在项目中使用SharpZipLib压缩文件夹的时候,遇到如果目录较深,则压缩包中的文件夹同样比较深的问题.比如,压缩当前程序目录下的某个文件夹(D:\cx\code\program\bin\debug\files),则生成压缩包后,打开需要访问到cx\code\program\bin\debug\files才可以看到内容.通过实践,变相实现了自定义压缩包目录名称和目录深度的功能.代码及说明如下. 一.要压缩的文件夹及文件路径分布如下: 文件夹一:D:\cx\code\program\bin\de

作者:Compasslg 介绍 近期用c#开发一个游戏的存档编辑工具需要用 Zlib 标准的 Deflate 算法对数据进行解压. 在 StackOverflow 上逛了一圈,发现 c# 比较常用到的方式是微软提供的 System.IO.Compression, zlib.net, 以及 ICSharpCode 的SharpZipLib.我简单的测试和包装了一下,便在这里分享一下成果以及我个人的看法. System.IO.Compression 通常来说,使用c#开发时能用微软官方提供的工具就尽

网上有很多针对zlib的总结,但是很零散,自己经过总结,实现了用zlib压缩一个文件为gzip格式,似的可以直接使用winr工具解压. 具体方法是使用zlib的deflate系列函数,将buffer压缩为gzip格式,deflateInit2的参数注意使用MAX_WBITS+16,这样压缩后可以带gzip的头.尾信息. 然后将压缩后的内容直接写入到目标文件,保存为.gz, 使用WinR就可以直接解压了. demo程序如下(deflate_gzip.c): #include <stdio.h>

Zlib是一种免费且通用的压缩库,由于Zlib压缩效果比LZW好,而且解压缩速度快,更重要的是商业软件中使用Zlib不需要缴纳版权费,所以很多游戏都使用Zlib压缩资源文件. Zlib是由Jean-loup Gailly 和 Mark Adler共同编写完成的压缩库,Zlib是开源的,而且从Zlib的官方网站http://www.zlib.net/上可以下载到不同平台和编译器下的源代码实现. Zlib联合使用LZ77算法和Huffman哈夫曼树来实现数据压缩和数据解压. zlib源码http:/

1.MD5加密 /// <summary> /// 使用MD5加密算法 /// </summary> /// <param name="md5MessageStr">需要加密的字符串</param> /// <returns>加密后返回字符串</returns> public static string GetMD5String(string md5MessageStr) { using (MD5 md5 = ne

package main import ( "bytes" "compress/zlib" "fmt" "io" "os" ) //进行zlib压缩 func DoZlibCompress(src []byte) []byte { var in bytes.Buffer w := zlib.NewWriter(&in) w.Write(src) w.Close() return in.Bytes()

摘自:http://www.jb51.net/article/100218.htm Python标准模块中,有多个模块用于数据的压缩与解压缩,如zipfile,gzip, bz2等等. python中zlib模块是用来压缩或者解压缩数据,以便保存和传输.它是其他压缩工具的基础.下面来一起看看python用模块zlib压缩与解压字符串和文件的方法.话不多说,直接来看示例代码. 例子1:压缩与解压字符串 import zlib message = 'abcd1234' compressed = zl

最近在写的程序与SOAP相关,所以用到了一些Base64编码/解码及数据压缩/解压方面的知识. 在这里来作一些总结:   一.Base64编码/解码   一般用到的是Delphi自带的单元EncdDecd,当然还有第三方提供的单元或控件,其中我所接触到的认为比较好的有Indy的TIdMimeEncode / TIdMimeDecode组件,以及RjMime单元.   在这里主要想讲讲如何才能获得最好的编码/解码性能,EncdDecd提供了EncodeStream/DecodeString, En

最近在写的程序与SOAP相关,所以用到了一些Base64编码/解码及数据压缩/解压方面的知识. 在这里来作一些总结:一.Base64编码/解码 一般用到的是Delphi自带的单元EncdDecd,当然还有第三方提供的单元或控件,其中我所接触到的认为比较好的有Indy的TIdMimeEncode / TIdMimeDecode组件,以及RjMime单元. 在这里主要想讲讲如何才能获得最好的编码/解码性能,EncdDecd提供了EncodeStream/DecodeString, EncodeStr

