在前面的小节中,我们没有特别配置,calico 会为自动为网络分配 subnet,当然我们也可以定制. 首先定义一个 IP Pool,比如: cat << EOF | calicoctl create -f - - apiVersion: v1 kind: ipPool metadata: cidr: 17.2.0.0/16 EOF 用此 IP Pool 创建 calico 网络. docker network create --driver calico --ipam-driver cali

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7571272.html   在前面的学习中,我们没有特别配置,calico会自动为网络分配subnet,当然我们也可以根据需求定制.   #    1.创建一个IP池的yaml文件 root@host1:~# cat subnet.yaml - apiVersion: v1   kind: ipPool   metadata:     cidr: 172.2.0.0/16   #    2.使用步骤1中的配置文件创建一

定制IP池 首先定义一个 IP Pool,比如: calicoctl create -f ipPool.yml 用此 IP Pool 创建 calico 网络. docker network create --driver calico --ipam-driver calico-ipam --subnet=17.2.0.0/16 my_net 此时运行容器将分配到指定 subnet 中的 IP 也可以通过 --ip 为容器指定 IP,但必须在 subnet 范围之内 --------------

前言 最近在另一个k8s集群中,搭建了kong网关,在配置OIDC插件时,希望使用Memcahe代替Cookie来存储会话信息,于是把部署在同一局域网Memcahe的内网IP,比如:192.168.10.145配置给了kong,发现kong居然不能访问这个IP,于是进入容器组,执行命令:ping 192.168.10.145,不通,what are you 弄啥呢? 这可怎么肿么玩呢? 突然想到,在给Kubernetes配置网络插件Calico时,初始化集群时,使用了官方推荐C类IP池,即:19

一.为什么需要建立爬虫代理ip池 在众多的网站防爬措施中,有一种是根据ip的访问频率进行限制的,在某段时间内,当某个ip的访问量达到一定的阀值时,该ip会被拉黑.在一段时间内被禁止访问. 这种时候,可以通过降低爬虫的频率,或者更改ip来应对.后者就需要有一个可用的代理ip池,以供爬虫工作时切换. 二.如何建立一个爬虫代理ip池 思路:   1.找到一个免费的ip代理网站(如:西刺代理) 2.爬取ip(常规爬取requests+BeautifulSoup) 3.验证ip有效性(携带爬取到的ip,去

目录[-] 1.问题 2.代理池设计 3.代码模块 4.安装 5.使用 6.最后 在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己

案例: 网易新闻的爬取: https://news.163.com/ 爬取的内容为一下4大板块中的新闻内容 爬取: 特点: 动态加载数据  ,用 selenium 爬虫 1. 创建项目 scrapy startproject wy 2. 创建爬虫 scrapy genspider wangyi www.wangyi.com 撰写爬虫 1. 获取板块url import scrapy class WangyiSpider(scrapy.Spider): name = 'wangyi' # allo

单线程构建爬虫代理IP池 #!/usr/bin/python3.5 # -*- coding:utf-8 -*- import time import tempfile from lxml import etree from urllib import request user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22 Safari

现在出来创业了,目前公司在深圳. 做了啥呢, 做了一个动态代理 IP 池项目 现在邀请大家免费测试体验! 免费激活码:关注微信公众号:2808proxy (每人每天限领一次噢~) 网站:https://www.2808proxy.com 目前项目概括:1.新增海量 IP:目前机房已部署全国 150+城市,每天可用 IP 数量 2000w+2.超快响应时间,再次优化:所有服务器均改善接入城市骨干核心网.网络延时超级低,ping 值小于 70ms,HTTP 接口响应时间小于 80ms,标准差小于 5

写之前稍微说一下我对爬与反爬关系的理解 一.什么是爬虫      爬虫英文是splider,也就是蜘蛛的意思,web网络爬虫系统的功能是下载网页数据,进行所需数据的采集.主体也就是根据开始的超链接,下载解析目标页面,这时有两件事,一是把相关超链接继续往容器内添加,二是解析页面目标数据,不断循环,直到没有url解析为止.举个栗子:我现在要爬取苏宁手机价格数据,爬取思路就是拿到第一页的url作为蜘蛛网的中心点开始,爬取当页的手机详情页面的价格信息以及下一页的url并添加进容器,这样循环往复只要存放u

一.背景 前段时间,写java爬虫来爬网易云音乐的评论.不料,爬了一段时间后ip被封禁了.由此,想到了使用ip代理,但是找了很多的ip代理网站,很少有可以用的代理ip.于是,抱着边学习的心态,自己开发了一个代理ip池. 二.相关技术及环境 技术: SpringBoot,SpringMVC, Hibernate, MySQL, Redis , Maven, Lombok, BootStrap-table,多线程并发环境: JDK1.8 , IDEA 三.实现功能 通过ip代理池,提供高可用的代理i

