cache,高速缓存,其原始意义是指访问速度比一般随机存取内存(RAM)快的一种RAM,通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术. 1.cache映射方式 cache中的数据就是物理内存中的数据的子集,那么对于物理内存的一个数据,根据cache中可以放置这个数据位置的多少,可以分为三种:①如果cache中只有一个位置可以容纳这个数据,则为直接映射的cache:②如果cache中有多个地方可以放置这个数据,它就是组相联的cache:③如果cache中的任何地方都可以

文章目录 1 背景 1.1 问题 2 问题1探究 2.1 没有区的情况 2.2 一个区的情况 2.3 两个区的情况 2.4 三个区的情况 2.5 四个区的情况 2.6 五个区的情况 3 问题2探究 3.1 模拟63488+1个区 3.1.1 拓展分区 3.1.2 dump 3,4号块 3.1.3 查看zkm1_ora_67300.trc内容 3.1.4 拓展第63489个区 4 问题3探究 1 背景 对于LMT的表空间,dump真正的位图块后(比如3号块开始,2号是位图段头),竟然看到7,F值.

在8086CPU中,有一种标记寄存器,长度为16bit: 其中存储的信息被称为程序状态字(Program Status Word,PSW),以下将该寄存器简称为flag. 功能:1)用来存储相关指令的某些执行结果: 2)用来为CPU执行相关指令提供行为依据: 3)用来控制CPU的相关工作方式.

package charpter10; public class Processor implements Runnable { @Override public void run() { for (int i = 0; i <= 100; i++) { System.out.println("中断标记位:" + Thread.currentThread().isInterrupted()); System.out.println("状态:" + Thread

目录/参考资料:https://www.cnblogs.com/railgunRG/p/14412321.html <加密与解密>P670中,介绍了检查程序是否被调试的第二种方法:查看进程PEB的NtGlobalFlag标记. 首先打开我们的win7x64虚拟机和windbg,第四节中制作了一个主动产生Int3的驱动程序,这次恰好可以用到(也可以使用windbg的Ctrl-Break快捷键,不过这个快捷键在笔记本键盘上不一定能用) 写一个检查IsDebuggerPresent()的程序,代码如

1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区,不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高,访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的buffers数量,最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache,同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描,热块冲突都可能导致闩锁的争用   引入tch计数器,避免LRU链上频繁移动   LRU链上搜索达到最大深.LRU-W上没有足够

一.Linux下查看CPU Cache级数,每级大小 dmesg | grep cache 实例结果如下: 二.查看Cache的关联方式 在 /sys/devices/system/cpu/中查看相应的文件夹 如查看cpu0 的一级缓存中的有多少组, $ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index0/number_of_sets$64 如查看cpu0的一级缓存中一组中的行数 $cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cach

转自:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/48143409 1.  存储层次结构 由于两个不谋而合的因素如下: l  硬件:由于不同存储技术的访问时间相差很大.速度较快的技术每个字节的成本要比速度较慢的技术高,而且容量小.CPU和主存之间的速度差距在增大 l  软件:一个编写良好的程序倾向于展示出良好的局部性. 聪明的人类想出了一种组织存储器系统的方法,叫做 存储器层次结构. 千言万语不如一张图:摘自<深入理解计算机系统第二版> 图1 2

https://blog.csdn.net/qq_27680317/article/details/78486220认识CPU Cache CPU Cache概述 随着CPU的频率不断提升,而内存的访问速度却没有质的突破,为了弥补访问内存的速度慢,充分发挥CPU的计算资源,提高CPU整体吞吐量,在CPU与内存之间引入了一级Cache.随着热点数据体积越来越大,一级Cache L1已经不满足发展的要求,引入了二级Cache L2,三级Cache L3.(注:若无特别说明,本文的Cache指CPU

想对Guava cache部分进行总结,但思索之后,文档才是最全面.详细的.所以,决定对guava文档进行翻译. 英文地址如下:https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained 花费了一些时间进行翻译,翻译的水平有待提高,有些地方翻译的不准确,因为有些没有实际用到,所以无法给出清晰的解释. 如果对您有帮助,莫感欣慰!!! 一 概要 Guava cache是google开发的,目前被常用在单机上,如果是分布式,它就无能为力了.废话不多说,下面

C6747在执行一块算法的执行时间在114ms左右,需求要20ms以下.6000属于分层存储器体系架构,内部RAM跟CPU不同频运行,只有cache使能才跟CPU同频.可能是cache没打开.下面转载一遍文章.非常感谢原创.     处理器中的cache是存放于处理器四周的高速存储器,它可以用来保存运算处理时的一些共有的指令,从而加速运算的速度. 在本文中,将比较cache存储器和系统中的普通的存储器,随后将先容cache的一些基本理论和基本术语,以及在高速处理器结构中cache的重要性.以TI

存储器的组织形式: 数据总是在相邻两层之间复制传送,最小传送单位是定长块,互为副本(不删除) ️指令和数据有时间局部性和空间局部性.   高速缓冲存储器Cache 介于CPU和主存储器间的高速小容量存储器,由静态存储芯片SRAM组成,容量较小但比主存DRAM技术更加昂贵而快速, 接近于CPU的速度.CPU往往需要重复读取同样的数据块, Cache的引入与缓存容量的增大,可以大幅提升CPU内部读取数据的命中率,从而提高系统性能.通常由高速存储器.联想存储器.地址转换部件.替换部件等组成. 联想存储

