需求 有一个winform程序, 用来调试路由器和对路由器吞吐量进行测试 需要后台不断的接收来自udp服务器端的数据,同时要发送数据到服务器端(无线路由器) 设计时候,通过一个线程,for(;;)死循环来接收数据, 另一个通过界面按钮发送相关指令(实际情况是 正常流程,没有任何问题. 但是 该流程中,有一个步骤是winform通过http协议上传固件到路由器, 等待路由器重启完毕, 正常流程,是没有任何问题. 但是客户环境,尤其重启期间,测试PC机因为找不到ap接入点,会去介入其它ap,有可能不

本文主要详述了HDFS的组成结构,客户端上传下载的过程,以及HDFS的高可用和联邦HDFS等内容.若有不当之处还请留言指出. 当数据集大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区,并存储到若干台独立的计算机上.Hdfs是Hadoop中的大规模分布式文件存储系统. HDFS的特点 HDFS文件系统可存储超大文件 1)HDFS是一种文件系统,自身也有块(block)的概念,其文件块要比普通单一磁盘上文件系统大的多,hadoop1.0上默认是 64MB,2.0默认是128MB.与其他

HDFS详解大纲 Hadoop HDFS 分布式文件系统DFS简介 HDFS的系统组成介绍 HDFS的组成部分详解 副本存放策略及路由规则 命令行接口 Java接口 客户端与HDFS的数据流讲解 目标: 掌握hdfs的shell操作 掌握hdfs的java api操作 理解hdfs的工作原理 ******HDFS基本概念篇****** 1. HDFS前言 l  设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l  在大数据系统

1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间--目录树来定位文件: 其次,它是分布式的,有很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重点概念:文件切块,副本存放,元数据(目录结构及文

Hadoop Hadoop背景 什么是HADOOP HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台HADOOP提供利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理,HADOOP的核心组件有:HDFS(分布式文件系统).YARN(运算资源调度系统).MAPREDUCE(分布式运算编程框架),广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念--HADOOP生态圈 HADOOP产生背景 HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取

1. HDFS前言 l  设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l  在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,……)提供数据存储服务 l  重点概念:文件切块,副本存放,元数据 2. HDFS的概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色:   重要特性如

常用命令 1. hdfs dfsadmin -report   查看系统的各台机器状态 HDFS的概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重要特性如下: (1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M (2)HDFS文件系统会给客户

NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对 HDFS 工作原理的 理解,及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”.“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1.Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机,如何挽救集群及数据? 2.Namenode 是否可以有多个?namenode 内存要配置多大?namenode 跟集群数据存储能 力有关系吗? 3.文件的 blocksize 究竟调大好还是调小好?结合 map

1. hdfs基本工作流程 1. hdfs初始化目录结构 hdfs namenode -format 只是初始化了namenode的工作目录 而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的 namenode在format初始化的时候会形成两个标识: blockPoolId: clusterId: 新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识 一旦namenode重新format后,namenode的身份标识已变,而datanode如果依然 持有原来的i

一.HDFS的工作机制 工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解,以及增强遇到各种问题时的分析解决能 力,形成一定的集群运维能力PS:很多不是真正理解 hadoop 工作原理的人会常常觉得 HDFS 可用于网盘类应用,但实际 并非如此.要想将技术准确用在恰当的地方,必须对技术有深刻的理解 概述    1. HDFS 集群分为两大角色: NameNode. DataNode (Secondary Namenode)    2. NameNode 负责管理整个文件系统的元数据,并且负责响应客户端

NameNode 学习目标 理解 namenode 的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对 HDFS 工作原理的 理解,及培养 hadoop 集群运营中“性能调优”.“namenode”故障问题的分析解决能力 问题场景 1.Namenode 服务器的磁盘故障导致 namenode 宕机,如何挽救集群及数据? 2.Namenode 是否可以有多个?namenode 内存要配置多大?namenode 跟集群数据存储能 力有关系吗? 3.文件的 blocksize 究竟调大好还是调小好?结合 map

设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 HDSF的重要特性 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件  其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重要特性如下: (1)HDFS中的文件在物理上是分块

1.HDFS的概念和特性 它是一个文件系统,其次是分布式的 重要特性: 1).HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),新版默认128M 2).客户端通过路径来访问文件,形如:hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data 3).目录结构及文件分块信息(元数据)的管理由namenode节点承担 4).文件的各个block的存储管理由datanode节点承担 5).HDFS是设计成适应一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改 (注:适合

1 获取本机网络与通信 在网络应用中,经常需要获得本机的主机名.IP地址和硬件地址等网络信息.运用QHostInfo,QNetWorkInterface,QNetworkAddressEntry可获得本机的网络信息. widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include <QLabel> #include <QPushButton> #include <QLineEdit>

Hadoop — HDFS的概念.原理及基本操作 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8709025.html 分类: Hadoop undefined 1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统

redis 分布式缓存数据库 单节点安装 tar -zxvf redis-3.2.9.tar.gz cd /opt/sxt/redis-3.2.9 yum -y install gcc tcl (依赖安装) make (在/opt/sxt/redis-3.2.9目录下) make install (目录同上) 修改配置文件:vim redis.conf daemonize:yes(后台运行) bind 127.0.0.1 192.168.163.201 (配置本机ip) 启动并指定配置:redi

HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件存储系统,主要为各类分布式计算框架如Spark.MapReduce等提供海量数据存储服务,同时HBase.Hive底层存储也依赖于HDFS.HDFS提供一个统一的抽象目录树,客户端可通过路径来访问文件,如hdfs://namenode:port/dir-a/a.data.HDFS集群分为两大角色:Namenode.Datanode(非HA模式会存在Secondary Namenode) Namenode Namen

WCF心跳判断服务端及客户端是否掉线并实现重连接 本篇文章将通过一个实例实现对WCF中针对服务端以及客户端是否掉线进行判断:若掉线时服务器或客户端又在线时将实现自动重连:将通过WCF的双工知识以及相应的心跳包来实现此功能: 首先了解一下本实例的一个分层架构图:相信了解WCF对这个分层法肯定都很了解:其中Client为客户端,Interface为契约层,Service则是实现契约的服务层: 接下来我们将对各层进行一个简单的讲解:方便大家理解实例的实现方式: 首先我们了解契约层Interface:因

一篇文章:   最近在做一个服务器端程序,C/S结构.功能方面比较简单就是client端与server端建立连接,然后发送消息给server.我在server端会使用专门的线程处理一条socket连接.这就涉及到一个问题,如果socket连接断开(异常,正常)后,我如何才能感知到?server端这边是绝对被动的,sever端不能主动断开连接.也没有连接链路维持包之类的.client端发送数据的时间也是不定的.在socket连接断开后, server要能够感知到并释放资源.这个问题在思考测试,询问

http://cuisuqiang.iteye.com/blog/1453632 ———————————————————————————————————————————————————————————————————— 现在都搞升级,本人也也使用JDK6进行开发.在开发工程中对Socket进行管理时对于这个连接的超时和是否失效进行研究.结果网上的资料很是让人失望,可以说google和百度下来,前几页原创很少都是抄袭. 说正经的,对于连接超时和失效肯定会想到设置超时时间和判断连接是否可用.但是设置

现在移植UDPclient模式,测试广播地址. //udp_client.c /************************************************************************************************************* * 文件名称: udp_client.c * 功能: uIP UDP客户端相关函数 * 作者: cp1300@139.com * 创建时间: 2014-06-06 * 最后改动时间: 2014-06-