一.缘由. 抓取数据时,有一些网站 设置了一些反爬虫设置,进而将自己本地 IP 地址拉入系统黑名单.从而达到禁止本地 IP 访问数据的请求. 二.思路. 根据其他 代理 IP 网站,进行一个免费的代理 IP 进行搜集,然后进行统一 验证 管理 如下图: 三.抓取包含代理 IP 的网站页面. 抓取来网站代码之后,利用 HtmlAgilityPack 进行 html 的解析.并将代理 IP 验证,存放队列等操作. 四.直接看效果图. 运行效果. 浏览器 请求 :http://127.0.0.1:12

大体思路 使用redis作为队列,买了一份蘑菇代理,但是这个代理每5秒可以请求一次,我们将IP请求出来,从redis列表队列的左侧插入,要用的时候再从右侧取出,请求成功证明该IP是可用的,将该代理IP从左侧放回,三次都请求失败则认为该代理IP已经失效 代码如下: import requestsimport jsonimport redisimport timer = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379,db=3)num = r.llen('the_ip

在爬取一些比较友好的网站时,仍然有可能因为单位时间内访问次数过多,使服务器认定为机器访问,导致访问失败或者被封.如果我们使用不同的ip来访问网站的话,就可以绕过服务器的重复验证,使服务器以为使不同的人在访问,就不会被封了. 如何获取动态ip 网络上有很多提供代理ip的网站,我们经常使用的一个是西刺免费代理ip,url='http://www.xicidaili.com/' 我们来看一下这个网站的构成: [插入图片,西刺代理页面] 我们获取这个页面上的所有ip即可. 一个合理的代理ip的格式是这样

middlewares.py # -*- coding: utf-8 -*- # 导入随机模块 import random # 导入有关IP池有关的模块 from scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy import HttpProxyMiddleware # 导入有关用户代理有关的模块 from scrapy.downloadermiddlewares.useragent import UserAgentMiddleware # IP池 class HTT

一.middlewares.py源代码: # -*- coding: utf-8 -*- # 导入随机模块 import random # 导入有关IP池有关的模块 from scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy import HttpProxyMiddleware # 导入有关用户代理有关的模块 from scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent import UserAgentMiddle

一.创建Scrapy工程 scrapy startproject 工程名 二.进入工程目录,根据爬虫模板生成爬虫文件 scrapy genspider -l # 查看可用模板 scrapy genspider -t 模板名 爬虫文件名 允许的域名 三.定义爬取关注的数据(items.py文件) 四.编写爬虫文件 五.设置IP池或用户代理 (1)设置IP池 步骤1:在settings.py文件中添加代理服务器的IP信息,如: # 设置IP池 IPPOOL = [ {"ipaddr": &

最近项目内容需要引入代理IP去爬取内容. 为了项目持续运行,需要不断构造.维护.验证代理IP. 为了绕过服务端对IP 和 频率的限制,为了阻止服务端获取真正的主机IP. 一.服务器如何获取客户端IP 1.js获取本地IP后提交 这种方案可以通过抓包查看交互,伪造包达到目的.本机就可以完成. 2.服务端通过 http字段获取真实IP地址 可以通过伪造字段来获取(可以自己伪造,也可以通过高匿代理服务器伪造) 3.服务端通过tcp连接来确定真实IP地址 这个不可能伪造,不然无法建立TCP连接. 综合情

做网络爬虫时,一般对代理IP的需求量比较大.因为在爬取网站信息的过程中,很多网站做了反爬虫策略,可能会对每个IP做频次控制.这样我们在爬取网站时就需要很多代理IP. 代理IP的获取,可以从以下几个途径得到: 从免费的网站上获取,质量很低,能用的IP极少 购买收费的代理服务,质量高很多 自己搭建代理服务器,稳定,但需要大量的服务器资源. 本文的代理IP池是通过爬虫事先从多个免费网站上获取代理IP之后,再做检查判断IP是否可用,可用的话就存放到MongoDB中,最后展示到前端的页面上. 获取可用Pr

一.简介 - 爬虫中为什么需要使用代理 一些网站会有相应的反爬虫措施,例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客,它可能就会禁止这个IP的访问.所以我们需要设置一些代理IP,每隔一段时间换一个代理IP,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取. - 代理的分类: 正向代理:代理客户端获取数据.正向代理是为了保护客户端防止被追究责任. 反向代理:代理服务器提供数据.反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡. - 免费代理ip提供网站 http://www

00x01--- 前言 因为爬虫被禁ip这样的反扒真的很凶,但自从建了一个代理ip池以后,反反扒就可以跟的上节奏.当然你也可以上网上各种代理平台自己付费.这些平台当然很方便提供api调用,还不用自己验证.但你不想付费的话,可以看看下面这个国外的开源项目,我是从某网站的评论信息里找到的,下面操作均是基于该网站:https://raw.githubusercontent.com/fate0/proxylist/master/proxy.list 00x02--- 获取代理的json信息 打开网站,不