通过Spark SQL External Data Sources JDBC实现将RDD的数据写入到MySQL数据库中. jdbc.scala重要API介绍: /** * Save this RDD to a JDBC database at `url` under the table name `table`. * This will run a `CREATE TABLE` and a bunch of `INSERT INTO` statements. * If you pass `tru
在spark1.2版本中最令我期待的功能是External Data Sources,通过该API可以直接将External Data Sources注册成一个临时表,该表可以和已经存在的表等通过sql进行查询操作.External Data Sources API代码存放于org.apache.spark.sql包中. 具体的分析可参见OopsOutOfMemory的两篇精彩博文: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077 ht
Idea2018的Springboot项目,如果里面有.sql文件,打开后,会提示"No data sources are configured to run this SQL and provide advanced" 其实这个提示,并不影响你敲代码,你可以手动通过其它数据库客户端工具来执行这些sql命令创建数据表结构.但是对于强迫症如我的这样子,并不能容忍~于是: 1.打开EDEA右侧的Database选项卡 如果你的IDEA没有出现右侧这个菜单,可以通过:File–>set
python3出现问题: 警告: No data sources are configured to run this SQL and provide advanced code assistance. Disable this inspection via problem menu (Alt+Enter). more... (Ctrl+F1) SQL dialect is not configured. PostgreSQL, SQL Server match best. more... (C
使用spring data jpa 的删除操作,需要加注解@Modifying @Transactional 否则报错如下: No EntityManager with actual transaction available for current thread - cannot reliably process 'remove' call 场景如下: 在service中,先执行 delete 操作,再执行 save操作 报错如下: No EntityManager with actu
一直不明白ODBC是个什么东东,虽然一次次碰到,却从没用过,看Wikipedia上的描述,可以访问各种数据库.Excel.CSV等,可以剥离数据库和操作系统依赖,简直神乎其神.不过这样的描述太抽象概括了,和过去一样,我只能望文生义.于是决定尝试使用Window 10自带的 ODBC 数据源 (ODBC Data Sources) 管理工具对ODBC有些具体的认识. Open Database Connectivity (ODBC) is a standard application progra
对于Cacti是通过snmpget来获取数据,使用 RRDtool绘画图形,用snmp服务获取数据,然后用rrdtool储存和更新数据,那么就可以简单理解为Cacti就是RRDTool的一个web图形界面管理工具,不用记住RRDTool那繁杂的参数选项,在Cacti界面直接填入或者选择值,即可用snmp服务获取数据,然后用rrdtool储存和更新数据. 0x01 前言 安装好cacti,登陆进入首先可以看到提示,说明了如何开始监控. You are now logged into Cacti.