原文 C#实现大数据量TXT文本数据快速高效去重 对几千万的TXT文本数据进行去重处理,查找其中重复的数据,并移除.尝试了各种方法,下属方法是目前尝试到最快的方法.以下代码将重复和不重复数据进行分文件存放,提升效率的关键是用到了HashSet. TextReader reader = File.OpenText(m_dataFilePath); string[] files = new string[2]; files[0] = ROOT_DIR + "不重复数据.txt"; file

1.按OpenCV格式实现的 .txt 文件读写 可以用 cvSave 和 cvLoad 实现,格式和 .xml/.yml 的差不多,不过如果专用与 OpenCV 的数据读写,还是用  .xml/.yml 文件格式较好,我比较喜欢 .yml 格式,可读性非常棒. 用 cvSave 和 cvLoad 读写 .txt 文件,其实现方式和数据格式与 .yml 文件基本一致. 例如:cvSave("camera_matrix.txt",camera_matrix);  //保存了 camera

1.pom.xml配置 <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.4</version> </dependency> 2.实现 package com.tangxin.kafka.service; import org.apache.commons.io.FileUtils;

python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =

前言 最近使用Appium自动化在测试设备配网的情况,需要记录每次成功与否和耗时时间. 由于App不是很稳定,执行一段时间会奔溃,因此数据只能通过追加的形式写入到txt文件. 实现过程 存储在txt文件的数据格式是这样的: 需要提取的数据是成功与否及耗时时间,因此需要对每一行的数据进行解析: def get_data(source_path): result_list = [] # 定义两个空的列表,用于存储配网情况和耗时时间 time_list = [] for line in open(so

  引言:今天学会了getline的用法,顺手编写一个逐行读取txt文件的程序.关于getline的用法可以看我之前的博客:2.C++标准库函数:getline函数 定界流输入截取函数 -zobol的windows编程教程 个人技术博客(文章整理+源码): https://zobolblog.github.io/LearnWinAPI/ 最终效果: : 1.getline函数声明 getline函数实际上是在两个模块都有实现,一个是string一个是istream,它们的用处都是一样的,只是输入

/// <summary> /// 读取Excel表每一行第一列的字符串集合 /// </summary> /// <param name="filePath">文件路径</param> /// <returns></returns> private string[] ExcelReader(string filePath) { List<string> result = new List<str

个人平时会用到的方法,记录一下并分享给需要的朋友,Yii批量添加还需要clone一下model才可以,不然只会插入一条数据. 也可以把文件通过参数的方式调入到方法中. // 读取CVS文件 function ReadTxtFile(){ $file = fopen('test.txt','r'); $fileInfo = array(); $i=0; //输出文本中所有的行,直到文件结束为止. while(! feof($file)) { $list= explode("\t", fg

之前用牛逼的绘图以及分析bmp的像素文件的方法, 整理出汉字编码从: 0x4E00到0x9FA5, (维基上说是9FD5, 完了, 回头再更新吧.) https://en.wikipedia.org/wiki/CJK_Unified_Ideographs 出来一个文件是这样事儿的: 19968 一 080008000800080008000800080008000800080008000800080008000800000019969 丁 0000200020002000200020042008

txt content: perf.txt 2018-11-12 16:48:58 time: 16:48:58 load average: 0.62, 0.54, 0.56 mosquitto CPU: 5.9 MEM 1.6 tmmr CPU: 0.0 MEM 1.1 time: 16:48:59 load average: 0.62, 0.54, 0.56 mosquitto CPU: 25.0 MEM 1.6 tmmr CPU: 6.2 MEM 1.1 time: 16:49:00 lo

在数据库时候我设计了学生的分数为nvarchar(50),是为了在从TXT文件中读取数据插入到数据库表时候方便,但是在后期由于涉及到统计问题,比如求平均值等,需要int类型才可以,方法是:Convert(int,字段名).例如:select avg(Convert(int,M_Score)) from temp 建立视图,将视图当表示用 CREATE VIEW temp AS select StudentId, MAX(StudentScore) as M_Score from T_Studen

