Camel运行原理分析 以一个简单的例子说明一下camel的运行原理,例子本身很简单,目的就是将一个目录下的文件搬运到另一个文件夹,处理器只是将文件(限于文本文件)的内容打印到控制台,首先代码如下: public static void main(String[] args) throws Exception { //创建Camel上下文 DefaultCamelContext camelContext = new DefaultCamelContext(); //添加一个路由,参数为路由建造者

Python程序的执行原理 2013-09-17 10:35 佚名 tech.uc  1. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行. 2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象..pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式. 3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import.Python test.py会对test.py进行编译成字节

为了实现程序的业务逻辑和内容表现页面的分离从而提高开发速度,php 引入了模板引擎的概念,php 模板引擎里面最流行的可以说是smarty了,smarty因其功能强大而且速度快而被广大php web开发者所认可.本文将记录一下smarty模板引擎的工作执行原理,算是加深一下理解. 其实所有的模板引擎的工作原理是差不多的,无非就是在php程序里面用正则匹配将模板里面的标签替换为php代码从而将两者混合为一个php的混编文件,然后执行这个混编文件.基本上就是这么回事儿了.下面以smarty为例说下这

前言 :本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉及Hadoop的架构设计,如有兴趣请参考相关书籍和文献.在梳 理过程中,我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习,以期强化基础. 作者 :Jaytalent 开始日期 :2013年9月9日 参考资料:[1]<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>董西成                   [2]Hadoop 1.

 转载:http://blog.csdn.NET/mycwq/article/details/45653897 erlang是开源的,很多人都研究过源代码.但是,从erlang代码到c代码,这是个不小的跨度,而且代码也比较复杂.所以这里,我利用一些时间,整理下erlang代码的执行过程,从erlang代码编译过程,到代码执行过程做讲解,然后重点讲下虚拟机执行代码的原理.将本篇文章,献给所有喜欢erlang的人.   erlang代码编译过程 erlang对开发者是友好的,从erlang程序文件编

让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题. Spark是大数据领域中相当火热的计算框架,在大数据分析领域有一统江湖的趋势,网上对于Spark源码分析的文章有很多,但是介绍Spark如何处理代码分布式执行问题的资料少之又少,这也是我撰写文本的目的. Spark运行在JVM之上,任务的执行依赖序列化及类加载机制,因此本文会重点围绕这两个主题介绍Spark对代码分布式执行的处理.本文假设读者对Spark.Java.Scala有一定的了解,代码示例基于Scala,Spark源码基于2.

转自:http://blog.csdn.net/jaytalent?viewmode=contents MapReduce调度与执行原理系列文章 一.MapReduce调度与执行原理之作业提交 二.MapReduce调度与执行原理之作业初始化 三.MapReduce调度与执行原理之任务调度 四.MapReduce调度与执行原理之任务调度(续) 前言:本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉

springmvc是spring的一部分,也是一个优秀的mvc框架,其执行原理如下: (1)浏览器提交请求经web容器(比如tomcat)转发到中央调度器dispatcherServlet. (2)中央调度器调用处理器映射器handerMapping,处理器映射器根据请求的url找到处理该请求对应的处理器hander及相关的拦截器intercepter,将它们封装成一个处理器执行链并返回给中央调度器 (3)中央调度器根据处理器执行链中的处理器找到对应的处理器适配器handerAdaptor (4

Spark分布式执行原理 让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题. Spark是大数据领域中相当火热的计算框架,在大数据分析领域有一统江湖的趋势,网上对于Spark源码分析的文章有很多,但是介绍Spark如何处理代码分布式执行问题的资料少之又少,这也是我撰写文本的目的. Spark运行在JVM之上,任务的执行依赖序列化及类加载机制,因此本文会重点围绕这两个主题介绍Spark对代码分布式执行的处理.本文假设读者对Spark.Java.Scala有一定的了解,代码示例基于Scal

原创/朱季谦 灵魂拷问,这位独秀同学,你会这道题吗?  请说说,"System.out.println()"原理...... 这应该是刚开始学习Java时用到最多一段代码,迄今为止,与它算是老朋友了.既然是老朋友,就应该多去深入了解下其"内心"深处的"真正想法". 在深入了解之前,先给自己提几个问题: System是什么?out是什么?println又是什么?三个代码组成为何能实现打印信息的功能? 接下来,我们就带着问题,去熟悉我们这位相处已久的

