预处理:而Flume偏重数据的传输: Logstash有几十个插件,配置灵活:F

一直准备写这么一篇有关 SSIS 日志系统的文章,但是发现很难一次写的很完整.因为这篇文章的内容可扩展的性太强,每多扩展一部分就意味着需要更多代码,示例和理论支撑.因此,我选择我觉得比较通用的 LOG 部分,在这里分享一下给大家,希望对大家在设计 ETL 的日志系统时有所启发和帮助.当然在这里要区分 Logging 和 Auditing 的区别,Logging 主要用来记录发生了什么事情,Auditing 侧重描述过程中产生的数据量,新增了多少,修改了多少等记录条数.本文主要讲解 Log 部分,

OpenStack 2015.1.0 (Kilo)更新日志 原文: https://wiki.openstack.org/wiki/ReleaseNotes/Kilo/zh-hans 目录  [隐藏]  1 OpenStack 2015.1.0 (Kilo)更新日志 1.1 OpenStack对象存储(Swift) 1.1.1 新功能 1.1.1.1 纠删码(beta) 1.1.1.2 复合型令牌(Composite tokens) 1.1.1.3 更小规模.不平衡集群的数据位置更新 1.1.1

一.默认日志配置 在django 1.4中默认有一个简单的日志配置,如下 # A sample logging configuration. The only tangible logging # performed by this configuration is to send an email to # the site admins on every HTTP 500 error when DEBUG=False. # See http://docs.djangoproject.com/

简介 这一章也是属于文档写得比较混乱的一章,所以我决定重新组织一下内容结构: 配置 debug配置 我们都知道,开发环境应该把debug打开,生产环境应该把debug关闭:这个设置在config/app.php文件里,找到这一项: 'debug' => env('APP_DEBUG', false), 优先配置.env的值,后面是默认值. true把debug打开,false关闭: log模式配置 同样在config/app.php文件里,找到: 'log' => 'single', 这里一个

DotNet 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-dotnet 是由 quozd 发起和维护.内容包括:编译器.压缩.应用框架.应用模板.加密.数据库.反编译.IDE.日志.风格指南等. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这个开源项目的初衷. 我们要做什么? 基于 awesome-dotnet 列表,我们将对其

elk实战分析nginx日志文档 架构: kibana <--- es-cluster <--- logstash <--- filebeat 环境准备:192.168.3.1 node1 node1.xkops.com 内存2G192.168.3.2 node2 node2.xkops.com 192.168.3.3 node3 node3.xkops.com ---------------elasticserach安装部分----------------1.在node1|node2上

Consul Template的使用 1安装 地址 https://github.com/hashicorp/consul-template/releases wget https://releases.hashicorp.com/consul-template/0.14.0/consul-template_0.14.0_linux_amd64.zip unzip consul-template_0.14.0_linux_amd64.zip cp consul-template /usr/loc

大概思路如下: 使用Linux自带的rsyslog服务来做底层,然后再使用mysql与rsyslog的模板来存储文件,并且以web来进行显示出来.<模板的存储以日期的树形结构来存储,并且以服务器客户端IP为文件名进行划分.   最终的效果如下图:     大概步骤如下: 1.配置好rsyslog server的服务 2.配置好lamp架构 3.安装好Loganalyzer日志web 4.建好web权限控制   一.配置好rsyslog server的服务 以下为/etc/rsyslog.conf