之前创建sequence时碰到一个问题, 当我使用了cache时总是提示CACHE 值必须小于 CYCLE 值,查了下文档,找到这么一个公式 文档的大概意思是cache的值必须要小于通过这个公式计算得到的值,举例: 这条语句会报错,带入公式有ceil(200-1)/abs(20) = 10,所以cache的最大值只能是10,大于10会报错 create sequence emp_empno_seqincrement by 20start with 1maxvalue 200cyclecache

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中. #即: {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值} agg = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] class_dict = {'key1':[], 'key2':[] } f

#include<stdio.h> main() { char c; printf("输入一个符号\n"); c=getchar(); if(c<32) printf("该字符为可控制符\n"); else if(c>='0'&&c<='9') printf("该字符为数字\n"); else if(c>='A'&&c<='Z') printf("该字符为大写字母

ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.) ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件 ORA-00018: 超出最大会话数 ORA-00019: 超出最大会话许可数 ORA-00020: 超出最大进程数 () ORA-00021: 会话附属于其它某些进程:无法转换会话 ORA-00022: 无效的会话 ID:访问被拒绝 ORA-00023: 会话引用进程私用内存:无法分离会话 ORA-00024: 单一进程模式下不允许从多个进程注册 ORA-00025: 无法分配  ORA-00026:

///////////////////////////////////////////////////////////////ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.)ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件ORA-00018: 超出最大会话数ORA-00019: 超出最大会话许可数ORA-00020: 超出最大进程数 ()ORA-00021: 会话附属于其它某些进程:无法转换会话ORA-00022: 无效的会话 ID:访问被拒绝ORA-00023: 会话引用进程私用内存:无法分离会话O

FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 用于指定连续登陆失败的最大次数 达到最大次数后,用户会被锁定,登陆时提示ORA-28000 UNLIMITED为不限制 精确无误差 是 实时 PASSWORD_LIFE_TIME 用于指定密码有效天数 最少为1,UNLIMITED为不限制 如果已经有用户被提示ORA-28002错误,需要重新修改一次密码,即使此资源已经设置为UNLIMITED 精确无误差 否,始终开启 PASSWORD_REUSE_TIME 用于指定密码可重用时间 UNLIMITED为

摘要:通过一些自定义的视图或者查询语句,批量识别集群的sequence相关问题 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)运维 -- sequence常见运维操作>,作者: 譡里个檔. [DWS的序列概述] GaussDB(DWS)是一个share nothing架构的产品,seqeunce编号需要通过GTM统一分配.集群规模越大.节点数越多.sequence调用越频繁,sequnce对GTM的压力就越大.对于seqeunce的使用一般有如下建议: 建议业务中不要大量使用sequence,

文件链接 Karp在1977年的论文,讲述了一种\(O(nm)\)的算法,用来求有向强连通图中最小平均权值回路(具体问题请参照这里) 本人翻译(有删改): 首先任取一个节点 \(s\) ,定义 \(F_k(v)\) 为从 \(s\) 到 \(v\) 恰好经过 \(k\) 条边的最短路(不存在则为 \(\infty\) ), \(\lambda^*\) 表示答案,则 Theorem 1 \[\tag{1}\label{theorem}\lambda^* = \min_{v \in V} \max_

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6472c4cc0102duzr.html 处理器微架构访问Cache的方法与访问主存储器有类似之处.主存储器使用地址编码方式,微架构可以地址寻址方式访问这些存储器.Cache也使用了类似的地址编码方式,微架构也是使用这些地址操纵着各级Cache,可以将数据写入Cache,也可以从Cache中读出内容.只是这一切微架构针对Cache的操作并不是简单的地址访问操作.为简化起见,我们忽略各类Virtual Cache,讨论最基础的Cach

