calc的性能怎么样

2024-10-31

详解calc()函数功能

calc()对大家来说,或许很陌生,不太会相信calc()是css中的部分.因为看其外表像个函数,既然是函数为何又出现在CSS中呢?这一点也让我百思不得其解,今天有一同事告诉我,说CSS3中有一个属性能实现自适应的布局,首先让我想到的是box-sizing,但跟我说还可以计算,这让我不得不想起calc().因为早先在官网和一些blog上看到相关的介绍,但一直没有深入,也没有自己去测试过.今天花了一下午的时间彻底学习了一下calc().于是就有了这篇blog,希望对大家有所帮助. 平时在制作页面的

利用AdaBoost元算法提高分类性能

当做重要决定时,大家可能都会吸取多个专家而不只是一个人的意见.机器学习处理问题时又何尝不是如此?这就是元算法背后的思路.元算法是对其他算法进行组合的一种方式. 自举汇聚法(bootstrap aggregating),也称为bagging方法,是从原始数据集选择S次后得到S个新数据集的一种技术.新数据集和原数据集的大小相等.每个数据集都是通过在原始数据集中随机选择一个样本来进行替换而得到的.在S个数据集建好之后,将某个学习算法分别作用于每个数据集就得到了S个分类器.当我们要对新数据进行分类时,就

C++ 代码性能优化 -- 循环分割提高并行性

对于一个可结合和可交换的合并操作来说,比如整数的加法或乘法, 我们可以通过将一组合并操作分割成 2 个或更多的部分,并在最后合并结果来提高性能. 原理: 普通代码只能利用 CPU 的一个寄存器,分割后可以利用多个寄存器. 当分割达到一个数量时,寄存器用完,性能不再提升,甚至会开始下降. 用代码来描述,如下: // 一般情况下的代码 ; i < n+; i++) { res = res OPER i; } // 循环分割后代码 ; i < n; i+=) { res1 = res1 OPER i

[Java Performance] 数据库性能最佳实践 - JPA和读写优化

数据库性能最佳实践当应用须要连接数据库时.那么应用的性能就可能收到数据库性能的影响. 比方当数据库的I/O能力存在限制,或者因缺失了索引而导致运行的SQL语句须要对整张表进行遍历.对于这些问题.只相应用代码进行优化可能是不够.还须要了解数据库的知识和特点. 演示样例数据库该数据库表示了128仅仅股票在1年内(261个工作日)的股价信息. 当中有两张表:STOCKPRICE和STOCKOPTIONPRICE. STOCKPRICE中使用股票代码作为主键.另外还有日期字段.它有33408条记录(

C++ 性能剖析（一）

C++ 性能剖析 (一) 性能问题也不是仅仅用“技术”可以解决的,它往往是架构,测试,假设等综合难题.不过,对于一个工程师来说,必须从小做起,把一些“明显”的小问题解决.否则的话积小成多,千里堤坝,溃于蚁穴. C++ 的性能为什么总是排在C之后 (见http://benchmarksgame.alioth.debian.org/u32/performance.php?test=binarytrees 等网站的最新测试结果)?我认为这是3个方面的原因: 1)用于测试的C++ 编译器没有使用最新的优

calc()函数的使用

calc()函数算是css中的一个另类了,一般来说css都是直接确定的样式,而calc()函数却是可以动态计算,这和css静态的概念有些区别,但这并不妨碍其优秀的性能. 什么是calc()? calc()从字面我们可以把他理解为一个函数function.其实calc是英文单词calculate(计算)的缩写,是css3的一个新增的功能,用来指定元素的长度.比如说,你可以使用calc()给元素的border.margin.pading.font-size和width等属性设置动态值.动态值我们使

javascript、ruby和C性能一瞥(2)

好吧,最后让我们用C来实现,看看再能榨取多少性能.注意我没有改变算法,C的算法和之前的3种都是基本相同的: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <unistd.h> typedef unsigned long l

利用sklearn对MNIST手写数据集开始一个简单的二分类判别器项目（在这个过程中学习关于模型性能的评价指标，如accuracy，precision，recall，混淆矩阵）

