Cache容量计算例题: 假定主存地址位数为32位,按字节编址,主存和cache之间采用4-路组相联映射方式,主存块大小为4个字,每字32位,采用直写(Write Throght)方式和LRU替换策略,则能存放32K字数据的cache的总容量至少应有( )位. 得分/总分 A. 4672K B. 1168K C. 1184K D. 4736K 正确答案:C 解析: C.cache共有32K字/4字=8K行,因为采用4-路组相联,因而共有8K/4=2K组,组号占11位:每个主存块为4字=4×32位

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6472c4cc0102duzr.html 处理器微架构访问Cache的方法与访问主存储器有类似之处.主存储器使用地址编码方式,微架构可以地址寻址方式访问这些存储器.Cache也使用了类似的地址编码方式,微架构也是使用这些地址操纵着各级Cache,可以将数据写入Cache,也可以从Cache中读出内容.只是这一切微架构针对Cache的操作并不是简单的地址访问操作.为简化起见,我们忽略各类Virtual Cache,讨论最基础的Cach

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Microsoft Azure Redis Cache基于流行的开源Redis Cache. 1.功能 Redis 是一种高级的键值存储,其中,键可以包含数据结构,例如字符串.哈希.列表.集合和有序集合.Redis 支持针对这些数据类型的一组原子操作. Redis 还支持设置简单的主-从复制,具有非常快的非首先阻止同步.网络分割时自动重新连接等. 其他功能包括事务.发布/订阅.Lua 脚本.具有有限生存时间的键和配置设置,使 Re

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我们在创建完Azure Redis Cache后,经常需要切换Redis Cache的服务级别,这里我简单介绍一下使用Azure Powershell来进行配置和管理. 1.首先,我们需要通过Azure PowerShell连接到Azure Redis Cache #弹出界面输入用户名密码 Add-AzureRmAccount -EnvironmentName AzureChinaCloud 2.选择当前的订阅: #设置当前订阅名

Cache的原理.设计及实现 前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

本文整理自一下两篇博客:http://my.oschina.net/ScottYang/blog/298727http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712 Cache简介: Cache(高速缓存), 一个在计算机中几乎随时接触的概念.CPU中Cache能极大提高存取数据和指令的时间,让整个存储器(Cache+内存)既有Cache的高速度,又能有内存的大容量:操作系统中的内存page中使用的Cache能使得频繁读取的内存磁盘文件较少的被置换出内存,从而提高访

得到了我的PC的cache参数如下: L1 Cache : 32KB , 8路组相连,linesize为 64Byte 64个组 L2 Cache:256KB 8路组相连,linesize为 64Byte 512个组 L3 Cache: 3MB 12路组相连,linesize为 64Byte 4096个组 1 .测试cache的linesize 代码看起来有点长,但是分成了3段.先看第一个测试,测试cache的linesize. 我们知道,cache的迁移是以linesize为单位的,所以,用户

https://yq.aliyun.com/articles/465504 Cache Line 伪共享发现与优化 作者:吴一昊,杨勇 1. 关于本文 本文基于 Joe Mario 的一篇博客 改编而成.Joe Mario 是 Redhat 公司的 Senior Principal Software Engineer,在系统的性能优化领域颇有建树,他也是本文描述的 perf c2c 工具的贡献者之一.这篇博客行文比较口语化,且假设读者对 CPU 多核架构,Cache Memory 层次结构,以及

C6747在执行一块算法的执行时间在114ms左右,需求要20ms以下.6000属于分层存储器体系架构,内部RAM跟CPU不同频运行,只有cache使能才跟CPU同频.可能是cache没打开.下面转载一遍文章.非常感谢原创.     处理器中的cache是存放于处理器四周的高速存储器,它可以用来保存运算处理时的一些共有的指令,从而加速运算的速度. 在本文中,将比较cache存储器和系统中的普通的存储器,随后将先容cache的一些基本理论和基本术语,以及在高速处理器结构中cache的重要性.以TI