Oracle新表使用序列(sequence)作为插入值,初始值不是第一个,oraclesequence 使用oracle11g插入数据时遇到这样一个问题: 1 --创建测试表-- 2 CREATE TABLE tbl_test( 3 test_id NUMBER PRIMARY KEY, 4 test_name VARCHAR2(20) 5 ); 6 7 --为tbl_test创建序列-- 8 CREATE SEQUENCE seq_test 9 INCREMENT BY 1 -- 每次加几个

http://ju.outofmemory.cn/entry/140 背景 最近遇到有些带MegaSAS RAID卡的服务器,在业务高峰时突然IO负载飚升得很高,IO性能急剧下降,查了日志及各种设置最后才发现是RAID卡的Cache写策略由WriteBack变成WriteThrough了.更深入的原因是BBU进入了Learn Cycle周期,自动把Cache策略改为WriteThrough. WriteBack和WriteThrough 在开始之前,我需要提到两个词: WriteBack, Wr

引言 为CPU提供足够的,稳定的指令流和数据流是计算机体系结构设计中两个永恒的话题.为了给CPU提供指令流,需要设计分支预测机构,为了给CPU提供数据流,就需要设计cache了.其实,无论是insn还是data,都需要访问存储器,所以从这个角度来说,cache需要承担更重要的角色. 本小节我们就分析一下or1200的cache部分的实现. 1,cache产生原因 还是那句话,研究一个东西,首先要了解其来龙去脉,cache也不例外. cache的出现是为了解决memory wall问题.由于cpu

之前写了一篇关于c/c++优化的一点建议,被各种拍砖和吐槽,有赞成的有反对的,还有中立的,网友对那篇博客的的评论和吐槽,我一个都没有删掉,包括一些具有攻击性的言论.笔者有幸阅读过IBM某个项目的框架代码,和我以前看过的一些代码(包括国内某顶级电信商的代码),感觉人家在细节上做的比较细,对代码的效率和安全性花了不少心思.当然国内公司也有好的代码,但是我觉得中国和美国不仅在硬件方面落后,软件方面也要落后(额,可能有人不同意我的观点..).这篇关于C/C++ cache优化的一点建议,个人理解能力的确

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程

https://yq.aliyun.com/articles/465504 Cache Line 伪共享发现与优化 作者:吴一昊,杨勇 1. 关于本文 本文基于 Joe Mario 的一篇博客 改编而成.Joe Mario 是 Redhat 公司的 Senior Principal Software Engineer,在系统的性能优化领域颇有建树,他也是本文描述的 perf c2c 工具的贡献者之一.这篇博客行文比较口语化,且假设读者对 CPU 多核架构,Cache Memory 层次结构,以及

C6747在执行一块算法的执行时间在114ms左右,需求要20ms以下.6000属于分层存储器体系架构,内部RAM跟CPU不同频运行,只有cache使能才跟CPU同频.可能是cache没打开.下面转载一遍文章.非常感谢原创.     处理器中的cache是存放于处理器四周的高速存储器,它可以用来保存运算处理时的一些共有的指令,从而加速运算的速度. 在本文中,将比较cache存储器和系统中的普通的存储器,随后将先容cache的一些基本理论和基本术语,以及在高速处理器结构中cache的重要性.以TI

背景 最近遇到有些带MegaSAS RAID卡的服务器,在业务高峰时突然IO负载飚升得很高,IO性能急剧下降,查了日志及各种设置最后才发现是RAID卡的Cache写策略由 WriteBack变成WriteThrough了.更深入的原因是BBU进入了Learn Cycle周期,自动把Cache策略改为WriteThrough. WriteBack和WriteThrough 在开始之前,我需要提到两个词: WriteBack, WriteThrough WriteBack:进行写操作时,将数据写入R

转载于 http://www.uml.org.cn/sjjm/201204065.asp 在Oracle中,我们没有MYSQL和SQL                           Server可以使用的自增数据类型.大部分场景下,如果我们需要生成业务无关的(Business-Independent)主键列,序列Sequence对象是我们最方便的选择. 定义Sequence是很简单的,如果最大程度利用默认值的话,我们只需要定义sequence对象的名字即可.在序列Sequence对象的定义

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程