在iOS中,可以使用QuartzCore.framework基于CALayer做一些图像效果,不清楚CALayer,请先看这篇. 在这里我们给图像做一个简单的镜面反射效果,要学习一些图像变化的知识,首先,图像的变化分为:位置变化.尺寸变化.旋转变化等,在计算中,这些变化是用<线性代数>中的矩阵来表示,每一个图像的变化(无论多复杂),都可以分解为几个向量的数部移动,具体原理可以看这片文章. 核心代码 - (IBAction)addImageReflectionView:(id)sender {

在这篇文章里,我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI,如何使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作. 一.设定感兴趣区域--ROI(region of interest) 在图像处理领域,我们常常要设置感兴趣区域(ROI,region of interest),来专注或者简化我们的工作过程,也就是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是我们图像分析关注的重点.我们圈定这个区域,以便进行进一步处理

Atitti 图像处理 图像混合 图像叠加 blend 原理与实现 混合模式 编辑 本词条缺少信息栏,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧! 混合模式是图像处理技术中的一个技术名词,不仅用于广泛使用的Photoshop中,也应用于AfterEffect.llustrator . Dreamweaver. Fireworks等软件.主要功效是可以用不同的方法将对象颜色与底层对象的颜色混合.当您将一种混合模式应用于某一对象时,在此对象的图层或组下方的任何对象上都可看到混合模式的效果.

##名称:分离颜色通道&多通道图像混合 ##平台:QT5.7.1+OpenCV3.2.0 ##时间:2017年12月11日 /***************创建QT控制台程序*******************/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgp

此文已由作者游葳授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 写在开头 随着应用开发的深入,视觉同学在完成了页面的基本设计后,再也按耐不住心中的寂寞,开始对各种细节不满意,于是乎就会提出各种视觉优化的方案.作为开发人员,啥也别说了,你懂的,有困难要上,没困难,制造困难也要上.既然是优化提升的方案,那很多时候只使用系统提供的各种控件,或者只是简单的用Paint去进行图形颜色的绘制,已经满足不了视觉同志的胃口了,这就要求我们必须掌握Paint的进阶技巧,比如本文介绍的图像

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------

5. 图像混合 理论-线性混合操作.相关API(addWeighted) 理论-线性混合操作 用到的公式 (其中 α 的取值范围为0~1之间) 相关API(addWeighted) 参数1:输入图像Mat – src1 参数2:输入图像src1的alpha值 参数3:输入图像Mat – src2 参数4:输入图像src2的alpha值 参数5:gamma值 参数6:输出混合图像 注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以 代码演示 #include <opencv2/opencv.hpp> #

今天学习了 图像的混合 教程上的代码很简单,但是绝对运行不出来 教程名称:OpenCV-Python 中文教程 #图像融合 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imgO = cv2.imread(r"C:\Users\lijin\Desktop\opencvImg\opencvSource\orange.png") imgA = cv2.imread(r"C:\Users\lijin\De

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检

           {          cout<<     }           {          cout<<     }       ,,logoImage.cols,logoImage.rows));       .,ROIimage);      namedWindow(     imshow(     Mat D(srcImage,Rect(,,,));      namedWindow(     imshow(     Mat F = srcImage(Ra

在图像处理中,目标区域定义为感兴趣区域ROI(region of Interest),这是后期图像处理的基础,在获取ROI后,进行一些列的处理.ROI区域在Opencv中就是Rect,先构建Rect,然后给予ROI一些特点,形成了图像掩膜. 一.ROI创建 //定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI; //方法一 imageROI=image(Rect(,,logo.cols,logo.rows)); //方法二 imageROI=Image(Range(,+logoI

上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作. 而为了更好地观察一些图像材料的特征,有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行 分割显示和调整 .通过Opencv 的split和merge 方法很方便 达到的目的. 一.分离颜色通道 先讲讲这俩个互为冤家的函数.首先讲进行通道分离的split 函数 <1>split函数详解 将一个多通道数组分离成几个单通道数组.  PS:这里的array按语境译