一.全相连映像 主存中任何一个块均可以映像装入到Cache中的任何一个块的位置上.主存地址分为块号和块内地址两部分,Cache地址也分为块号和块内地址.Cache的块内地址部分直接取自主存地址的块内地址段.主存块号和Cache块号不相同,Cache块号根据主存块号从块表中查找.Cache保存的各数据块互不相关,Cache必须对每个块和块自身的地址加以存储.当请求数据时,Cache控制器要把请求地址同所有的地址加以比较,进行确认. 特点:灵活,块冲突率低,只有在Cache中的块全部装满后才会出现冲

前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内存之间的速度差异?有4种办法:

http://www.tyut.edu.cn/kecheng1/2008/site04/courseware/chapter5/5.5.htm 5.5 高速缓冲存储器cache 随着CPU时钟速率的不断提高,当它访问低速存储器时,不得不插入等待周期,这就明显降低了高速CPU的效率.为了与CPU的速率相匹配,可以采用高速存储器,但它的成本很高,用来组成大容量的主存储器很不经济.成本较低的存储器适宜制作大容量的主存储器,但是速度过低.为了折中地解决速率与成本两者之间的矛盾,兼顾高速与低成本各自的优势

问题描述: 设计一个LRU Cache . LRU cache 有两个操作函数. 1.get(key). 返回cache 中的key对应的 val 值: 2.set(key, value). 用伪代码描述如下: if cache中存在key then 更新value; else cache中不存在key if cache 容量超过限制 then 删除最久未访问的key else cache 容量未超过限制 then 插入新的key 问题分析: 首先了解LRU原理是:优先删除最早访问的元素.(题中

原帖地址: http://www.wowotech.net/memory_management/458.html?from=timeline 今天探究的主题是cache,我们围绕几个问题展开.为什么需要cache?如何判断一个数据在cache中是否命中?cache的种类有哪些,区别是什么? 为什么需要cache memory 在思考cache是什么之前我们首先先来思考第一个问题:我们的程序是如何运行起来的?我们应该知道程序是运行在 RAM之中,RAM 就是我们常说的DDR(例如 DDR3.DDR

一. 什么是cache 1.1. cache简介 a. Cache 即高速缓冲存储器,是位于 CPU 与内存之间的高速存储器,它的容量比内存小但交换速度快. b. ARM处理器的主频为上百M甚至几G,而一般的SDRAM的存储周期是很慢的,相对于CPU来说,这时,如果我们把程序和数据都存储在SDRAM中,那么CPU在读取指令和数据的时候,就会受到SDRAM速度的限制,大大地制约了整个系统的性能.为了解决上面说的问题,当CPU在一段相邻的时间内反复访问相同的数据(时间局部性)或者CPU有很大概率访问

转自:https://blog.csdn.net/dongyanxia1000/article/details/53392315 ---- Cache的容量很小,它保存的内容只是主存内容的一个子集,且Cache与主存的数据交换是以块(cache line)为单位的.为了把信息放到Cache中,必须应用某种函数把主存地址定位到Cache中,这称为地址映射. ---- 在信息按这种映射关系装入Cache后,CPU执行程序时,会将程序中的主存地址变换成Cache地址,这个变换过程叫做地址变换. Cac

本文将分析是否Huge Page在任何条件下(特别是NUMA架构下)都能带来性能提升. 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 为了更好的体验,请通过此链接阅读: http://cenalulu.github.io/linux/huge-page-on-numa/ 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/huge-page-on-num

本文转自这里,blktrace在这种情况下的使用方法值得借鉴学习. ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 当出现iowait高时,最重要的是要先找出到底哪个进程在消耗io,以最快的速度解决问题,但linux默认的一些工具例如像top.iostat等都只能看到io的消耗状况,但对应不到是哪个进程在消耗,比较好用的用来定位的工具是iot