WGS-84坐标系:全球定位系统使用,GPS.北斗等 GCJ-02坐标系:中国地区使用,由WGS-84偏移而来 BD-09坐标系:百度专用,由GCJ-02偏移而来 (PS:源于项目需求,本来是想读图片的经纬度显示在百度离线地图上的.后来发现定位偏差太大,仔细一想,原来是图片和百度使用的坐标系不一样. 计算转换部分 public class GPSChange { private const double pi = 3.14159265358979324; private const doubl

以WGS84转换为北京54坐标为例: 首先你要先知道转化的参数,鉴于我国曾使用不同的坐标基准(BJ54.State80.Correct54),各地的重力值又有很大差异,所以很难确定一套适合全国且精度较好的转换参数.在WGS-84坐标和北京54坐标之间是不存在一套转换参数可以全国通用的,在每个地方会不一样.转换参数一般当地测 绘部门会有. 在ArcGIS中提供了三参数.七参数转换法,一般是使用7参数法进行转换.具体操作是: a.定义7参数的地理转换(Create Custom Geographic

一般来讲,GPS直接提供的坐标(B,L,H)是1984年世界大地坐标系(WordGeodetic System 1984即WGS-84)的坐标,其中B为纬度,L为经度,H为大地高即是到WGS-84椭球面的高度.而在实际应用中,我国地图采用的是1954北京坐标系或者1980西安坐标系下的高斯投影坐标(x,y,),不过也有一些电子地图采用1954北京坐标系或者1980西安坐标系下的经纬度坐标(B,L),高程一般为海拔高度h.     GPS的测量结果与我国的54系或80系坐标相差几十米至一百多米,随

         局部平面坐标                                             平移纠正到常用平面坐标系下的坐标            转换后的地理坐标 采用两种方法实现局部平面坐标到地理坐标系的转换: 1.直接进行配准纠正(需要多个控制点,即转换之后点对应的地理坐标): 2.平移转换纠正方法(需要一个控制点): 方法1具体步骤如下: 1.选择控制点,准备配准txt文件:   选择多个控制点,并找到其原始坐标和对应的经纬度坐标.       2. 用Arc

转坐标这个问题是个老生常谈的话题了. 昨天遇到同事求助将 xian80的平面坐标转换到2000下. 想了一下,因为暂时还没有现成的2000的dwg数据可用,只能暂时以wgs84的为准了,然而有个问题,经纬度下84和2000基本一致,平面坐标这个就有点吃不准了,因为投影不一样. 转换方案 1.原始数据: a)xian80 dwg数据 b)待转换的坐标点(X,Y) 2.工具 a)locaspaceViewer: 这软件用来取wgs84的点 b)笑脸工具:通用的坐标转换工具 3.具体步骤 a) 首先,

需求:西安80投影坐标系(平面坐标)转为WGS84地理坐标系(球面坐标) 这其中涉及的问题主要有以下两点: 1.一个是投影坐标系,一个是地理坐标系,而七参数指的是两个地理坐标系之间的转换,因此需要把投影坐标系转成地理坐标系. 2.计算七参数需要获取三组及以上的公共点,如何取得公共点也是需要考虑的. 本人使用的是91卫图助手坐标变换工具来计算七参数的,详细过程不再赘述,见官方帮助文档链接: http://help.91weitu.com/rhqqcsyjqcszrjzdyy.html 值得说明的两

许久没有使用坐标转换,记忆有些模糊了,以后还是会用到,先将WGS84与web墨卡托转换复习一下: 1.84转web墨卡托 //核心公式 平面坐标x = 经度*20037508.34/108 平面坐标y = log(tan((90+纬度)*PI/360))/(PI/360)*20037508.34/180function lonlattoWebMercator(lon,lat){ var xy[]; double x = Math.lon*20037508.34/180; double y =Ma

[摘 要] 本文针对从事测绘工作者普遍遇到的坐标转换问题,简要介绍ArcGIS实现WGS84经纬度坐标到北京54高斯投影坐标转换原理和步骤. [关键词] ArcGIS 坐标转换 投影变换 1 坐标转换简介  坐标系统之间的坐标转换既包括不同的参心坐标之间的转换,或者不同的地心坐标系之间的转换,也包括参心坐标系与地心坐标系之间的转换以及相同坐标系的直角坐标与大地坐标之间的坐标转换,还有大地坐标与高斯平面坐标之间的转换.在两个空间角直坐标系中,假设其分别为O–XYZ和O–XYZ,如果两个坐标系的原点

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 基于百度地图进行数据展示是目前项目中常见场景,但是因为百度地图是基于BD09坐标系的,GPS坐标(WGS84)或者其他常见的标准坐标是无法准确在地图上进行展示的,但是互联网在线情况下,百度提供了将WGS84经纬度转换成百度经纬度坐标的API,这里不再对其进行研究(离线情况下也有专门方法解决).这里,我们探讨,如何将在百度上获取的百度坐标数据反转成WGS84坐标

