每次看到马路对面摩托罗拉的大牌子,都想起谷歌125亿美元收购摩托罗拉移动,后来又以29亿美元卖给联想的事情.谷歌所做的决策都比较考虑长远利益,在这串交易中,谷歌获得了摩托罗拉最有价值的几千项专利,稳健了Android的生态.谷歌曾经在美国一个地区占用巨大的面积建立了太阳能发电站,人称“烤鸟”项目.因为鸟儿从此地飞过会因为太热而从天上掉下来变成熟鸟.而产生的电能仅够一个小村庄使用.但是正是这种愿意去尝试才推动了科技的发展.让谷歌这么多年屹立不倒. Databus是LinkedIn开源的一款低延迟的

Databus和canal都能够提供实时从数据库获取变更,并提供给下游的实时消费流的功能. 本文针对两个系统实现和应用上的不同点,做了一个简单的对比: 对比项 Databus canal 结论 支持的数据库 mysql, oracle mysql(据说内部版本支持oracle) Databus目前支持的数据源更多 业务开发 业务只需要实现事件处理接口 事件处理外,需要处理ack/rollback, 反序列化异常等 Databus开发接口用户友好度更高 服务模型 relay relay可以同时服务

在能够跑通example后有几个疑问 1. canal的server端对于已经读取的binlog,client已经ack的position,是否持久化,保存在哪里 2. 即使不启动zookeeper,canal也可以正常运行,canal使用zookeeper或者不使用有什么影响 从github上下载源码,https://github.com/alibaba/canal 我使用的版本是1.0.22,照着两位的博客看着源码学习一下,版本上有些出入,但了解思想和整体架构够了 博客-杨武兵-开源社区 c

canal介绍 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的.早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析. 基于日志增量订阅

当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发...逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下. 一:尽可能的使用Cache 比如在我们的千人千面系统中,会针对商品,订单等维度为某一个商家店铺自动化建立大约400个数据模型,然后买家在淘宝下订单之后,淘宝会将订单推 送过来,订单会在400个模型中兜一圈,从而推送更贴切符合该买家行为习惯的

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文Canal同步异常分析:Could not find first log file name in binary log index file. 公司搜索相关的业务系统采用了ElasticSearch + Canal实现了实时搜索(详情可参考文章:ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统). 最近在查看线上Canal Server日志的时候发现了异常,这直接导致了其中一个数据库停止了数据同步. 从异常信息可以看到是实例为db

一般来说,我们对于数据库最主要的要求就是:数据不丢.不管是主从复制,还是使用类似otter+canal这样的数据库同步方案,我们最基本的需求是,在数据不丢失的前提下,尽可能的保证系统的高可用,也就是在某个节点挂掉,或者数据库发生主从切换等情况下,我们的数据同步系统依然能够发挥它的作用--数据同步.本文讨论的场景是数据库发生主从切换,本文将从源码的角度,来看看otter和canal是如何保证高可用和高可靠的. 一.EventParser 通过阅读文档和源码,我们可以知道,对于一个canal ser

POC的目的:1.与MYSQL的对接方式,配置文档2.订阅的延迟3.订阅后宕机消息会不会丢失4.能不能从指定的点开始重新订阅5.高并发写入的时候,日志的顺序是否还能保持,不考虑消费的情况订阅是否会延迟 ###写完word文档直接拷贝过来,格式一般般... Canal介绍 官网地址:https://github.com/alibaba/canal Mysql主备复制原理 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binar

接到个小需求,将mysql的部分数据增量同步到es,但是不仅仅是使用canal而已,整体的流程是mysql>>canal>>flume>>kafka>>es,说难倒也不难,只是做起来碰到的坑实在太多,特别是中间套了那么多中间件,出了故障找起来真的特别麻烦. 先来了解一下MySQL的主从备份: 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过sho

binlog的寻找过程可能的场景如下: instance第一次启动 发生数据库主备切换 canal server HA情况下的切换 所以这个过程是能够保证binlog不丢失的关键点. 本文从源码的角度来分析下启动过程中的binlog寻找过程. 一.流程图 下图是根据源码画出的流程图,需要结合源码分析来一起看. 二.源码分析 入口在AbstractEventParser的start()方法中,这个start方法其实是instance的整个启动过程.具体启动过程中都做了哪些事情,请见另一篇文章的分析

