sql语句 select a.house_no as '房子',substring_index(substring_index(a.name,',',b.help_topic_id+1),',',-1) as '拥有者' from  aa ajoin   mysql.help_topic b on b.help_topic_id < (length(a.name) - length(replace(a.name,',',''))+1); 关键点mysql.help_topic b on b.he

--创建测试表 )) insert into #temp(names) values('张三,李四'), ('中国,美国,巴西'), ('深圳,上海,北京,广州,哈尔滨'), ('足球,篮球,乒乓球,台球') 目的是要将用逗号分隔的names列拆分为多行,最终要产生的结果为: 1 张三 1 李四2 中国2 美国2 巴西3 深圳3 上海3 北京3 广州3 哈尔滨4 足球4 篮球4 乒乓球4 台球 ;with cte as( as n union all ) ,idx as ( select a.s

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({

做多选功能时为了简便,会在某个字段中存储多个值,保存时虽然省事,但后续的查询统计时还需要拆分数据才行,因此这时需要将字段内的值分成多行以便后续使用. 下面这个例子实现了字段内数据的拆分: --创建测试表 create table t_test( t_type_id ) primary key,--主键 t_type_name ),--类型名称 t_text )--类型内容 ); --写入数据 insert all ','家具','桌子,椅子,沙发,柜子,床') ','设备','显示器,电脑,鼠标

mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

近期在工作中遇到某表某字段是可扩展数据内容,信息以逗号分隔生成的,现需求要根据此字段数据在其它表查询相关的内容展现出来,第一想法是切割数据,以逗号作为切割符,以下为总结的实现方法,以供大家参考.指教. 1.regexp_substr函数,通过正则来拆分字符串,函数用法为:(必须是oracle 10g+的版本才支持) REGEXP_SUBSTR函数格式如下:function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier)

已上图为例 先以逗号分隔拆分 拆分函数: CREATE OR REPLACE FUNCTION SPLIT(P_STRING VARCHAR2, P_SEP VARCHAR2 := ',') RETURN TYPE_SPLIT PIPELINED IS IDX PLS_INTEGER; V_STRING VARCHAR2(4000) := P_STRING; BEGIN LOOP IDX := INSTR(V_STRING, P_SEP); IF IDX > 0 THEN PIPE ROW(SU

在C/C++语言中,可能我们要书写的一个字符串太长了,放在一行上影响代码的可读性.这时我们就需要多行书写了.   字符串多行书写有两种规则:  1. 在字符串换行处加一个反斜杠’\’,下一行前不能有空格或者Tab键: 2. 使用双引号.    程序示例:    #include  #include  usingnamespace std;  int main()  {      //错误示例下一行前不能有空格      charchstr[] = "abcabc\                

1.前言 又是一个字符串很长,但又是一种格式的小字符串直接连接而成的大字符串. 这么我们拆成多行,即美感,又易于我们修改. 例如 文件选择框中的 通配符: wildcard = "Python 源码文件 (*.py)|*.py|Python 编译文件 (*.pyc)|*.pyc|文本文件 (*.txt)|*.txt表格文件 (*.xlsx)|*.xlsxEgg file (*.egg)|*.egg|All files (*.*)|*.*" 长的要死,查看与修改起来都 非常的不方便. 2

测试数据: CREATE TABLE t (str VARCHAR2(30)); INSERT INTO t VALUES ( 'X,Y,Z' ); INSERT INTO t VALUES ( 'XXX,Y,ZZ,AAAAA,B,CCC,D,E,F,GGG' ); commit; --1.multiset 8i之后都支持 SQL> CREATE OR REPLACE TYPE number_ntt AS TABLE OF NUMBER; 2  / Type created SQL> col 

举例: id value 1 1,2,3,4 2 2,3,4,5,6 拆分成: id value 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 ),) ) distinct:去重复操作 a.value:表别名.需要拆分的字段名 table a:表名 别名 help_topic:自增长表

在做系统开发的时候,有可能是由于之前的遗留问题,导致在数据入库的时候,将多个数据以逗号分隔的实行,存储在一条数据中,例如: ID VALUE 1 yang,zheng,song 2 zhao,qian,sun 3 jiang 现在因为新的需求,需要将这些数据以下边的方式存储在数据库中,方便查询和处理: ID VALUE 1 yang 1 zheng 1 song 2 zhao 2 qian 2 sun 3 jiang 所以需要将原有的数据查询出来,然后进行逗号分隔为多行,并插入到新的表中. 假设

注:先学习sql server里的递归CTE. 假设有兴趣表Hobbys Name Hobby 小张 篮球,足球,羽毛球 Name Hobby 小张 篮球 小张 足球 小张 羽毛球 采用[递归cte] startindex from Hobbys union all ) startindex ), then len(Hobby) else Hobby end) endindex,startindex from tempHobbys) ) Hobby from tempHobbys2

参考地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b3eabfd30102wldv.html 参考语句: if object_id('[aaa]') is not null drop table [aaa] go create table [aaa]([地区] varchar(4),[内容] varchar(45)) insert [aaa] select '中国','021sp.html|管材|4355;028sp.html|建筑材料|3209' union all se

select a.planid,b.mias, miaid into [1_cache3] from (select planid,mias=convert(xml,'<root><v>'+replace(mias,',','</v><v>')+'</v></root>') from [1_cache1])a outer apply (select mias=C.v.value('.','nvarchar(100)') from a.

原始数据与期望结果有表tb, 如下:id          value----------- -----------1           aa,bb2           aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id          value----------- --------1           aa1           bb2           aaa2           bbb2           ccc方法一 )) ,'aa,bb') ,'

=========================== The table is as follows: Name | Project | Error 108 test Err1, Err2, Err3 109 test2 Err1 I want to create the following: Name | Project | Error 108 Test Err1 108 Test Err2 108 Test Err3 109 Test2 Err1 =====================

  1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

不规范的表设计往往会带来程序设计上的麻烦,也会降低SQL的性能. 例如下表显示的内容: 这样我们调取多值字段用来做匹配的话就比较麻烦,我们可以通过正则表达式REGEXP_SUBSTR先将 多值得列分成多行,例如上面所示,我们拆分后变成三行 SELECT DISTINCT KUNNR,    MATNR,  ROW_ID,  ZFLAG,  ZVPFLAG,   REGEXP_SUBSTR(ZBMATNR, '[^,]+', 1, LEVEL) ZBMATNR,  REGEXP_SUBSTR(ZB

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 split可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件,并且拆分速度非常的快,拆分一个1G大小的文件花费不到1S的时间,如果手工在windows上面进行操作估计得卡死. 选项 Usage: split [OPTION]... [INPUT [PREFIX]] Output fixed-size pieces of INPUT to PREFIXaa, PREFIXab, ...; defau