原来国外有个源码(TechnicalAnalysisEngine src 1.25)内部对EMA的计算是: var copyInputValues = input.ToList(); for (int i = period; i < copyInputValues.Count; i++) { var resultValue = (copyInputValues[i] - returnValues.Last()) * multiplier + returnValues.Last(); return

一.numpy库与matplotlib库的基本介绍 1.安装 (1)通过pip安装: >> pip install matplotlib 安装完成 安装matplotlib的方式和numpy很像,下面不再介绍. 2.作用 (1)numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. numPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组

在使用JavaScript执行数学方面的任务时,往往要用到浮点运算,且需要精确到某位小数,这就容易造成错误,而且会相当费时.因此,如果你需要做一些高精度的数学计算的编程工作,比如财务或科学计算,那么你一定需考虑使用下面的这些库. 1.  numbers.js numbers.js提供了大量的.可用于服务器端的数学功能,你可以用它来执行下面这些任务: 基本计算(如两数相加) 复数 微积分 数字信号处理(DSP) 矩阵运算 素数计算 统计 迭代计算(如斐波那契数列) 要使用numbers.js,你首

本文在Creative Commons协议下发布. 简介 瞬息万变的金融市场开发出了太多的金融产品,产生了太多的计算问题,这对于 Fintech 来讲:无论是计算能力上的,还是软件设计上的是一个巨大的挑战. QuantLib 是一个免费.开源的软件库,旨在为量化金融计算提供一个统一的.综合的软件框架.QuantLib 的源代码由 C++ 编写,得利于 C++ 在面向对象和泛型编程方面强大的表现力,以及C++对贴近底层所带来的出众执行效率,QuantLib 一方面可以清晰地描述各种复杂的金融产品,

圆周率的计算 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬ 求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法,在一个正方形中撒点,根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算

1.常规函数与排序 常用统计函数: 求和:sum().均值:mean().标准差:std().方差:var().最小值:min().最大值:max().最大值与最小值之差:ptp().最大值的下标:argmax().最小值的下标:argmin().中值:median() 上述函数都可以指定axis,来沿着某一轴操作:除了mean()函数求均值,还可以使用average(),并且可以指定weights参数来指定权值,计算加权平均:argmax()和argmin()如果不指定axis参数,则返回平坦

Matplotlib NumPy Pandas SciPy SymPy

背景 在mysql主备环境下,主备同步过程如下,主库更新产生binlog, 备库io线程拉取主库binlog生成relay log.备库sql线程执行relay log从而保持和主库同步. 理论上主库有更新时,备库都存在延迟,且延迟时间为备库执行时间+网络传输时间即t4-t2. 那么mysql是怎么来计算备库延迟的? 先来看show slave status中的一些信息 io线程拉取主库binlog的位置 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master

Andrew Kirillov 著 Conmajia 译 2019 年 1 月 12 日 原文发表于 CodeProject(2006 年 11 月 19 日),已获作者本人授权. 本文介绍了一个用于神经网络计算的 C# 库,并展示了如何用这个函数库进行问题求解. 全文约 3700 字,建议阅读时间 8 分钟.原文是 13 年前的旧文章,这篇译文也是我早期学英语的习作.胜在题材选的好,人工智能基础研究,放到今天不仅没有过时,反而正是风头十足的前沿科技. 这个库最终命名为 ANNT(Artific

背景 在mysql主备环境下,主备同步过程如下,主库更新产生binlog, 备库io线程拉取主库binlog生成relay log.备库sql线程执行relay log从而保持和主库同步. 理论上主库有更新时,备库都存在延迟,且延迟时间为备库执行时间+网络传输时间即t4-t2. 那么mysql是怎么来计算备库延迟的? 先来看show slave status中的一些信息,io线程拉取主库binlog的位置: Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Maste

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一背景 前面写过了一个关于进销存的案例,留一个话题就是先进先出的库存计算. 刚好有朋友提了相关这样的需求.先来看看效果. 效果图 说明: 1.按照先进先出的原则,计算库存的库龄结构,如效果图. 2.特别说明下先进先出,即先入库产品先出库,从而有了库龄. 3.工作中更多会用批次来管理,案例中没有批次,需要写出库龄结构是有些绕. 4.感谢q友阳光岁月提供数据素材. 二.数据源 1.data 原始脱敏数据,大约6万多条,其中

