前段时间,由于有个模型要做3D打印,所以需要知道模型的体积以及表面积,以便计算价格. 我用的是C4D,恕我愚昧,在C4D上没找到自带的. 在网上找了好久,才找到一个由法国开发名为aire_volume的小插件 在这里分享一下插件的使用方法 另外,在另外一篇文章里,也给大家分享一下汉化这个aire_volume插件的过程^-^ 使用方法: 1.下载下来这个名为aire_volume(点击即可下载,已汉化)插件,解压到C4D的插件目录(即CINEMA 4D RXX\plugins)下: (解压后的名

原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114036.htm 在一个场景中,如果有有些物体被其他物体遮住了不可见.那么我们就不需要绘制它.在复杂的场景中,这可以减少大量的顶点和像素的处理,大幅度的提高帧率.遮挡查询就是允许我们判断一组图形在进行了深度测试之后是否可见. 遮挡查询之前 为了显示遮挡查询对性能的提升,我们需要一个对照组(不使用遮挡查询来渲染场景). 首先我们先绘制“主遮挡物”.这个主遮挡物不需要太多的细节,一般是墙,天花板,地板之类的物体

转自:http://www.cnblogs.com/mazhenyu/p/5083026.html 在一个场景中,如果有有些物体被其他物体遮住了不可见.那么我们就不需要绘制它.在复杂的场景中,这可以减少大量的顶点和像素的处理,大幅度的提高帧率.遮挡查询就是允许我们判断一组图形在进行了深度测试之后是否可见. 遮挡查询之前 为了显示遮挡查询对性能的提升,我们需要一个对照组(不使用遮挡查询来渲染场景). 首先我们先绘制“主遮挡物”.这个主遮挡物不需要太多的细节,一般是墙,天花板,地板之类的物体.在下面

目录[-] 遮挡查询之前 包围体 遮挡查询 在一个场景中,如果有有些物体被其他物体遮住了不可见.那么我们就不需要绘制它.在复杂的场景中,这可以减少大量的顶点和像素的处理,大幅度的提高帧率.遮挡查询就是允许我们判断一组图形在进行了深度测试之后是否可见. 遮挡查询之前 为了显示遮挡查询对性能的提升,我们需要一个对照组(不使用遮挡查询来渲染场景). 首先我们先绘制“主遮挡物”.这个主遮挡物不需要太多的细节,一般是墙,天花板,地板之类的物体.在下面的例子中我们,使用6面墙来组成这个主遮挡物. void 

选择所有物体:编辑-->全选(快捷:ctrl+a),在其他空白地方点击则取消选择(或编辑-->选择不选)反选:选择一部分物体 --编辑--反选/ ctrl+i 快速反选加选物体:选择一部分物体后,摁ctrl 鼠标或增加一个加号减选:摁alt键进入拣选状态筛选:1.只选择一部分物体:主菜单栏的“全部”改为“xx(选择的)”摁“h”,输入名称(或名称的首几个字母),可通过名字查询物体2.“编辑--选择方式--”3.若需要查询上次选择的物体(不想丢掉,还需要继续使用的),选中对象-->使用“选

一般DP 都是有模板的,先初始化,然后找到不同状态下数值的关系,使得某个状态可用另一个状态由一个固定的方式转移而来,列出状态转移方程,这就是DP: 例题 P1216 [USACO1.5]数字三角形 Number Triangles f[i][j]+=max(f[i-][j-],f[i-][j]); 方程 P1044 栈 f[i]+=f[j]*f[i-j-]; 方程 P2800 又上锁妖塔 f[i]=min(f[i-]+t[i],min(f[i-]+t[i-],f[i-]+t[i-])); 方程

@author: 黑袍小道 随缘查看     说明 由于搬山的渲染这部分担心自己理解错误,故而搬移官方下,后面整个完成再反过来更新 (这当且仅当做Unreal的帮助文档).     图形编程 模块 渲染器代码存在于其自身的模块中.此模块将编译为非单块版本的一个 dll 文件.这可以使迭代更快,因为在渲染代码变更时无需重新链接整个应用程序.渲染器模块取决于引擎,因为其拥有许多向引擎的回调.然而当引擎需要调用渲染器中的某些代码时,这会通过某个接口来完成,通常为 IRendererModule 或 F

