文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文Canal同步异常分析:Could not find first log file name in binary log index file. 公司搜索相关的业务系统采用了ElasticSearch + Canal实现了实时搜索(详情可参考文章:ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统). 最近在查看线上Canal Server日志的时候发现了异常,这直接导致了其中一个数据库停止了数据同步. 从异常信息可以看到是实例为db

场景 canal 同步Mysql一段时间后突然失败,报如如下错误: 2021-08-06 16:16:51.732 [MultiStageCoprocessor-Parser-Twt_instance-5] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - table parser error : header { version: 1 logfileName: "mysql3306-bin.001715" lo

canal 1.1.1版本之后, 默认支持将canal server接收到的binlog数据直接投递到MQ, 目前默认支持的MQ系统有kafka和RocketMQ. 在投递的时候我们使用的是非压平的消息模式(canal.mq.flatMessage =false //是否为flat json格式对象),然后消费topic的时候就一直无法正常显示和序列化,通过kafka-console-consumer.sh命令收到的消息如下图 在github上也能找到相关问题 canal-kafka 数据同步到

背景: 最近一段时间公司做一个技术架构的更改,由于之前使用的solr和目前的业务不太匹配,具体原因不多说啦.所以要把数据放到Elasticsearch中进行快速的搜索,这是便产生了一个数据迁移的需求,把MySQL数据库中的部分库表放到ES一份,便于快速搜索.明确需求:MySQL数据迁移到ES中. 具体要求: 订单表作为主表,商品表和物流表作为附表,数据迁移到ES的同一个索引中. 方案:利用ES的父子文档类型.canal-server和canal-adapter 环境介绍: 内存很紧张,经费有限,

目录 版本管理 Mysql 设置 在MySQL配置文件my.cnf设置: 检查是否开启 增加新用户: 安装 Elasticsearch es 跨域问题 目录挂载 安装 Elasticsearch-Head 解决 es 跨域连接问题 启动 es-head 解决 es-head 无法创建索引 安装 Canal 安装镜像 编写配置文件 问题: 安装 Canal-Adapter 安装镜像 配置canal-adapter 文件' 测试 同步全量数据 创建表 创建 es 索引 版本管理 mysql: 8.0

老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是总结大数据开发的知识点,一方面是希望能够帮助伙伴让自学从此不求人.由于老刘是自学大数据开发,博客中肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 背景 大数据领域数据源有业务库的数据,也有移动端埋点数据.服务器端产生的日志数据.我们在对数据进行采集时根据下游对数据的要求不同,我们可以使用不同的采集工具来进行.今天老刘给大家讲的是同步mysql增量数据的工具Canal,本篇文章的大纲如下: Canal 的概念 mysql 中主备复制实现原

简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. 1.Mysql如何同步到Elasticsearch?2.Logstash.kafka_connector.canal选型有什么不同,如何取舍?3.能实现同步增删改查吗? 1.Canal同步 1.1 canal官方已支持Mysql同步ES6.X 同步

canal+mysql+kafka安装配置 概述 简介 canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 canal(1.1.5) 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 工作原理 MySQL主备复制原理

一. Canal 简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务

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接到个小需求,将mysql的部分数据增量同步到es,但是不仅仅是使用canal而已,整体的流程是mysql>>canal>>flume>>kafka>>es,说难倒也不难,只是做起来碰到的坑实在太多,特别是中间套了那么多中间件,出了故障找起来真的特别麻烦. 先来了解一下MySQL的主从备份: 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过sho

1.背景介绍 最近做的一个项目需要快速检索数据,经过商讨后采用了ElasticSearch作为快速检索数据引擎,但是数据如何同步到ES中是个问题,我们最开始计划了定时任务.mysql trigger等方式,最后选择了比较好的canal组件,通过canal同步mysql中的数据到ES中,所以要学习一下canal. 2.canal介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年

一 简介:咱们来讨论下canal的一些技巧 二 场景 场景1 canal过滤指定库后,后端java调用读取相关数据时候出现大量的空事务,为何会出现空事务呢,空事务是由于配置了指定的过滤规则,导致了其他库的事务被过滤掉,但是存在大量的begin commit,不利于分析 解决方案 :1 canal的核心配置为  canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml 2 修改 file-instance 增加属性

今天产品问了一个问题,问懵了 产品:canal在开通mysql权限时需要哪些权限 我:SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 产品:那SELECT权限要开通到表级还是库级(我们使用canal同步数据时最终选择到表) 我:en.....  晚会给你答案吧^-^. 于是乎今天就测试一下,不测不知道,一测怎加不加select权限都能正常同步binlog 场景一 本地有个mysql,直接在本地测试,删除库的select权限,也能正常同步binlog,于

clickhouse版本:22.1.2.2 1.Mysql引擎(不推荐) CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] ENGINE = MySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') 引擎参数 host:port - MySQL服务地址 database - MySQL数据库名称 user - MySQL用户名 password - MyS

一点引用资料的整理 http://www.tianshouzhi.com/api/tutorials/canal/381 canal 同步工具 https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientAdapter https://github.com/alibaba/canal https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Kafka-RocketMQ-QuickStart     前端mui学习 https://seg

来自:https://blog.csdn.net/u012985132/article/details/74964366/ 关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来越密集,时效要求也越来越高.本篇就来调研下实时抓取MySQL更新数据到HDFS. 本篇仅作为调研报告. 初步调研了canal(Ali)+kafka connect+kafka.maxwell(Zendesk)+kafka和mysql_streamer(Yelp)+kafka.这几个工具抓取MySQL的方式都是通过扫描binlog,模拟

老刘是即将找工作的研究生,自学大数据开发,一路走来,感慨颇深,网上大数据的资料良莠不齐,于是想写一份详细的大数据开发指南.这份指南把大数据的[基础知识][框架分析][源码理解]都用自己的话描述出来,让伙伴自学从此不求人. 大数据开发指南地址如下: github:https://github.com/BigDataLaoLiu/BigDataGuide 码云:https://gitee.com/BigDataLiu/BigDataGuide 您的点赞是我持续更新的动力,禁止白嫖,看了就要有收获,有

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/vSh6w3eL_oQvU1mxnxsArA 0.题记 我在做 Elasticsearch 相关咨询和培训过程中,发现大家普遍更关注实战中涉及的问题,下面我选取几个常见且典型的问题,和大家一起分析一下. 订单表.账单表父子文档可以实现类似 SQL 的左连接吗?通过 canal 同步到 ES 中,能否实现类似左连接的效果?具体应该如何建模? 一个人管理 1000 家连锁门店,如何更高效地查询自己管辖的商品类目?企微 一个人维护了 1

前言 如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis.消息队列.大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性.及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢? 数据同步方案选择 针对上文的需求,经过思考,初步有如下的一些方案: 代码实现 针对代码中进行数据