一.序列图 1.1 启动 1.2 停止 二.源码分析 2.1 启动 这部分代码其实在ServerRunningMonitor的start()方法中.针对不同的destination,启动不同的CanalInstance.主要的方法在于initRunning(). private void initRunning() { if (!isStart()) { return; } String path = ZookeeperPathUtils.getDestinationServerRunning(

一.前言 CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端,关于什么是 Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍.CanalSharp 这个项目,是由我和 WithLin(主要贡献) 完成,并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目.目前开源在github:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持,旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择,为

1 简介 直接上干货 public class DispatcherServlet extends HttpServlet { private Properties contextConfigProperties = new Properties(); private List<String> classNames = new ArrayList<>(); private Map<String, Object> ioc = new HashMap<String,

安装要求: 1.我们这里安装的是3.3的版本.kubernetes的要求: 支持的版本 1.10 1.11 1.12 2.CNI插件需要启用,Calico安装为CNI插件.必须通过传递--network-plugin=cni参数将kubelet配置为使用CNI网络.(在kubeadm上,这是默认设置.) 3.支持kube-proxy的模式 iptables ipvs需要1.9以上的 安装Clico用于策略和Flannel用于网络 我们这里使用Kubernetes的etcd进行安装,首先确保Kub

Canal使用小结 之前公司存在mysql数据同步mongo的需求,可以有多种实现方式,比如硬编码,发送消息等.公司选择的是Canal中间件,最近有空来研究下他的使用方式,对于mysql数据变更监听有需求的应用场景都可以使用它. 参考:https://yq.aliyun.com/articles/14570 Canal介绍 基于mysql数据库binlog的增量订阅&消费 canal源码地址:https://github.com/alibaba/canal 下载安装server 先去https:

canal使用非flatmessage方式获取mysql bin log日志发至kafka比直接发送json效率要高很多,数据发到kafka后需要实时解析为json,这里可以使用strom或者flink,公司本来就是使用strom解析,但是在吞吐量上有瓶颈,优化空间不大.所以试一试通过flink来做. 非flatmessage需要使用特定的反序列化方式来处理为Message对象,所以这里需要自定义一个类 /** * 反序列化canal binlog * * @author @ 2019-02-2

canal 1.1.1版本之后, 默认支持将canal server接收到的binlog数据直接投递到MQ, 目前默认支持的MQ系统有kafka和RocketMQ. 在投递的时候我们使用的是非压平的消息模式(canal.mq.flatMessage =false //是否为flat json格式对象),然后消费topic的时候就一直无法正常显示和序列化,通过kafka-console-consumer.sh命令收到的消息如下图 在github上也能找到相关问题 canal-kafka 数据同步到

Canal的简单使用 canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 (卖家和买家各自分库索引)search build业务cache刷新价格变化等重要业务

公司是做社交相关产品的,社交类产品对搜索功能需求要求就比较高,需要根据用户城市.用户ID昵称等进行搜索. 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现,数据库表采用了按城市分表的方式.但随着业务的发展,搜索接口调用频次越来越高,搜索接口压力越来越大,搜索数据库经常崩溃,从而导致搜索功能经常不能使用. 从上面的系统架构图可以看出,当用户修改资料时,接口会修改用户库信息,接着触发器会将改变的用户信息写入临时表.定时脚本每隔1分钟扫描一次临时表,将变更的数据写入到搜索库中.当用户再次请求搜索接口时,就可

小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/z-5aoGVuk7JzIGrJJWgeJw 使用 Canal 实现数据异构 原创: 杜亦舒 性能与架构 3月4日