Kubernetes是一个伟大的容器"乐队".但它不管理Pod-to-Pod通信的网络.这是容器网络接口(CNI)插件的使命,它是实现容器集群工具(Kubernetes,Mesos,OpenShift等)的网络抽象的标准化方法. 但重点是:这些CNI之间有什么区别?哪一个性能最好?哪一个最精瘦? 本文展示了我在10Gbit / s网络上进行的基准测试的结果.这些结果也是在2018年11月15日在马赛(法国)的Devops D-DAY 2018年的一次会议上提出的. 基准背景 基准测

From the previous posts, I have analysed 4 different Docker multi-host network solutions - Calico, Flannel, Weave and Docker Overlay Network. You can see more details on how to install, config and tune features of them from previous posts: Calico: A

1.Kubernetes通信问题 1.容器间通信:即同一个Pod内多个容器间通信,通常使用loopback来实现. 2.Pod间通信:K8s要求,Pod和Pod之间通信必须使用Pod-IP 直接访问另一个Pod-IP 3.Pod与Service通信:即PodIP去访问ClusterIP,当然,clusterIP实际上是IPVS或iptables规则的虚拟IP,是没有TCP/IP协议栈支持的.但不影响Pod访问它. 4.Service与集群外部Client的通信,即K8s中Pod提供的服务必须能被

Flannel和Calico网络插件对比   Calico简介 Calico是一个纯三层的网络插件,calico的bgp模式类似于flannel的host-gw Calico方便集成 OpenStack这种 IaaS云架构,为openstack虚拟机.容器.裸机提供多主机间通信.   calico 架构 calico包括如下重要组件:Felix,etcd,BGP Client,BGP Route Reflector.下面分别说明一下这些组件: Felix:主要负责路由配置以及ACLS规则的配置以

SDNLAB技术分享(十五):容器网络大观   SDNLAB君• 16-06-17 •2957 人围观 编者按:本文系SDNLAB技术分享系列,本次分享来自SDN撕X群(群主:大猫猫)群直播,我们希望通过SDNLAB提供的平台传播知识,传递价值,欢迎加入我们的行列. 分享嘉宾--------------------------------------------------------------------------------------------------分享介绍:张晨:目前就读于北

网上有很多关于K8S部署测试环境的文章,但是有些部署比较繁琐.这里推荐使用 https://github.com/gjmzj/kubeasz地址文章.文章介绍很详细,记录一下方便自己日后学习使用. # 集群部署节点:一般为运行ansible 脚本的节点# 变量 NTP_ENABLED (=yes/no) 设置集群是否安装 chrony 时间同步[deploy]192.168.1.1 NTP_ENABLED=no # etcd集群请提供如下NODE_NAME,注意etcd集群必须是1,3,5,7.

kubernetes各版本离线安装包 诸如calico flannel等CNI实现,通过牺牲一些功能让网络复杂度得以大幅度降低是我极其推崇的,在云原生时代应用不再关心基础设施的场景下是一个明智之举,给网络调错带来了极大方便. openstack与k8s放一起比较意义不大,openstack还是着重与基础设施,所以对上接口还是机器设施,网络设施,存储设施等,着重与资源的抽象. 然鹅k8s不仅需要资源抽象,还需要关心应用的管理,其基于容器的设计理念已经改变了传统三层的云计算架构,而更像一个云内核,对

下面介绍使用Kubeasz部署K8s集群环境. https://github.com/easzlab/kubeasz在需要使用kubeeasz项目安装的k8s时,需要将所有需要它来部署的节点上,都安装python2.7,最新的kubeeasz可能已经支持python3了,这个要具体查看说明.另外 ,0.6.x的版本中bin目录下的二进制文件,以前是打包好放在网盘上的,但在最新版中都改为直接在线下载了. #需要注意的是, 此项目在0.6.x以上版本中,将其中一些添加新master,node等节点的

模板机操作 # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) # uname -a //内核升级到4.4.X以后, 关于如何升级请自行解决 Linux bs-k8s-master01 4.4.186-1.el7.elrepo.x86_64 #1 SMP Sun Jul 21 04:06:52 EDT 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux #yum install python epel-

一:基础系统准备 ubuntu 1804----> root密码:123456 主要操作:   1.更改网卡名称为eth0: # vim /etc/default/grub GRUB_CMDLINE_LINUX="net.ifnames=0 biosdevname=0" root@ubuntu:update-grub root@ubuntu:reboot   2.更改系统ip地址: # vim /etc/netplan/01-netcfg.yaml network:   vers

1.了解架构 在研究Kubernetes如何实现其功能之前,先具体了解下Kubernetes集群有哪些组件.Kubernetes集群分为两部分: Kubernetes控制平面 (工作)节点 具体看下这两个部分做了什么,以及内部运行的内容. 控制平面的组件 控制平面负责控制并使得整个集群正常运转.控制平面包含如下组件: etcd分布式持久化存储 API服务器 调度器 控制器管理器 这些组件用来存储.管理集群状态,但它们不是运行应用的容器. 工作节点上运行的组件 运行容器的任务依赖于每个工作节点上运