1. Kdtree 原理 k-d树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构.主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索): 索引结构中相似性查询有两种基本的方式: (1). "范围查询" :给定查询点和查询距离的阈值,从数据集中找出所有与查询点距离小于阈值的数据: (2). "K近邻查询" :K近邻查询是给定查询点及正整数K,从数据集中找到距离查询点最近的"K"个数据,当K=1,则为[最近邻查询]:

Description Whuacmers use coins.They have coins of value A1,A2,A3...An Silverland dollar. One day Hibix opened purse and found there were some coins. He decided to buy a very nice watch in a nearby shop. He wanted to pay the exact price(without chang

一致性 hash 算法( consistent hashing ) 张亮 consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在cache 系统中应用越来越广泛: 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到

图形渲染管道被认为是实时图形渲染的核心,简称为管道.管道的主要功能是由给定的虚拟摄像机.三维物体.灯源.光照模型.纹理贴图或其他来产生或渲染一个二维图像.由此可见,渲染管线是实时渲染技术的底层工具.图像中物体的位置及形状是通过它们的几何描述.环境特征.以及该环境中虚拟摄像机的摆放位置来决定的.物体的外观受到了材质属性.灯源.贴图以及渲染模式(sharding modles)的影响. 很多计算机图形学的书籍都把渲染管线分为三个阶段:应用程序阶段.几何阶段.光栅化阶段. 1.  应用程序阶段(CPU

1 基本场景比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache : hash(object)%N 一切都运行正常,再考虑如下的两种情况: 1 一个 cache 服务器 m down 掉了(在实际应用中必须要考虑这种情况),这样所有映射到 cache m 的对象都会失效,怎么办,需要把 cache m 从 ca

HealthKit开发教程之HealthKit的辅助数据 在HealthKit中除了主要数据之外,还有6个辅助数据分别为:体积类型数据.压力类型数据.时间类型数据.温度类型数据.标量类型数据和电导率类型数据.本节将针对这6个辅助数据进行讲解. HealthKit的体积类型数据 体积,或称容量.容积,几何学专业术语,是物件占有多少空间的量.体积单位可以用来测量物体的体积.由体积单位和值组成的数据就是体积类型的数据.体积单位可以分为:国际体积单位.英制体积单位和美制体积单位. 1.国际体积单位 体积

consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache : hash(object)%N 一切都运行正常

consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在cache 系统中应用越来越广泛: 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache : hash(object)%N 一切都运行正常,

Description One of the more popular activities in San Antonio is to enjoy margaritas in the park along the river know as the River Walk. Margaritas may be purchased at many establishments along the River Walk from fancy hotels to Joe's Taco and Marga

问题描述 观察这个数列: 1 3 0 2 -1 1 -2 ... 这个数列中后一项总是比前一项增加2或者减少3. 栋栋对这种数列很好奇,他想知道长度为 n 和为 s 而且后一项总是比前一项增加a或者减少b的整数数列可能有多少种呢? 输入格式 输入的第一行包含四个整数 n s a b,含义如前面说述. 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示满足条件的方案数.由于这个数很大,请输出方案数除以100000007的余数. 样例输入 4 10 2 3 样例输出 2 样例说明 这两个数列分别是2 4 1 3

视差贴图和法线贴图都是使用特定的手段来达到欺骗视觉的目的,让人以为物体的表面是凹凸起伏的.而置换贴图却是真的将模型的顶点进行偏移,在原本的平面上创造出凹凸的效果.既然是对顶点进行偏移,那么就需要模型有足够多的顶点数量,否则达不到比较好的效果.为了达到足以置换的顶点数量,一般会使用 Tessellation 技术来增加低模的面数.查阅了相关资料,Tessellation 是 DirectX11 才有的技术,OpenGL 要到 4.0 才能使用.对于 Tessellation 知道的并不多,再加上移

consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache : hash(object)%N 一切都运行正常

consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache : hash(object)%N 一切都运行正常

原理介绍: consistent hashing原理介绍来自博客:http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393, 多谢博主的分享 consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 objec