火星坐标 火星坐标是国家测绘局为了国家安全在原始坐标的基础上进行偏移得到的坐标,基本国内的电子地图.导航设备都是采用的这一坐标系或在这一坐标的基础上进行二次加密得到的.火星坐标的真实名称应该是GCJ-02坐标.最近在知乎上看到关于火星坐标的话题都是充满争议的(点我跳转到知乎),感兴趣的同学可以去详细了解一下. 基本上所有的国内的电子地图采用的都是火星坐标系甚至Google地图中国部分都特意为中国政府做了偏移.百度坐标 火星坐标是在国际标准坐标WGS-84上进行的一次加密,由于国内的电子地图都要至

这三个坐标系统是当前国内较为常用的,它们均采用不同的椭球基准.其中北京54坐标系,属三心坐标系,大地原点在苏联的普而科沃,长轴6378245m,短轴6356863,扁率1/298.3:西安80坐标系,属三心坐标系:国家80坐标系,大地原点在陕西省径阳县永乐镇,长轴6378140m,短轴6356755,扁率1/298.25722101:WGS84坐标系为协议地球坐标参考系,长轴6378137.000m,短轴6356752.314,扁率1/298.257223563.由于采用不一样的椭球基准,所以转

/** * Created by Wandergis on 2015/7/8. * 提供了百度坐标(BD09).国测局坐标(火星坐标,GCJ02).和WGS84坐标系之间的转换 */ //定义一些常量 var x_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; var PI = 3.1415926535897932384626; var a = 6378245.0; var ee = 0.00669342162296594323; /** * 百度坐标系 (

WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块)GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用//WGS-84 to GCJ-02GPS.gcj_encrypt();//GCJ-02 to WGS-84 粗略GPS.gcj_decrypt();//GCJ-02 to WGS-84 精确(二分极限法)// var threshold = 0.000000001; 目前设置的是精确到小数点后

WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块)GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用 //WGS-84 to GCJ-02GPS.gcj_encrypt(); //GCJ-02 to WGS-84 粗略GPS.gcj_decrypt(); //GCJ-02 to WGS-84 精确(二分极限法)// var threshold = 0.000000001; 目前设置的是精确到小

如题.做了一个Demo,主要是把最后面的参考资料1里面的脚本改成了C语言版本的. 代码: #ifndef __COORCONV_H__ #define __COORCONV_H__ #include <cmath> double pi = 3.14159265358979; /* Ellipsoid model constants (actual values here are for WGS84) */ double sm_a = 6378137.0; double sm_b = 63567

本代码实现在WGS84系统的大地坐标(BLH)和空间直角坐标(XYZ)的互相转换,符合标准语法,可直接使用 如下代码,输出为: WGS84:  -2175790.73969891    4461032.11207734     3992337.79032463  BLH:   38.9999999999998    116.000000000000    33.0000069718808 Module CorrTrans !// WGS84 系统BLH坐标与空间直角坐标转换 !// Fortra

1 先上坐标取到的值: 获取到的坐标部分如下: '北京市':[116.39564503788,39.92998577808], '天津市':[117.21081309155,39.14392990331], '上海市':[121.48789948569,31.249161710015], '重庆市':[106.53063501341,29.544606108886], '合肥市':[117.28269909168,31.866942260687], '芜湖市':[118.38410842323,

转自:1.http://blog.csdn.net/wildboy2001/article/details/12031351 2.http://kongxz.com/2013/10/wgs-cgj/ 3.http://www.oschina.net/code/snippet_260395_39205 GCJ-02坐标系统(火星坐标)简介:http://blog.csdn.net/giswens/article/details/8775121(存档:http://mapbd.com/cms/201

一.地球模型 地球是一个近似椭球体,测绘时用椭球模型逼近,这个模型叫做参考椭球,如下图: 赤道是一个半径为a的近似圆,任一圈经线是一个半径为b的近似圆.a称为椭球的长轴半径,b称为椭球的短轴半径. a≍6378.137千米,b≍6356.752千米.(实际上,a也不是恒定的,最长处和最短处相差72米,b的最长处和最短处相差42米,算很小了) 地球参考椭球基本参数: 长轴:a 短轴:b 扁率:α=(a-b) / a 第一偏心率:e=√(a2-b2) / a 第二偏心率:e'=√(a2-b2) /

参考博客:显示瓦片地图  http://www.cnblogs.com/rhinoxy/p/4995731.html 注意:这里的计算方法精度相差比较大,不满足精确计算的需要. 需要理解的GIS概念: 比例尺(Scale) 地图上的一厘米代表着实际上的多少厘米.比如 1:1,155,583.42  意思是地图上1cm 等于实际11.5558342km. DPI 屏幕每英寸含有的像素点,一般屏幕是取96 1英寸 = 2.54 CM 1像素 = 0.0254/96 M  (地图上) 真实距离还要乘以

开发过程中遇到地图定位不准确,存在偏差.首先确认你获取到的坐标所在坐标系跟地图数据是不是相匹配的. 常用的地图SDK:高德地图使用的是GCJ-02(也就是火星坐标系),百度使用的是BD-09百度坐标系,谷歌地图使用的是WGS-84世界标准坐标.由于手机的GPS获取到得坐标都是WGS-84世界标准坐标,如果跟地图所用坐标系不匹配,那么定位就可能存在误差值. 百度地图官方文档给出的转换方式:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=iossdk/guide/to