需求:每天生成一份txt文件数据,供第三方通过http方式调用 方法: 1.新建存储过程: USE [LocojoyMicroMessage] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_ExportTxt] Script Date: 03/24/2014 10:08:46 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- =============================

我的txt文件数据是这样的,目标是用第一列的数据生成图表: 现在我需要拿到pss列,用Excel的操作如下,先用Excel打开txt文档 所有数据都在A列,单独拿出来第一列数字.这时候要选择分列: ok,得到的是这样的. 可惜每一行中间还有空格,不完美!手动每一行的删除太费事.办法就是: 然后找到空白,直接删除所有空白! ok!现在数据得到了! 生成图表,搞定!

1. 导入csv文件 ### python导入csv文件的三种方法 ```python #原始的方式 lines = [line.split(',') for line in open('iris.csv')] df = [[float(x) for x in line[:4]] for line in lines[1:]] #使用numpy包 import numpy as np lines = np.loadtxt('iris.csv',delimiter=',',dtype='str')

错误出现情景 在cmd中使用mysql命令,学生信息表添加数据.使用load data方式简单批量导入数据. 准备好文本数据: xueshengxinxi.txt 文件  数据之间以tab键进行分割 执行 “load data infile 文本数据路径  into table tab_load_data”  弹出错误. #load data (载入数据)语法,要载入数据如下: 张三 男 江西 李四 男 四川 王五 男 上海 赵六 女 湖北 孙七 女 湖北 周八 男 湖南 #测试数据表 crea

1.我D盘中的test.txt文件内的内容是这样的,也是随机产生的二维数组 /test.txt/ 5.440000 3.4500006.610000 6.0400008.900000 3.0300000.140000 2.7400008.920000 7.2900002.580000 7.4300001.850000 6.1300001.350000 4.280000 ... ... 2.在我的test.cpp中添加头文件,即可使用FILE类来读取txt文件中的数据 #include <stdi

环境:ubuntu12.04   mysql(通过apt安装) (1)根据数据表中的属性列,对应在txt中构造记录(一行对应一条记录),不同属性之间通过tab键(以/root目录下构建的init.txt为例): (2)构建好txt文件后,直接载入会出现错误 原因之一:local是针对客户端而言,缺省local只能载入服务器上的txt文件:本来是直接在服务器上测试的,所以去掉local,再次运行指令 出现error 13:查阅网上资料,是root权限不够,为了免去一些麻烦,直接通过chmod 77

有时候需要处理大量的数据,且这些数据又存在于excel表格内,在平时的时候,我是非常喜欢这样的数据的,因为只要是excel表格内的数据,处理起来的方法就很方便.也可能我平时遇见的数据总是以一种杂乱无章的状态呈现出来,因此只要遇见存在于某个数据库内的数据,就满心地喜欢,瞬间就有很有条理的感觉,如下:如果要处理这么几堆数据,单凭一个excel数据操作用的不怎么地的程序员来说,要想从里面获取简单直观的数据,还是不太能一下子就弄出来的. 因此,只要是天天写程序的人,就会想各种满足自己懒惰心理的办法,来发

java将数据写入到txt文件中,这个应该对于学过java I/O的人来说是很简单的事情了,但是如果要将数据以固定的格式写入到txt文件中,就需要一定的技巧了. 这里举个简单的例子,以供参考: 比如我要将数据写成下面的样子: 1      |      2      |        3       |        4 5      |      6      |        8       |        9 也许看起来很简单的,因为每个数据所代表的长度是不一样的,也有可能编码不一样,所

一.本人环境描述      1.oracle服务端装在win7 32位上,oracle版本为10.2.0.1.0      2.Linux为centos6.5 32位,安装在Oracle VM VirtualBox虚拟机上      3.win7上装有ftp服务 二.功能实现描述      用shell的crontab命令定时执行某个.sh文件,此文件的功能已实现生成oracle表的数据到本地txt文件,并上传到ftp,必要时可记录执行日志. 三.步骤      1.在centos中安装orac