目录 JSP的执行原理.JSP的内置对象.四大作用域解析.MVC模式理解 JSP的执行原理 这里拿一个小例子来解析JSP是如何被访问到的 首先将该项目部署到tomcat,并且通过tomcat启动 通过URL访问该JSP文件:http://localhost:8080/untitled_war_exploded/ 通过这个小例子可以看到tomcat服务器启动后是如何访问到的 JSP的执行过程 浏览器访问JSP的时候,会被tomcat的拦截器进行拦截,通过查看tomcat配置文件的web.xml中可

Javascript在Web服务器端执行原理: 1.客户端请求数据,即我们在上网时在地址栏中输入某个网址,浏览器接收到数据之后,向远程web服务器发送请求报文. 2.web服务器响应请求,web服务器找到请求的数据,并将整个HTML页面包含javascript的脚本代码作为相应内容,返回数据发送到客户端机器. 3.客户端浏览器解释并执行带Javascript脚本的代码,客户端浏览器打开回应的网页数据内容,从上往下逐行读取并显示其中的html或者脚本代码,根据解析完成的HTML标签完成相应的动作.

前言 :本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉及Hadoop的架构设计,如有兴趣请参考相关书籍和文献.在梳 理过程中,我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习,以期强化基础. 作者 :Jaytalent 开始日期 :2013年9月9日 参考资料:[1]<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>董西成                   [2]   Hadoop

前言 :本文旨在理清在Hadoop中一个MapReduce作业(Job)在提交到框架后的整个生命周期过程,权作总结和日后参考,如有问题,请不吝赐教.本文不涉及Hadoop的架构设计,如有兴趣请参考相关书籍和文献.在梳 理过程中,我对一些感兴趣的源码也会逐行研究学习,以期强化基础. 作者 :Jaytalent 开始日期 :2013年9月9日 参考资料:[1]<Hadoop技术内幕--深入解析MapReduce架构设计与实现原理>董西成                   [2]Hadoop 1.

spring的MVC执行原理 1.spring mvc将所有的请求都提交给DispatcherServlet,它会委托应用系统的其他模块负责对请求 进行真正的处理工作. 2.DispatcherServlet查询一个或多个HandlerMapping,找到处理请求的Controller. 3.DispatcherServlet请请求提交到目标Controller 4.Controller进行业务逻辑处理后,会返回一个ModelAndView 5.Dispathcher查询一个或多个ViewRes

spring的MVC执行原理 1.spring mvc将所有的请求都提交给DispatcherServlet,它会委托应用系统的其他模块负责对请求 进行真正的处理工作. 2.DispatcherServlet查询一个或多个HandlerMapping,找到处理请求的Controller. 3.DispatcherServlet请请求提交到目标Controller 4.Controller进行业务逻辑处理后,会返回一个ModelAndView 5.Dispathcher查询一个或多个ViewRes

一.Spring MVC执行原理和基于Java配置的配置过程 (一)Spring MVC执行过程,大致为7步. 所有的请求都会经过Spring的一个单例的DispacherServlet. DispatcherServlet会查询一个或多个处理器映射,找到请求的URL所对应的控制器. 把请求的内容传递给控制器后等待控制器处理这些内容. 控制器在逻辑处理后会产生一些数据(例如查询所有的用户信息),这些数据存在在模型(Model)中,同时返回一个视图名用作渲染数据. DispacherServlet

Python解释执行原理 转自:http://l62s.iteye.com/blog/1481421 这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代

程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快? 内存 我们的

一.简述 编程语言中的条件分支结构有两种:if-else和switch-case,这两种条件分支之间可以相互转换,但是也存在一些区别,那么什么时候该用if-else,什么时候该用switch-case呢?这就需要我们去了解它们之间的练习和区别了. 1.1 if...else...简述 if-else的基本知识点包含4点: 单独if语句:单分支结构,简单的一个控制语句,如果满足条件则做对应的操作,否则不做. if( 条件 ) { 条件成立时执行的代码 } if-else语句:双分支结构,这两个分支

MySQL执行原理,逻辑分层.更改数据库处理引擎 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点. 只要是B/S架构,都是会有客户端与服务端,mysql也不例外. 首先客户端发出一个请求,这个请求就是一个查询请求(Select),而它请求的对象就是服务端,服务端是怎么处理这项查询功能的呢? 逻辑分层 首先可以把服务端想象成一个大的容器,里面有四层结构,当一个请求过