一.关于CanalSharp CanalSharp 是阿里巴巴开源项目 Canal 的 .NET 客户端.为 .NET 开发者提供一个更友好的使用 Canal 的方式.Canal 是mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件. CanalSharp 是 Canal 的 .NET 客户端,它与 Canal 是采用的Socket来进行通信的,传输协议是TCP,交互协议采用的是 Google Protocol Buffer 3.0. CanalSharp的作者是园子里的晓晨和WithLin. 更

什么是Mysql慢查询日志? 当SQL语句执行时间超过设定的阈值时,便于记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录称之为慢查询日志 为什么要收集Mysql慢查询日志? 数据库在运行期间,可能会存在这很多SQL语句标准性的问题,那么我们如何快速的去定位,分析哪些SQL语句需要优化处理,又是哪些SQL语句给业务系统造成影响呢?当我们进行统一的收集分析,这样开发和运维就不会产生矛盾,就不会相互的“撕咬”了:SQL语句执行的时间,对应的语句以及具体的写法一切尽收眼底~ 如何收集Mysql慢查询日志或者是说

#此处以收集mysql慢查询日志为准,根据文件名不同添加不同的字段值input { file { path => "/data/order-slave-slow.log" type => "mysql-slow-log" start_position => "beginning" codec => multiline { pattern => "^# User@Host:" negate =>

参考文档:https://www.cnblogs.com/bixiaoyu/p/9638505.html MySQL开启慢查询不详述 MySQL5.7慢查询日志格式如下 /usr/local/mysql/bin/mysqld, Version: 5.7.22-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql3306.sock Time Id Command Argume

慢查询日志 一篇好文章,学习保存.... 打开慢查询日志 慢查询日志,顾名思义就是记录执行比较慢查询的日志. 查看是否开启慢查询日志: show variables like '%slow%'; 打开慢查询日志.修改MySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目录下面,加上下面三行配置后重启MySQL. slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.

有时候,当linux服务启动失败的时候,系统会提示我们使用journalctl -xe命令来查询详细信息,定位服务不能启动的原因. journalctl 用来查询 systemd-journald 服务收集到的日志.systemd-journald 服务是 systemd init 系统提供的收集系统日志的服务. 命令格式为: journalctl [OPTIONS…] [MATCHES…] journalctl 命令的路径为: /bin/journalctl 可以使用man和-h来查询详细用法

1.ELK收集日志的有两种常用的方式: 1.1:不修改源日志格式,简单的说就是在logstash中转通过 grok方式进行过滤处理,将原始无规则的日志转换为规则日志(Logstash自定义日志格式) 1.2:修改 源日志格式,将需要的日志格式进行规则输出,logstash只负责日志的收集和传输,不对日志做任何过滤处理(filebeat生产者自定义日志格式) 优缺点: 首先我们来看下不修改源日志格式,这样Logstash会通过grok来处理分析,对线上业务无任何影响:但是在高压环境下,Logsta

架构: filebeat --> redis -->logstash --> es --> kibana 每个客户端需要安装filebeat收集PHP日志 filebeat把收集到的日志传到redis logstash从redis读取日志,读取一条日志就从redis里删除一条日志 logstash把日志发送到es 最后kibana可视化查询日志 es数据安全建议 es设置为三个节点为一个集群,集群中的一个节点会被选为主节点,它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建和删除索引,增加或

简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出,每次登录到服务器上去查看日志又多有不妥:现有的解决方案ELK,每次收集新应用日志都要更改配置文件重新适配日志路径足以让我们崩溃: 对于k8s,没有日志系统推行工作就无法进行,总不能让开发小伙伴登录到k8s上去找日志吧,鬼知道在哪个pod里:当然,k8s官方提供了解决方案efk,efk最大的问题就是无

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是

 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries 

preface logstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的, 架构图如下: 解释下这个架构图的流程 首先前端logstash读取apache的日志(input读取).然后放到redis的db里面(output存入).存储形式为列表形式存放 后端logstash从redis读取日志内容(input读取),从前端logstash指定的库里面读取指定的key.读取之后filter(filter-grok)过滤.然后传送到es

查看当前服务器是否开启慢查询:1.快速办法,运行sql语句show VARIABLES like "%slow%" 2.直接去my.conf中查看.my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)[mysqld]log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.loglong_query_time = 1  #单位是秒log-queries-not-using-indexes使用sql语句来修改:不能按照my.conf中的项来

1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-fp

在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDB Database Profiler.所以MongoDB 不仅有,而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息. 开启 Profiling  功能 有两种方式可以控制 Profiling  的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置. 启动MongoDB时加上–profile=级别  即可.  也可以在客户端调用 db.setProfi

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'

前言 在开发中,高效能的程序 也包括 高效能的查询,所以优化SQL也是程序员必要技能之一.要优化就必须要有慢日志记录才可以知道哪些查询慢,然后反向去修改 慢日志设置方式 写入文件 写入数据库 实践操作 方式一:写入文件 编辑my.conf 中修改 log_slow_queries 的日志地址 $ cd /etc/mysql $ cat my.cnf |grep slow  log_slow_queries = /data/logs/mysql/mysql-slow.log $ sudo /etc

  如果系统进不去.请参考如下方法收集日志. 请准备个U 盘,容量在8G以下(含8G),否则会识别不到. 图片参考,以描述为准 F2 enter BIOS option--> Enter the Device Setting 2. Enter the Raid controller which you need to export the log   3. Enter the Controller Management 4.1 从这里开始分成2部分:Controller events 和 Deb

众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化.第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手开启慢查询日志mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log #

Redis 的慢查询日志用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度. 服务器配置有两个相关选项: slowlog-log-slower-than 选项指定执行时间超过多少微妙的命令请求会被记录到日志上.如果设置为 0,则记录所有执行命令. config set slowlog-log-slower-than 0 slowlog-max-len 选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志,达到容量后删除老的日志. config set slowlog-m