Cache技术―OSCache 版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明http://aumy2008.blogbus.com/logs/36462938.html 一.简介 Cache是一种用于提高系统响应速度.改善系统运行性能的技术.尤其是在Web应用中,通过缓存页面的输出结果,可以很显著的改善系统运行性能. OSCache标记库由OpenSymphony设计,它是一种开创性的缓存方案,它提供了在现有JSP页面之内实现内存缓存的功能.OSCache是个一个被广泛采用的

在大数据时代,数据规模变得越来越大.由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集.管理和处理.本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战.实践主要立足建立一套汽车状态实时监控系统,可以在阿里云上立即进行部署. 实时大数据处理利器——Storm和Kafka 大数据时代,随着可获取数据的渠道增多,比如常见的电子商务.网络.传感器的数据流.太空数据等,数据规模也变得越来越大

本章主要讲什么(一句话)?   <项目实战:基于Angular2+Mongodb+Node技术实现的多用户博客系统教程(2)> -- 基于MongoDB的MyBlog数据库知识技术储备(上) 一.前言 在开始正式讲解本系统前,我们可能需要给大家准备一些基本知识的储备,本节我们将会给大家快速的补充一下本系统必须的MongoDB部分的知识点,具体包括以下内容: 了解什么是MongoDB以及MongoDB的特性 掌握MongoDB最常见的用法 二.认识非关系型数据库MongoDB 2.1.Mongo

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程   By: 授客 QQ:1033553122     1． 测试环境 2． 实现功能 3． 使用前提 4． 使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置 数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel

如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话,每一次请求就会往jtl里面写一条数据,在进行长时间的稳定性测试的时候,特别是当TPS很高的时候,写入的数据会非常的大,这个时候等稳定性测试完成,再对jtl进行分析,会无法分析,如果要强制进行分析,造成的最后结果是内存泄漏,即无法分析,所以需要通过其他途径来保存和分析数据 上Grafana官网下载Grafana,此产品只有64位的版本,没有32位的 Influxdb:InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana负责查询elasticsearch并在web中展示. logstash收集进程收获日志文件内容后,先输出到redis中缓存,还有一logstash处理进程从redis中读出并转存到elasticsearch中,以解决读快写慢速度不一致问题. 官方在线文档:https://www.elastic.co

实时流处理系统反压机制(BackPressure)综述 https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80708142 2018-06-15 19:05:37 MasterT-J 阅读数 4808更多 分类专栏: 实时流处理   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80

一 项目概述1.1 角色1.2 业务术语1.3 项目效果展示二 项目需求三 项目概要3.1 项目技术架构3.2 项目目录结构3.3 项目技术选型3.4 项目整体集群规划3.5 创建项目工程四 APP 数据生成模块4.1 创建公共模块工程4.1.1 创建 Java 工程,导入 pom 文件4.1.2 创建 AppBaseLog 基类4.1.3 创建 AppErrorLog 错误日志类4.1.4 创建 AppEventLog 事件日志类4.1.5 创建 AppPageLog 页面日志类4.1.6 创

什么是osCache? 它是:http://baike.baidu.com/view/1835163.htm?fr=aladdin OSCache使用指南 一.下载安装 OSCache是一个基于web应用的组件,他的安装工作主要是对web应用进行配置,大概的步骤如下: 1. 下载.解压缩OSCache 从http://www.opensymphony.com/oscache/download.html下载合适的OSCache版本, 解压缩下载的文件到指定目录 . 2.新建立一个web应用 3.将

简易的内存监控系统 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 文章github源地址,还可以看到具体的代码,喜欢请在原链接右上角加个star 腾讯视频链接 录制中间网出问题了,重启了一下,所以有两部分 视频1 视频2 本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理 主题思路 获取内存信息 存储信息 展现 后续扩展 加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插数据库 通过http请求的方式,一台机器起flask专门存数据monitor