本文独立博客阅读地址:https://ryan4yin.space/posts/iptables-and-container-networks/ 本文仅针对 ipv4 网络 iptables 提供了包过滤.NAT 以及其他的包处理能力,iptables 应用最多的两个场景是 firewall 和 NAT iptables 及新的 nftables 都是基于 netfilter 开发的,是 netfilter 的子项目. 但是 eBPF 社区目前正在开发旨在取代 netfilter 的新项目 bp

文章目录 1.前情提要 2.环境准备 2.1.环境介绍 2.2.配置静态网络 2.3.配置ssh免密 2.4.批量开启模块以及创建文件 2.5.安装ansible 2.5.1.安装pip 2.5.2.安装ansible 2.6.下载kubeasz 2.7.配置chrony时间同步 2.8.修改docker.server.j2文件 2.9.配置ansible主机清单文件 3.安装并验证Kubernetes集群 3.1.安装Kubernetes集群 3.2.验证Kubernetes集群 关于如何获取

文章目录 环境准备 配置模板机 配置hosts解析 配置ssh 免密钥登陆 kubeasz 部署服务准备 配置主机清单 部署集群 环境准备 IP HOSTNAME SYSTEM 192.168.131.145 master CentOS 7.6 192.168.131.146 node1 CentOS 7.6 192.168.131.147 node2 CentOS 7.6 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux rele

目录 面试不要不懂装懂,不会就是不会,不可能每个人都接触过所有的知识! 1. 基础问题 1.1 Service是怎么关联Pod的?(课程Service章节) 1.2 HPA V1 V2的区别 1.3 Pod生命周期(课程Pod章节) 1.4 Kubernetes Master节点高可用(课程Master节点和Node节点章节) 1.5 QoS 1.6 flannel和calico(课程安装章节) 1.7 Helm优点 1.8 公司的架构是什么样的? 2. 日志监控 2.1 容器内日志怎么采集的?

Architecture Architecture Diagram Non-Prod Environment Prod Environment Cluster Networking Container RepositorySetup Minikube For Dev Env Kubeadm For Non-Prod Env Other IaaC For Prod Env Devops CI/CD Source Code Management PipeLine Monitoring Dashboa

7月29日 数人云 在上海举办金融沙龙,邀请上交所和近二十家来自银行.保险.证券的IT技术专家一同探讨容器技术在金融业中的最佳实践.数人云CTO肖德时在会上将传统金融行业通过容器可以解决的四大问题做了逐一解读. 以下是演讲实录: 容器技术基本上是2013年出来的,2014年开始在中国传播.在2016年,大家可以感觉到Docker技术的发展加速,在生产环境中也有很多的成功案例.在DockerCon 2016上我们发现,Docker已经从原来的一个工具变成一个真正的生态圈,Docker已经具备整套的

前言 前面用到过的 minikube 只是一个单节点的 k8s 集群,这对于学习而言是不够的.我们需要有一个多节点集群,才能用到各种调度/监控功能.而且单节点只能是一个加引号的"集群". kubernetes 安装方式面面观 kubernetes 是一个组件化的系统,安装过程有很大的灵活性,很多组件都有多种实现,这些实现各有特点,让初学者眼花缭乱. 而且要把这些组件一个个安装配置好并且能协同工作,也是很不容易的. 因此社区出现了各种各样的安装方案.安装方案如此之多,以致于我不晓得该用哪

目录 Kubernetes -2- 这是yann的第97篇分享 本日状态: ​ 饿着肚子写公众号的 yann 同学. 第 1 部分 反省 昨天的内容被熊哥批评了. 熊哥说,「你光想着自己爽,一句我认为如何如何,洋洋洒洒半屏幕结论,完全不考虑别人能不能看得懂.」 yann 一想好像是这么回事,一激动全讲出来了.所以,今天会稍微再细致的给大家解说一下昨天的概念. 第 2 部分 知识 Deployment 昨天提到的 Deployment 其实相当于订单或需求清单.比如说,yann 需要建立一个集群,

lluxury 运维开发时间 为什么会想到这个话题,是因为最近看到的一条广告:注册 xx 送2048GB资料.yann 暗自感慨:"都9012年了,还有人分享家里的祖传硬盘".2TB资料,就算是视频都要看很久,何况通常都是文档和PPT资料,真的是要看看一辈子. 我们都知道知识爆炸,这就是其中的一个体现.对于一个话题,大部分人只要善用互联网就可以获得足够的信息.也因为这样,往往只有极少部分信息是自己创造的,大部分内容来自加工.借鉴.甚至原封不动的复制. 另一方面,可以辗转累计到上GB的资

基于 K8S 构建 Jenkins 微服务发布平台 实现汇总: 发布流程设计讲解 准备基础环境 K8s环境(部署Ingress Controller,CoreDNS,Calico/Flannel) 部署代码版本仓库Gitlab 配置本地Git上传测试代码,创建项目到Gitlab 部署pinpoint 全链路监控系统(提前修改Dockerfile,打包镜像上传) 部署镜像仓库Harbor(开启helm仓库) master节点部署helm应用包管理器(配置本地helm仓库,上传helm包) 部署K8