前言 前面我们讲到通过TLB缓存页表加快地址翻译,通过上一节缓存原理的讲解为本节做铺垫引入TLB和缓存的关系,同时我们来完整梳理下从CPU产生虚拟地址最终映射为物理地址获取数据的整个过程是怎样的,若有错误之处,还请批评指正. TLB和缓存串行访问(Serial TLB & Cache Access) 这里会跳过前面对虚拟页号.虚拟页偏移量.TLB索引和标记等的详细分析和计算,不清楚的童鞋请先查看前面文章再来看本文.假设我们有14位的虚拟地址.12位的物理地址,每页大小为64字节,如下: 同时假设

全相联映像: 特点:指主存的一个字块能够映像到整个Cache的不论什么一个字块中.这样的映射方法比較灵活,cache的利用率高.但地址转换速度慢,且须要採用某种置换算法将cache中的内容调入调出,实现起来系统开销大.                    直接相联映像: 特点:指主存的一个字块仅仅能映像到Cache的一个准确确定的字块中,主存的字块仅仅能够和固定的Cache字块相应,方式直接,利用率低. 成本低,命中率低,效率较低. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb

https://yq.aliyun.com/articles/465504 Cache Line 伪共享发现与优化 作者:吴一昊,杨勇 1. 关于本文 本文基于 Joe Mario 的一篇博客 改编而成.Joe Mario 是 Redhat 公司的 Senior Principal Software Engineer,在系统的性能优化领域颇有建树,他也是本文描述的 perf c2c 工具的贡献者之一.这篇博客行文比较口语化,且假设读者对 CPU 多核架构,Cache Memory 层次结构,以及

1 cache简介 1.1 cache缓存映射规则 tag查看cache是否匹配,set index |tag |set index |block offset ||20-bit |7-bit |5bit | 1.2 cache 组织方式 Cache 全关联cache 组关联cache 4路组关联 四路组关联:cache包括128个cache set(不为0表示组关联,为0表示全关联fully Associative cache)每个cache set包含四个cache line(四路,同一数据

paip.cache 缓存架构以及性能提升总结 1         缓存架构以及性能(贯穿读出式(LookThrough) 旁路读出式(LookAside) 写穿式(WriteThrough) 回写式(CopyBack) 2     Cache的分级体系设计(L1-L3,mem>file)以及性能 3     Cache分类架构(业务cache);提升性能 4     Cache应该设置多大 5     内存以及文件缓存(Ehcache,,Oscache) 6     Memcache 7   

Linux 内核的文件 Cache 管理机制介绍 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cache/ 1 前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与 Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此

1 .前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回避的问题了. 下面我们介绍一下 Linux 内核中文件 Cache 管理的机制.本文以 2.6 系列内核为

Cache的原理.设计及实现 前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内

本文转自陈皓老师的个人博客酷壳:http://coolshell.cn/articles/10249.html 7个示例科普CPU Cache (感谢网友 @我的上铺叫路遥 翻译投稿) CPU cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点,也是并发编程设计中的技术难点,而且相关参考资料如同过江之鲫,浩瀚繁星,阅之如临深渊,味同嚼蜡,三言两语难以入门.正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文<漫游处理器缓存效应>,文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原

Linux系统Cache 管理是 Linux 内核中一个很重要并且较难理解的组成部分.本文详细介绍了 Linux 内核中文件 Cache 管理的各个方面,希望能够帮助到你. 操作系统和文件 Cache 管理1 操作系统是计算机上最重要的系统软件,它负责管理各种物理资源,并向应用程序提供各种抽象接口以便其使用这些物理资源.从应用程序的角度看,操作系统提供了一个统一的虚拟机,在该虚拟机中没有各种机器的具体细节,只有进程.文件.地址空间以及进程间通信等逻辑概念.这种抽象虚拟机使得应用程序的开发变得相对

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cache/ 1 前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与 Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回