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OSCache使用指南 一.下载安装 OSCache是一个基于web应用的组件,他的安装工作主要是对web应用进行配置,大概的步骤如下: 1. 下载.解压缩OSCache 从http://www.opensymphony.com/oscache/download.html下载合适的OSCache版本, 解压缩下载的文件到指定目录 . 2.新建立一个web应用 3.将OSCache集成到web项目当中. (1)从解压缩目录取得oscache.jar 文件放到 /WEB-INF/lib 或相应类库目

地下开采离不开巷道工程.煤矿的生产.运输.排水.通风等各个环节都少不了巷道的支持.在煤矿智能化建设被提上日程的今天,巷道工程的智能化.可视化建设也成了行业趋势.尤其是复杂的井下作业环境,人员信息安全问题.设备养护问题.应急处理问题一直以来都是巷道建设和运维过程中的重要瓶颈. 基于安全风险考量,以及为了实现巷道工程的可视化建设.人性化管理和数字化决策,老子云平台找到一个可行的3D可视化解决方案. 1.可根据CAD图纸生成煤矿巷道并支持线上编辑修改图纸: 2.将信息全部集成到3D巷道模型中,实现所有

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f909c30100pli7.html 实时时钟:RTC时钟,用于提供年.月.日.时.分.秒和星期等的实时时间信息,由后备电池供电,当你晚上关闭系统和早上开启系统时,RTC仍然会保持正确的时间和日期. 系统时钟:是一个存储于系统内存中的逻辑时钟.用于系统的计算,比如超时产生的中断异常,超时计算就是由系统时钟计算的.这种时钟在系统掉电或重新启动时每次会被清除. CPU时钟:即CPU的频率,当然这里的时钟频率指的是工作频率,即外频,还

简介 在ABP中,提供了通知服务.它是一个基于实时通知的基础设施.分为订阅模式和发布模式. 本次会在项目中使用发布模式来演示一个用户注册后,收到的欢迎信息. 发布模式 首先我们在领域层建立"INotificationManager"接口和"NotificationManager"实现类,如下: /// <summary> /// 通知管理领域服务 /// </summary> public interface INotificationMan

这几天一直在研究ElasticSearch,在网上看到一篇好的文章和大家分享. ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段: 以下内容来自:http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上

转自:http://www.51testing.com/html/83/n-3718883.html 有人认为编程是一门技术活,要有一定的天赋,非天资聪慧者不能及也.非也,这是近几年,对于技术这碗饭有一些心得体会,大多数人成为某领域顶级专家可能会有些难度,但应对日常工作,成长为资深研发工程师.技术专家.甚至成为小团队的Team Leader,其实并不难. 多读书.多看报,多研究常用开源框架的源码,比如:github.com,这里汇集了全球工程师的智慧! 言归正传,下文会列举工作中常用的一些技术,

本文基于<Spark 最佳实践>第6章 Spark 流式计算. 我们知道网站用户访问流量是不间断的,基于网站的访问日志,即 Web log 分析是典型的流式实时计算应用场景.比如百度统计,它可以做流量分析.来源分析.网站分析.转化分析.另外还有特定场景分析,比如安全分析,用来识别 CC 攻击. SQL 注入分析.脱库等.这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统. 代码见 https://github.com/libaoquan95/WebLogAnalyse 1.模拟生成 web log 记录

说说MIUI 6的毛玻璃效果的技术实现.   很久以前我们的文件夹打开和最近任务等几个地方就使用了毛玻璃效果,在技术上讲就是背景模糊.应该是比iOS 7的使用要早很多.不过那时候我们使用的是先对背景截图,再将其模糊处理,然后作为app的背景图,所以是一张静止的图片,当背景内容发生变化时模糊的图片并不会随之变化,因此比较生硬.而iOS 7的背景模糊则是实时的,当背景变化的时候,模糊内容也会实时的变化.这就把我们给比下去了.于是我们也不能闲着,既然做了,那就做好.然后我就开始做实时的背景模糊.