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere

监督学习——AdaBoost元算法提高分类性能

基于数据的多重抽样的分类器可以将不通的分类器组合起来,这种组合结果被称为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithom) bagging : 基于数据随机抽样的分类器构建方法自举汇聚法,也称bagging方法,从原始数据集通过随机抽样选择s次后得到s个新数据集,然后基于每个采样集训练出一个基学习器,再将这些基学习器进行结合.新数据和原始数据集的大小相等. 在S个数据集建好之后,将某个学习算法分别用于每个数据集得到S个分类器.当我们选择分类时,可以应用这S

再谈布局，栅栏式自适应布局的学习和实现(calc自适应布局)

布局真的很重要.一个不好的布局后期会有很多很多的bug,就像是建房子的地基一样. 首先,再一次地圣杯布局的学习,来源于该教程: http://www.jianshu.com/p/f9bcddb0e8b4 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style

Yolov4性能分析（下）

Yolov4性能分析(下) 六. 权重更新 "darknet/src/detector.c"--train_detector()函数中: ...... /* 开始训练网络 */ float loss = 0; #ifdef GPU if (ngpus == 1) { int wait_key = (dont_show) ? 0 : 1; loss = train_network_waitkey(net, train, wait_key); // network.c中,train_net

故障重现(内存篇2)，JAVA内存不足导致频繁回收和swap引起的性能问题

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测: long startTime = System.currentTimeMillis(); callRpc(); //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计 long costTime = (System.currentTimeMill

01.SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

03.SQLServer性能优化之---存储优化系列

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂

SignalR系列续集[系列8:SignalR的性能监测与服务器的负载测试]

目录 SignalR系列目录前言也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试... 装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

【前端性能】高性能滚动 scroll 及页面渲染优化

最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读<CSS SECRET>(CSS揭秘)这本大作. 本文主要想谈谈页面优化之滚动优化. 主要内容包括了为何需要优化滚动事件,滚动与页面渲染的关系,节流与防抖,pointer-events:none 优化滚动.因为本文涉及了很多很多基础,可以对照上面的知识点,选择性跳到相应地方阅读. 滚动优化的由来滚动优化其实也不仅仅指滚动(scroll 事件),还包括了例如 resize 这类会频繁触发的事件.简单的看看: var i = 0; wind

Web性能优化：What? Why? How?

为什么要提升web性能? Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上. web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据著名的`2-5-8`原则: 当用户在2秒以内得到响应,会感觉系统的响应非常快当用户在2-5秒之内得到响应,会感觉系统的响应速度还可以当用户在5-8秒之内得到响应,会感觉系统的响应非常慢,但还可以接受当用户在8秒之后都没有得到响应,会感觉系统糟透了,甚至系统已经挂掉:要么打开竞争对手的网站,要么

Web性能优化：图片优化

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

C#中那些[举手之劳]的性能优化

隔了很久没写东西了,主要是最近比较忙,更主要的是最近比较懒...... 其实这篇很早就想写了工作和生活中经常可以看到一些程序猿,写代码的时候只关注代码的逻辑性,而不考虑运行效率其实这对大多数程序猿来说都是没有问题的不过作为一只有理想的CodeMonkey,我还是希望给大家分享一些性能优化心得曾经在网上听过这样一句话程序的可读性和性能是成反比的我非常赞同这句话,所以对于那些极度影响阅读的性能优化我就不在这里赘述了今天主要说的就是一些举手之劳即可完成的性能优化减少重复代码这是最基本

JavaScript性能优化

如今主流浏览器都在比拼JavaScript引擎的执行速度,但最终都会达到一个理论极限,即无限接近编译后程序执行速度. 这种情况下决定程序速度的另一个重要因素就是代码本身. 在这里我们会分门别类的介绍JavaScript性能优化的技巧,并提供相应的测试用例,供大家在自己使用的浏览器上验证, 同时会对特定的JavaScript背景知识做一定的介绍. 目录变量查找优化变量声明带上var 慎用全局变量缓存重复使用的全局变量避免使用with 核心语法优化通过原型优化方法定义避开闭包陷阱避免使

06.SQLServer性能优化之---数据库级日记监控

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 之前说了一下数据库怎么发邮件:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6022826.html 不清楚的最好看一下,一会要用到. 常规的性能监视有多种,对于我们这些不是DBA的人来说基本上够用了第一个是整体的一个监视器第二个是Profiler,这个挺好的,一般我们都是开发的时候用.真在生产环境下监视就太浪费服务器性能了(小项目无所谓) 码字ing

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