了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚,对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage*,如果在退出前忘记release掉的话,就会照成内存泄露.而且用起来超级麻烦,我们往往在debug的时候,很大一部分时间在纠结手动释放内存的问题.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦我们写的代码变得越来越庞大,我们便会开始越来越多地纠缠于内存管理的问题,而不是着力解决你的开发目标. 这,就有些舍本逐末的感觉了. 而浅墨在这篇文章开头想说,自从OpenCV

OPENGL提供了多种多样的混合方法,我们很容易就能实现诸如 叠加.变亮等图像混合. 我们知道一般带透明度的图像是RGBA四个通道来存储,最常的glBlendFunc是 glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA, GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA) 大多数的资料会告诉要用这个来处理半透明的图像,因为: ColorResult = SrcColor * SrcAlpha + DstColor * (1 - SrcAlpha). 这时SrcAlpha就刚好被解析为透明度了. 但是

Atitit 混合叠加俩张图片的处理 图像处理解决方案 javafx blend 1.1. Jhlabs 好像有了可以叠加算法,但是没有找到doc1 1.2. 自己算法叠加1 1.3. 使用javafx 类库实现图像叠加混合1 1.1. Jhlabs 好像有了可以叠加算法,但是没有找到doc 1.2. 自己算法叠加 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/img/ImageBlendFilter.java Blend blend = new Blend(BlendMode.C

time:2015年 10月 03日 星期六 12:03:45 CST # opencv笔记2:图像ROI ROI ROI意思是Region Of Interests,感兴趣区域,是一个图中的一个子区域. OpenCV中定义的ROI是矩形的. ROI的用处包括而不限于:提取出ROI区域做进一步处理(比如人脸识别.车牌识别):将另一张图片贴放到ROI区域. 这里以第二种用处为例,将一个logo图像添加到一张大图上指定的ROI区域. 图像贴放 粗略想想,包括这四个步骤 定义大图和小图 在大图上定义R

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8 这篇文章中,我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题,那就是图像的载入,显示和输出. PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载. 依然是先看一张运行截图: 了解过之前老版本

文章开始先放两组效果,文章结尾再放两组效果本文测试场景资源来自浅墨大神,shader效果为本文效果 HDR 人们有限的视觉系统,只支持16.7百万的颜色,超出这个范围的颜色就不能显示了bmp或jprg每个像素就是16,24或32位每个像素都由红绿蓝构成,如果储存为24位,每个值的范围就在0,255之间,只能表现出256:1的差别,unity的shader中是0到1然而在自然中太阳光下的对比度是50000:1HDR(High Dynamic Range)使图像能表现出更大范围的对比,普通的范围就叫

ROI(region of interest)——感兴趣区域. 1.用途 这个区域是图像分析所关注的重点.圈定这个区域,以便进行进一步的处理.而且,使用ROI指定 想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理带来不小的便利. 2.定义ROI方法 使用表示矩阵区域的Rect. 它指定矩阵的左上角坐标(构造函数的前两个参数)和矩阵的长宽(构造函数的后两个参数)以定义一个矩阵区域. // 定义一个Mat类型并给定其设定的区域 Mat imageROI; // 方法一 imageROI = im

一.CALayer简介 Core Animation是跨平台的,支持iOS环境和Mac OS X环境 凡是支持跨平台的框架,都不能直接使用UIKit框架,因为UIKit框架只能应用在iOS而不能用于Mac 需要先理解CALayer,因为核心动画操作的对象是CALayer,而不是UIView CALayer是核心动画的基础,可以做圆角.阴影.边框等效果 每个UIView内部都有一个Layer的属性 在实现核心动画时,本质上是将CALayer中的内容转换成位图(一种图像格式),从而便于图形硬件的操纵