今天在测公司的中间件时发现,增加netty自带的zlib codec压缩处理后,就报decompress failed, invalid head之类的异常.后来发现,直接用bytebuf处理报文体是正常的,但是增加了stringencoder/decoder之后,就会出现这个异常.本来之前就想把这一步逻辑优化成报文体尽可能delay解压的,于是干脆给调整了. 因为java中,string\byte尤其是各种加密.加密操作增加的各种辅助信息,使得他们俩不能跟大部分普通操作的字符串转换一样互转,需

例子1:压缩与解压字符串 import zlib message = 'abcd1234' compressed = zlib.compress(message) decompressed = zlib.decompress(compressed) print 'original:', repr(message) print 'compressed:', repr(compressed) print 'decompressed:', repr(decompressed) 结果 original:

当每天有大量的数据存到kv数据库中去,且value数据很大,于是想压缩后再存进去. 之前提到了 gzip压缩,为什么不直接用gzip呢. 其实更确切的说gzip是一种文件格式,它压缩成gzip文件,而我是要压缩存到数据库中去. gzip是对zlib的包装,添加了一些额外的信息. zlib是一种压缩数据格式,单纯的处理数据. zlib在python中非常容易使用.   >>zlib.compress(data)#压缩 >>zlib.decompress(data) #解压

/// <summary> /// 复制流 /// </summary> /// <param name="input">原始流</param> /// <param name="output">目标流</param> public static void CopyStream(System.IO.Stream input, System.IO.Stream output) { ]; int l

[TOC] 问题 后台服务传包太大时,我们框架可以使用 zlib 库对响应进行压缩:在这次服务调试过程中,使用 zlib compress2 以 Z_BEST_COMPRESSION 模式进行压缩时,报 Z_BUF_ERROR(-5) 错误 分析 bool Codec::ZlibCompress(const std::string& src , std::string& compr_str) { int max_size = src.size(); if(max_size == 0) {

zlib 字符串:使用zlib.compress可以压缩字符串.使用zlib.decompress可以解压字符串. 数据流:压缩:compressobj,解压:decompressobj       import zlib import time s='aldsfjdals拉萨的附近拉水电费拉克丝等级分sdfgfsdgsdfg ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd类的撒酒疯拉

import zlib import os ss = 's' * 1024 * 1024 #写入原始文件 file = open("src.dat", "wb") file.write(ss.encode()) file.close() #读取上一步原始的文件 file = open("src.dat", "rb") sss = file.read(os.path.getsize("src.dat")) #

zip压缩与解压缩: 官方网站:http://icsharpcode.github.io/SharpZipLib/ 官网下载的资源并不是能够直接运行的,感觉是这个dll的编译,开源的 参考文档:http://www.cnblogs.com/GoCircle/p/6544678.html 作者:听雨的人 下面是直接拉过来的代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text;

数据太大压缩存储,可以使用zlib中的压缩函数,代码如下: import ujson import MySQLdb import zlib import base64 kwargs = { 'host': '0.0.0.0', 'port': 3307, 'db': 'test', 'user': 'test_user', 'passwd': 'xxxxxxxxxxxx' } def trans_data(): """ 将json数据dumps存储到mysql中 其中一列数据

一些理论知识 先说一下deflate算法吧,deflate是zip压缩文件的默认算法, 其实deflate现在不光用在zip文件中, 在7z, xz等其他的压缩文件中都用, 实际上deflate只是一种压缩数据流的算法,任何需要流式压缩的地方都可以用. 也就是说 zlib 格式, gzip 格式,是文件格式,deflate 是这些文件格式使用的压缩算法. 传输方式 deflate 压缩后是二进制,通常有两种传输方式: 二进制 Base64编码 二进制 PHP // 压缩,注意:其中 ZLIB_E

相关原理 deflate(RFC1951):一种压缩算法,使用LZ77和哈弗曼进行编码: zlib(RFC1950):一种格式,是对deflate进行了简单的封装,他也是一个实现库(delphi中有zlib,zlibex) gzip(RFC1952):一种格式,也是对deflate进行的封装. gzip = gzip头 + deflate编码的实际内容 + gzip尾 zlib = zlib头 + deflate编码的实际内容 + zlib尾 deflate 压缩会在前缀加上78 9C 或者78

压缩: 从index.html压缩成index.html.gz const zlib = require('zlib'); const gzip = zlib.createGzip();const fs = require('fs');const inp = fs.createReadStream('index.html');const out = fs.createWriteStream('index.html.gz'); inp.pipe(gzip).on('error', () => {/