转载于http://coolshell.cn/articles/10249.html CPU cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点,也是并发编程设计中的技术难点,而且相关参考资料如同过江之鲫,浩瀚繁星,阅之如临深渊,味同嚼蜡,三言两语难以入门.正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文<漫游处理器缓存效应>,文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原理娓娓道来,还附加图表量化分析做数学上的佐证,个人感觉这种案例教学的切入方式绝对是俺的菜,故而忍不住

DMA和cache一致性问题 Cache原理 CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多.缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存 读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存.在缓存中的数据是内存中的 一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可避开内存直接从缓存中调用,从而加快读取速度. 只要Cache

关闭MMU和CACHE 1.Cache是一种容量小,但存取速度非常快的存储器,它保存最近用到的存储器中数据的拷贝.按功能分为ICache(指令Cache)和DCache(数据Cache) 2.虚拟地址就是程序中使用的地址:物理地址就是物理存储单元中实际使用的地址.虚拟地址可以让进程使用更大的空间.MMU的作用就是完成虚拟地址到物理地址的转换 3.在处理器初始化阶段,为防止意想不到的错误,需要暂时关闭MMU和Cache 4.MMU和Cache都是通过CP15协处理器的R1(control regi

CPU Cache 机制以及 Cache miss https://www.cnblogs.com/jokerjason/p/10711022.html CPU体系结构之cache小结 1.What is cache? Cache是用来对内存数据的缓存. CPU要访问的数据在Cache中有缓存,称为“命中” (Hit),反之则称为“缺失” (Miss). CPU访问它的速度介于寄存器与内存之间(数量级的差别).实现Cache的花费介于寄存器与内存之间. 现在 CPU 的 Cache 又被细分了几

存储器是分层次的,离CPU越近的存储器,速度越快,每字节的成本越高,同时容量也因此越小.寄存器速度最快,离CPU最近,成本最高,所以个数容量有限,其次是高速缓存(缓存也是分级,有L1,L2等缓存),再次是主存(普通内存),再次是本地磁盘. 寄存器的速度最快,可以在一个时钟周期内访问,其次是高速缓存,可以在几个时钟周期内访问,普通内存可以在几十个或几百个时钟周期内访问. 存储器分级,利用的是局部性原理.我们可以以经典的阅读书籍为例.我在读的书,捧在手里(寄存器),我最近频繁阅读的书,放在书桌上(缓

CPU体系结构之cache小结 1.What is cache? Cache是用来对内存数据的缓存. CPU要访问的数据在Cache中有缓存,称为“命中” (Hit),反之则称为“缺失” (Miss). CPU访问它的速度介于寄存器与内存之间(数量级的差别).实现Cache的花费介于寄存器与内存之间. 现在 CPU 的 Cache 又被细分了几层,常见的有 L1 Cache, L2 Cache, L3 Cache,其读写延迟依次增加,实现的成本依次降低. 现代系统采用从 Register ―>

前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内存之间的速度差异?有4种办法:

cache,高速缓存,其原始意义是指访问速度比一般随机存取内存(RAM)快的一种RAM,通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术. 1.cache映射方式 cache中的数据就是物理内存中的数据的子集,那么对于物理内存的一个数据,根据cache中可以放置这个数据位置的多少,可以分为三种:①如果cache中只有一个位置可以容纳这个数据,则为直接映射的cache:②如果cache中有多个地方可以放置这个数据,它就是组相联的cache:③如果cache中的任何地方都可以

本文使用版本为laravel5.5 cache get public function cache() { $c=\Cache::get('app'); if(!$c) { \Cache::put('app', 'cache', 1); } dump($c);//cache } config/app.php 'aliases' => [ 'App' => Illuminate\Support\Facades\App::class, 'Artisan' => Illuminate\Supp

Mybatis Cache 缓存策略 正如大多数持久层框架一样,MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持 一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存,其存储作用域为 Session,当 Session flush 或 close 之后,该Session中的所有 Cache 就将清空. 二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用 PerpetualCache,HashMap存储,不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace),并且可自定义存储源,