这几天在Python程序员的微信订阅号中总是见到yield的关键字,才想起来在C#中也是有yield,但是只是知道有,从来没有了解过他的用法,今天有时间就来看看是怎么使用的.刚开始肯定就是搜索一下用法了,找到两篇说明示例,一是 C# 中的"yield"使用,第二个是MSDN的官方api yield(C# 参考) 说实话第一个示例看完还是很模糊的概念,例子也没有看懂是在干嘛,一直到MSDN中给出结果集我才明白了到底的用法是怎么样的. 先来举例一个需求: 一个方法返回一个IEnumerab

转载来自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过,带有 yield 的

转载地址: www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ Python yield 使用浅析 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过

Python yield 使用浅析 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 廖 雪峰, 软件工程师, HP 2012 年 11 月 22 日 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 genera

列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares: print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果.它的语法与列表推导

原文地址:http://www.cnblogs.com/santian/p/4389675.html 对于yield关键字我们首先看一下msdn的解释: 如果你在语句中使用 yield 关键字,则意味着它在其中出现的方法.运算符或 get 访问器是迭代器. 通过使用 yield 定义迭代器,可在实现自定义集合类型的 IEnumerable 和 IEnumerator 模式时无需其他显式类(保留枚举状态的类,有关示例,请参阅 IEnumerator<T>). yield是一个语法糖 看msdn

什么时候可以使用yield的关键字来定义迭代器? 迭代器的返回类型必须是IEnumerable.IEnumerable<T>.IEnumerator 或 IEnumerator<T> 迭代器的入参不能包括ref或out类型的参数 首先,我们定义一个简单的遍历. static void Main(string[] args) { List<Person> persons = new List<Person>(); persons.Add(new Person

转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 转自:https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=56023&extra

Python yield 使用浅析(整理自:廖 雪峰, 软件工程师, HP 2012 年 11 月 22 日 ) 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为

本文目的 解释yield关键字到底是什么,为什么它是有用的,以及如何来使用它. 协程与子例程 我们调用一个普通的Python函数时,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句.异常或者函数结束(可以看作隐式的返回None).一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切都将从头创建. 对于在计算机编程中所讨论的函数,这是很标准的流程.这样的函数只能返回一个值,不过,怎么才能创建能产生一个序列的函数呢?换

yield 和 Generators(生成器) 转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对 Python 中一

生成器和yield关键字可能是Python里面最强大的最难理解的概念之一(或许没有之一), 但是并不妨碍yield成为Python里面最强大的关键字,对于初学者来讲确实非常难于理解,来看一篇关于yield的国外大牛写的文章,让你快速理解yield. 文章有点长,请耐心读完, 过程中有些例子, 循序渐进,让你不觉得枯燥. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器.

初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ? 我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来展

对于yield关键字我们首先看一下msdn的解释: 如果你在语句中使用 yield 关键字,则意味着它在其中出现的方法.运算符或 get 访问器是迭代器. 通过使用 yield 定义迭代器,可在实现自定义集合类型的 IEnumerable 和 IEnumerator 模式时无需其他显式类(保留枚举状态的类,有关示例,请参阅 IEnumerator<T>). yield是一个语法糖 看msdn 的解释总是让人感觉生硬难懂.其实yield关键字很好理解.首先我们对于性质有个了解.yield是一个语

16.yield使用   列表推导与生成器表达式   当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares:     print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,

Python高级语法中,由一个yield关键词生成的generator生成器,是精髓中的精髓.它虽然比装饰器.魔法方法更难懂,但是它强大到我们难以想象的地步:小到简单的for loop循环,大到代替多线程做服务器的高并发处理,都可以基于yield来实现. 理解yield:代替return的yield 简单来说,yield是代替return的另一种方案: return就像人只有一辈子,一个函数一旦return,它的生命就结束了 yield就像有"第二人生"."第三人生"

咱们通过上篇文章的简单介绍,已经了解到yield是放弃执行,放弃现在继续执行的权利,把权利让给别人,什么时候想继续执行的时候,再调一次就好.接下来咱们说两件事,就是yield是一个很有意思的东西,它可以传参,也可以有返回值.(提醒:接下来的东西略微有点难懂,大家不要过于纠结和较真,后面应用的时候,很多东西就自然通顺了) 一.yield可以传参先来一个函数 function *show() { alert('a'); let a = yield; alert(a); alert('b'); } l

评注:没有看懂. 转: https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ Python yield 使用浅析 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单

在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是“生成器和yield关键字”.我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键字.我想让这个问题有所改善.在这篇文章中,我将解释yield关键字到

Python中生成器和yield语句的用法详解 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是"生成器和yield关键字".我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键

如果大家读过dapper源码,你会发现这内部有很多方法都用到了yield关键词,那yield到底是用来干嘛的,能不能拿掉,拿掉与不拿掉有多大的差别,首先上一段dapper中精简后的Query方法,先让大家眼见为实. private static IEnumerable<T> QueryImpl<T>(this IDbConnection cnn, CommandDefinition command, Type effectiveType) { object param = comm