转载请说明原出处:http://blog.csdn.net/zhuhongshu/article/details/40740353,谢谢~~ 首先说明一下Duilib和Uilib的差别:UiLIb是DuiLib是升级扩展版,UiLib添加了一些控件,比方渐变的FadeButton.而且增强了不少控件的功能和属性,比方托盘功能,同一时候也支持一些动画动能,和一些新模块.DuiLib和UiLib当前都处于无人维护的状态.所以我单独做了自己维护的版本号. 我把我修复的bug.对库的改进和增强.都同步对

库 库,故名思议,是存放东西的地方,其中存放的东西可以被多个人公用. 程序中借用库的概念,描述将代码进行抽取,这种代码被大多数程序使用, 其过程具有一定的模块化.封装.抽象的特征. 按照库的使用方式, 静态库 和 动态库. 不管怎样方式使用, 首先库的概念体现出代码逻辑上公共抽象. 有篇博文,做了介绍, 并有例子, 本文纯粹学习,借鉴了其中的例子. http://www.cnblogs.com/chio/archive/2007/11/03/948480.html 静态库 静态库,编译应用程序的

网上近日流传一张DL相关库在Github上的受关注度对比(数据应该是2016/03/15左右统计的): 其中tensorflow,caffe,keras和Theano排名比较靠前. 今日组会报告上tj师弟从个人使用经验上做了简单介绍与对比,分享给大家. ===================华丽的分隔线==================== 师弟的原文出处:http://tianjun.me/essays/102/ 本文将从deep learning 相关工具库的使用者角度来介绍下github

一篇文章: 4 个用于执行高级数学计算的 JavaScript 库 numbers.js  Numeric Javascript accounting.js Tangle 有时只需要加减乘法能精确,没必要用到库.首先看下js浮点运算问题. JS里做小数的乘法运算时会出现浮点错误,具体可以测试一下: <script> alert(11*22.9)</script> 结果是251.89999999999998 而不是251.9 这个问 题想必有很多人为之头痛.那么如何解决呢?在此给出解

关于library cache的命中率:    SQL> desc V$librarycache    NAMESPACE                                        VARCHAR2(64)    GETS                                                NUMBER    GETHITS                                             NUMBER    GETHITRAT

  项目要进行比较多的矩阵操作,特别是二维矩阵.刚开始做实验时,使用了动态二维数组,于是写了一堆Matrix函数,作矩阵的乘除加减求逆求行列式.实验做完了,开始做代码优化,发现Matrix.h文件里适用性太低,而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率,于是寻找其他解决方案. 首先考虑的是与Matlab混合编程,折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之后,发现Matlab编译出来的函数使用起来也比较麻烦,要把数组转化成该函数适用的类型后才能使用这些函数.我的二维数组也不是上千万维的,估计

策略名称:EMA指标策略关键词:指数移动平均.双均线.动态止损.方法:1)用快慢两条指数移动平均线的交叉作为买入卖出信号:2)快线自下而上穿过慢线,买入:自上而下穿过慢线,卖出:3)持仓期间计算净值的回撤,当回撤大于预设值时,全仓卖出止损,等待下一次入场信号 # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 策略代码总共分为三大部分,1)PARAMS变量 2)initialize函数 3)handle_data函数 # 请根据指示阅读.或者直接点击

参考学习资料: Python.NumPy和SciPy介绍:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial NumPy和SciPy快速入门:https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html Python的数据分析: numpy和pandas入门:http://mp.weixin.qq.com/s/2GxvBC5WWRt8eT1JnVqx1w 1.ndarray的创建与数据类型 1.Nump

一.前述 NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库.使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵. NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算.傅里叶变换和随机数生成等功能. 这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架. 二.具体应用 1.背景--为什么使用Numpy? a) 便捷: 对于同样的数值计算任务,使用

在上一节中,我们讲到了OpenCV库的安装,现在我们来进行实战,看如何利用Python来调用OpenCV库. 一: 如果您的电脑是win10的系统,那么请您按下win键,再按下空格键,输入Python,进入Python的IDEA shell界面.这个时候您也可以直接进入CMD进行民命令行模式的编辑,因为第一次可我们并不会很多的代码需要您去编辑.在后期您可以使用轻量级的IDEA,比如sublime test3 或者重量级的Pycharm IDEA进行编辑,它们都是现在世界上十分常用的Python编