设置Makefile.config 打开开关: USE_NCCL := 1, 并添加nccl库路径 USE_NCCL := 1 INCLUDE_DIRS += /path/nccl/build/include LIBRARY_DIRS += /path/nccl/build/lib

前期准备: 最好是python虚拟环境 [anaconda的创建虚拟环境] 创建 conda create -n caffeEnv(虚拟环境名字) python=3.6 激活环境 source activate caffeEnv 关闭 deactivate [python virtualenv创建虚拟环境] 创建 pip install virtualenv sudo apt-get virtualenv virtualenv caffeEnv(虚拟环境名字) -p /usr/bin/pytho

服务器上ssh实现 写在前面:这只是我在服务器上的环境实现的,仅供参考.要根据自己系统的环境做出修改. ==github源码(https://github.com/mahyarnajibi/SSH)== ==实现参考(https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/79105360)== ==(https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/72900948)== 初始工作:安装cuda和cudnn还

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5797526.html 参考网址: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#prerequisites 1. 必须的依赖:Boost >= 1.55,CUDA,BLAS 看一下自己的CUDA安装在哪个目录下了.Makefile.config默认CUDA_DIR := /usr/local/cuda 依赖库:protobuf, glog, gf

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5717234.html 参考网址: https://github.com/NVIDIA/nccl https://github.com/ngimel/nccl.torch http://zhidao.baidu.com/link?url=k99LndiVbIM1YAoCoyS1T2MWU-hY8aOtE9NbMPEY2noImKX5aHWcy7Ht600HRATQxIeg_FIIGW-UboWgawc

在Ubuntu上编译安装caffe还是个比较蛋疼的事,有时候会莫名其妙的碰到很多库的问题,这篇文章就把我在Ubuntu上编译安装caffe的过程和遇到的问题大致记录一下. 1.安装opencv http://machinelearninguru.com/computer_vision/installation/opencv/opencv.html 建议参考这篇文章,过程写得比较清晰 2.安装Matlab 因为我要用到matcaffe所以需要装matlab,这个过程可以参考: http://blo

Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服务器配置(附遇到的错误和解决方法) 1.具体安装前需要的依赖包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev li

在网上找了许多安装Caffe的教程 感觉全都是杂乱无章的 而且也没有详细的 只能自己当小白鼠来实验一次了 本次配置:CUDA 8.0+ CUDNN  +VS 2015 +Python 3.5 + Caffe 1.安装CUDA 安装还是非常简单的 直接点安装就可以了,注意在这里要选择自定义,而后勾选所有组件下载: 全部勾选: 而后一直next就可以了,安装过程中可能会出现黑屏是正常的 官方教程上面是CUDA 7.5或8.0  此处使用的是VS2015,就只能使用8.0了(注:电脑的显卡必须是英伟达

caffe安装教程 本文所使用的底层环境配置:cuda8.cudnn6.OpenCV2.4.5.anaconda2(Python2.7).如使用其他版本的环境,如cuda,可安装自己的版本,但须在相应部分作出修改.查看cuda版本`cat /usr/local/cuda/version.txt`查看cudnn版本`cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2` 1.底层以及依赖环境搭建 本文所用的底层环境事先已经搭建好,主

关于系统环境: Ubuntu 16.04 LTS cuda 8.0 cudnn 6.5 Anaconda3 编译pycaffe之前需要配置文件Makefile.config ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html # Contributions simplifying and improving our build system are welcome! # cuDNN acceleration switch (

安装各种补丁和组件,缺啥装啥. python 采用 2.7.13 最新版. 安装工具  homebrew , pip 很繁琐,但是没难度. 由于本人macbook pro不支持CUDA,所以不用安装. $mvim Makefile.config 尤其注意  PYTHON_INCLUDE,PYTHON_LIB === ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html# Contributions simplifying an

老版的caffe在BVLC的github上已经找不到,如果要想下载老版caffe可以下载微软的caffe版本:https://github.com/Microsoft/caffe 网上的大多安装caffe教程都是基于老版的caffe. 常规错误参考:https://www.cnblogs.com/cxyxbk/p/5902034.html win10+VS2017 如果只编译libcaffe项目按照网上的流程,基本可以OK 如果还编译其他项目,可能会出现以下问题,以编译upgrade_net_p

一.准备 系统:win10 显卡:gtx1050Ti 前期的一些必要软件安装,包括python3.5.matlab2016.vs2015.git, 可参考:win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本.部署matcaffe - tingpan - 博客园  http://www.cnblogs.com/smbx-ztbz/p/9195243.html 二.安装 1.安装显卡驱动388.13-desktop-win10-64bit-international-whql.exe h

步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe  获取资源 cuda8.0 , cudnn ,caffe-master (暂未提供,网上下载) caffe-master:  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 1.安装GPU(系统

一.编译caffe 1.安装python-3.5.2-amd64.exe https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe 2.安装matlab2016 3.安装vs2015 4.安装git 5.新建D:\Projects,进入该文件夹,下载源码 git clone:git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 6.进入caffe文件夹 cd caffe 7.切换分支 git c

0 引言 今天花了一天,完成了整个caffe的dockerfile编写,其支持python3.6.6,这里主要的注意点是protobuf的版本(在3.6.0之后,只支持c11),还有在制作镜像的时候注意,尽可能少的创建镜像层,并且及时在当前层删除不要的数据,以减少镜像本身大小. FROM nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-centos7 COPY ./caffe /caffe # 将官网github项目下下来,并只修改里面的Makefile.config(下面列出) CO

一.下载matlab 1 sudo mkdir /media/matlab 2 sudo mount -o loop [path]MATHWORKS_R2014A.iso /media/matlab 3 cd /media/matlab 4 sudo ./install 选择“使用安装文件密钥”,输入“12313-94680-65562-90832”出现“激活MATLAB”的选项,勾选,点击下一步,选择“不使用Internet手动激活”,然后选择 “输入许可证文件的完整路径(包括文件名)”,浏览

问题描述 ~/Downloads/caffe$ python Python (default, Dec , ::) [GCC ] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import caffe Traceback (most recent call last): File , i

问题描述 >>> import caffe Traceback (most recent call last): File , in <module> File , in <module> from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer File , in <mo

问题描述 >>> import caffe Traceback (most recent call last): File , in <module> File , in <module> from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer File , in <mo