卢本伟牛逼,写得很好 https://wudaijun.com/2019/04/cpu-cache-and-memory-model/ 本文主要谈谈CPU Cache的设计,内存屏障的原理和用法,最后简单聊聊内存一致性. 我们都知道存储器是分层级的,从CPU寄存器到硬盘,越靠近CPU的存储器越小越快,离CPU越远的存储器越大但越慢,即所谓存储器层级(Memory Hierarchy).以下是计算机内各种存储器的容量和访问速度的典型值. 存储器类型 容量 特性 速度 CPU寄存器 几十到几百Byt

目录 概述 问题的提出 局部性原理 命中与未命中 Cache的命中率 Cache-主存系统的效率 例题 工作原理 地址映射方式(本节最重要) 直接映射 全相联映射 组相联映射 例子 替换策略 例题 写策略 命中 未命中 小结 多级Cache 本节小结 概述 问题的提出 避免CPU"空等"的现象 CPU和主存的速度差异 容量非常小,但是速度非常高,他就能提高CPU的访存速率了. 为了充分发挥cache的作用,切实提高CPU的访存速率,所以CPU的访问数据和指令要求能大多数都能在cache

一.关于 Caffeine Cache 在推荐服务中,虽然允许少量请求因计算超时等原因返回默认列表.但从运营指标来说,越高的"完算率"意味着越完整的算法效果呈现,也意味着越高的商业收益.(完算率类比视频的完播率,成功完成整个推荐线上流程计算的请求次数/总请求次数) 为了能够尽可能快地完成计算,多级缓存方案已经成为推荐线上服务的标配.其中本地缓存显得尤为重要,而 Caffeine Cache 就是近几年脱颖而出的高性能本地缓存库.Caffeine Cache 已经在 Spring Boo

本文首发于我的知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/484657229 实验概览 Cache Lab 分为两部分,编写一个高速缓存模拟器以及要求优化矩阵转置的核心函数,以最小化对模拟的高速缓存的不命中次数.本实验对我这种代码能力较差的人来说还是很有难度的. 在开始实验前,强烈建议先阅读以下学习资料: 实验说明文档:Writeup CMU 关于 Cache Lab 的 PPT:Cache Lab Implementation and Blocking CMU 关于分块

相信不少猿友看到标题就认为LZ是标题党了,不过既然您已经被LZ忽悠进来了,那就好好的享受一顿算法大餐吧.不过LZ丑话说前面哦,这篇文章应该能让各位彻底理解标记/清除算法,不过倘若各位猿友不能在五分钟内看完,那就不是LZ的错啦. 好了,前面只是小小开个玩笑,让各位猿友放松下心情.下面即将与各位分享的,是GC算法中最基础的算法------标记/清除算法.如果搞清楚这个算法,那么后面两个就完全是小菜一碟了. 首先,我们回想一下上一章提到的根搜索算法,它可以解决我们应该回收哪些对象的问题,但是它显然还不

GC算法精解(五分钟让你彻底明白标记/清除算法) 相信不少猿友看到标题就认为LZ是标题党了,不过既然您已经被LZ忽悠进来了,那就好好的享受一顿算法大餐吧.不过LZ丑话说前面哦,这篇文章应该能让各位彻底理解标记/清除算法,不过倘若各位猿友不能在五分钟内看完,那就不是LZ的错啦. 好了,前面只是小小开个玩笑,让各位猿友放松下心情.下面即将与各位分享的,是GC算法中最基础的算法------标记/清除算法.如果搞清楚这个算法,那么后面两个就完全是小菜一碟了. 首先,我们回想一下上一章提到的根搜索算法,它

Cache存储器 Cache(高速缓冲存储器) 高速缓冲存储器是位于主存与CPU之间的一级存储器,有静态存储芯片(SRAM)组成,容量比较小,速度比主存高得多,接近于CPU的速度,单位成本比内存高.Cache存储了频繁访问内存的数据. (1)Cache原理.命中率.失效率 使用Cache改善系统性能的主要依据是程序的局部性原理. 命中率.失效率 Cache的访问命中率为h(通常1-h就是Cache的失效率),Cache的访问周期时间是t1,主存储器的访问周期时间是t2,则整个系统的平均访存时间就

一.全相连映像 主存中任何一个块均可以映像装入到Cache中的任何一个块的位置上.主存地址分为块号和块内地址两部分,Cache地址也分为块号和块内地址.Cache的块内地址部分直接取自主存地址的块内地址段.主存块号和Cache块号不相同,Cache块号根据主存块号从块表中查找.Cache保存的各数据块互不相关,Cache必须对每个块和块自身的地址加以存储.当请求数据时,Cache控制器要把请求地址同所有的地址加以比较,进行确认. 特点:灵活,块冲突率低,只有在Cache中的块全部装满后才会出现冲

1) 标记/清除算法是怎么来的? 我们在程序运行期间如果想进行垃圾回收,就必须让GC线程与程序当中的线程互相配合,才能在不影响程序运行的前提下,顺利的将垃圾进行回收. 为了达到这个目的,标记/清除算法就应运而生了. 2)标记/清除算法的过程 它的做法是当堆中的有效内存空间(available memory)被耗尽的时候,就会让整个程序stop the world,然后进行两项工作,第一是标记,第二是清除 标记: 标记的过程其实就是,遍历所有的GC Roots,然后将所有的 GC Roots可达的