一.需要实现的目标是: 1.将数据绑定到pie的后台数据中,自动生成饼图. 2.生成的饼图有详细文字的说明. 1.设置chart1的属性Legends中默认的Legend1的Enable为false: 如图1所示: 图1 2.设置Series的ChartType为Pie,如图2所示: 图2 图3 3.后台绑定数据       List<string> xData = new List<string>() { "A", "B", "C

silverlight  chart 折线图 的线颜色如何修改??? 我做出来都是这些偏黄色,请问如何修改线的颜色,以及线的宽度?谢谢

MS Chart 折线图——去除时间中的时.分.秒,按天统计   private void Form2_Load(object sender, EventArgs e){            string sql1 = "select 关键词,时间,相同条数 from 条目表";            OleDbCommand cmd1 = new OleDbCommand(sql1, conn);            conn.Open();                   

本文适用Winform开发,且DataGridView的数据源为DataTable/DataView的情况. 理解前提:熟知DataTable.DataView 求:更好方案 考虑这样一个场景: 某DataTable(下称dt)的B列是计算列(设置了Expression属性),是根据A列的数据计算而来,该dt被绑定到某个DataGridView(下称dgv),A.B两列都要在dgv中显示,其中A列可编辑(ReadOnly=false).需求是对A列进行编辑时(输入或删除),B列能实时变化.例如下

private void btn_Click(object sender, EventArgs e) { DBHelper db = new DBHelper(); DataSet ds = db.GetDataList(); ]; DataSet ds1 = db.GetResportLine(); DataSet ds2 = db.GetResportLine2(); DataSet ds3 = db.GetResportLine3(); DataTable dt1 = ds1.Tables

  1:  /// <summary> 2:  /// 嵌入的ComboxEdit控件选择值变化事件 3:  /// </summary> 4: /// <param name="sender"></param> 5: /// <param name="e"></param> 6: private void repositoryItemComboBox_Gender_SelectedIndexC

1:  /// <summary> 2:  /// 嵌入的ComboxEdit控件选择值变化事件 3:  /// </summary> 4: /// <param name="sender"></param> 5: /// <param name="e"></param> 6: private void repositoryItemComboBox_Gender_SelectedIndexCha

http://blog.csdn.net/dream2050csdn/article/details/53510340 chart控件的属性很多,主要用到Chart控件图表区域的属性有五个属性 1.Annotations :批注集合(我没怎么用到,但是配置的话会在图标区域出现一些可以备注的东西吧) 2.ChartAreas: 图表区属性:主要设置图标数据的背景,比如3D或者隐藏还是显示横纵轴交叉线,分块颜色显示等 3.Lengends: 图表图例集合 主要设置图表边说明的一些东西,这次项目没什么

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 折线图.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''

此Demo是采用VS自带的Chart图表控件,制作实时动态显示的折线图,和波形图. 涉及到知识如下: Chart 控件,功能强大,可以绘制柱状图,折线图,波形图,饼状图,大大简化了对图的开发与定制. Chart控件的相关概念: ChartArea,表示图表区域,一个Chart可以绘制多个ChartArea,重叠在一起. Series ,表示数据序列,每个ChartArea可以有多个数据线.即,Series属于ChartArea. AxisX,AxisY,表示主坐标轴,每一个ChartArea都有

首先创建一个windows窗体应用程序,在工具箱—>数据中拖拽一个Chart控件,设置ChartArea背景色为黄色,Legend背景色为绿色,三个Series,Name属性分别为1,2,3,添加一个title,name属性为I am Bigby. 一定不要忘记引用命名空间: using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting;   ChartArea   Legend   Series   Title 后台代码如下: 设置数据源:   创

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m

超酷HTML5 Canvas图表应用Chart.js自定义提示折线图 效果预览 实例代码 <div class="htmleaf-container"> <div class="htmleaf-content"> <div style="width:30%;margin:0 auto;"> <div> <canvas id="canvas" height="450

1 目标 使用Echart的k图展现上下阈值,并且当真实值超过上阈值或低于下阈值时候,标红报警. 2 实现效果 如下:

前段时间公司让弄图表,给我说有HighCharts这个js插件,于是上网上搜,由于本人是写后端的,对于JavaScript和jQuery不是很熟悉,虽然找到了模板,但是还是不明白,所以一点一点的改,但好的结果是最后还是搞出来,所以写个随笔,记录和总结下 var id =${id}; $.ajax({ url: '${base}/act/manage/ggdr/getChartsData', type: 'POST', dataType: 'json', data:{'id':id}, succe

官方文档 : http://echarts.baidu.com/tutorial.html npm install echarts --save let lineChart = echarts.init(document.getElementById('lineEchartContainer'), 'dark')   // 折线图 lineChart.showLoading() //开启loading let option = { title: { text: '点击量折线图' }, //标题

自定义属性以及各种验证 分析widget: class TestForm(forms.Form): user = fields.CharField( required = True, widget = widgets.TextInput() ) 追踪widgets.py __all__ = ( 'Media', 'MediaDefiningClass', 'Widget', 'TextInput', 'NumberInput', 'EmailInput', 'URLInput', 'Passwo

实时更新Excel文档外部数据源的数据 单元格区域.Excel 表.数据透视表或数据透视图均可以连接到外部数据源(数据源:用于连接数据库的一组存储的"源"信息.数据源包含数据库服务器的名称和位置.数据库驱动程序的名称以及在登录到数据库时所需的信息.).可以刷新数据以更新此外部数据源的数据.每次刷新数据时,均可以看到数据源中最新版本的信息,其中包括对数据进行的任何更改. 安全性  当前,您的计算机可能禁用了与外部数据的连接.要在打开工作簿时刷新数据,必须使用"信任中心"

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

achartengine画出动态折线图的效果最近有个项目需要用到实时曲线图,我也上网搜索了一下,最后还是选择使用achartengine这个现成的东西,毕竟自己再canvas一下实在是太麻烦,而且项目时间上也不允许,虽然这个画图引擎比较简单,不过勉强够用了. 下一步问题就来了,我仓促上手,只会画静态图,就是事先定义好几个坐标,然后activity载入的时候折线就已经画好了,可是我的项目要求我每隔一秒种都要把新搜集到的数据添加到图表中去,类似于windows中那个任务管理器里的性能统计图,网上搜来