什么是数据的异构处理.简单说就是为了满足我们业务的扩展性,将数据从某种特定的格式转换到新的数据格式中来. 为什么会有这种需求出现呢? 传统的企业中,主要都是将数据存储在了关系型数据库中,例如说MySQL这种数据库,但是为了满足需求的扩展,查询的维度会不断地增加,那么这个时候我们就需要做数据的异构处理了. 常见的数据异构有哪些? 例如MySQL数据转储到Redis,MySQL数据转储到es等等,也是因为这种数据异构的场景开始出现,陆陆续续有了很多中间件在市场中冒出,例如说rocketMq,kafk

From:https://my.oschina.net/simpleton/blog/525675 一.什么是ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. 二.Kettle简单说明 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定

1. 迁移背景和限制条件 随着功能的迭代或者数据表中数据量的增加,将现有数据进行迁移已是工作中经常遇到的事情.通常我们在平时迁移数据数据的时候,只需要用mysqldump.mysqlimport指令就能完成迁移功能,但在实际工作中,作为开发者的我们往往没有这么大的权限(例如写权限)来操作线上数据,只能想办法根据已有的权限(通常是从库的读权限)生成插入数据的SQL文件,再将文件交给DBA进行执行,从而完成迁移工作. 2. 数据迁移记录 在只有读权限的情况下,可以通过mysqldump命令导出数据库

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还

1.概述 在实际的应用场景中,数据存储在HBase集群中,但是由于一些特殊的原因,需要将数据从HBase迁移到Kafka.正常情况下,一般都是源数据到Kafka,再有消费者处理数据,将数据写入HBase.但是,如果逆向处理,如何将HBase的数据迁移到Kafka呢?今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程. 2.内容 一般业务场景如下,数据源头产生数据,进入Kafka,然后由消费者(如Flink.Spark.Kafka API)处理数据后进入到HBase.这是一个很典型的实时处理流程.流程图如下

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

一:下载途径 二:本书图样 三:本书目录 第1篇 数据库运维篇第1章 数据库安装配置1.1 安装前的准备 11.2 安装数据库软件 51.2.1 方法1:OUI安装 61.2.2 方法2:静默安装 81.2.3 方法3:克隆安装 111.2.4 诊断案例:克隆安装后无法登录的问题 131.3 创建/删除数据库 161.3.1 方法1:DBCA图形建库 161.3.2 方法2:手工建库 181.3.3 方法3:DBCA静默建库 221.3.4 方法4:OMF建库 221.3.5 诊断案例:crea

背景 早期,阿里巴巴 B2B 公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求 ,主要是基于trigger的方式获取增量变更.从 2010 年开始,公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅和消费业务,从此开启一段新纪元. 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等

1.安装环境 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 1 2.安装nodejs yum install -y nodejs 1 3.验证nodejs [root@localhost yum.repos.d]# node -v v8.12.0 [root@localhost yum.repos.d]# npm -v 6.4.1 1 2 3 4 4.安装elasticsearch-dump npm install elasticdump 1 5.验证安装 进入ela

后盾网lavarel视频项目---1.数据迁移 一.总结 一句话总结: 1.lavarel的数据迁移比较简单,就是用php来创建数据表 2.创建迁移文件:php artisan make:migration create_hd_table --create=hd 3.将迁移文件创建为表:php artisan migrate 1.安装barryvdh/laravel-ide-helper增加代码提示:https://packagist.org中搜barryvdh? 1.composer requ

上篇文章说了 Hbase 的基础架构,都是比较理论的知识,最近我也一直在搞 Hbase 的数据迁移, 今天就来一篇实战型的,把最近一段时间的 Hbase 整合 Hadoop 的基础知识在梳理一遍,毕竟当初搞得时候还是有点摸不着方向,写下来也方便以后查阅. 之前使用 Hbase 大多是把它当做实时数据库来做查询使用的,大部分使用的都是 Hbase 的基础 Api, Hbase 与 Hadoop Hive 框架的整合还真是没系统的搞过,话不多说,先看看本文的架构图: PS:文中提到的代码见最后 参考

前言 最近线上一台自建redis服务的服务器频繁报警,内存使用率有点高,这是一台配置比较简陋(2C8G)的机子了,近期也打算准备抛弃它了.抛弃之前需对原先的数据进行迁移,全量数据,增量数据都需要考虑,确保数据不丢失,在网上查了下发现了阿里自研的RedisShake工具,据说很妙,那就先试试吧. 实战 正式操作前先在测试环境实践一把看看效果如何,先说明下环境 源库:192.168.28.142 目标库:192.168.147.128 步骤一: 使用wget命令下载至本地 wget https://

原标题:亿级账户数据迁移,不用数据库工具还能怎么搞? 背景 在阿里巴巴内部"大中台,小前台"的组织和业务体制,使前线业务更加敏捷,赋能业务积极迎接未来挑战和机遇,在阿里大中台能力建设过程中,同质化中台服务将会合并,小前台需要迁移原来依赖的中台服务到新的中台服务上. 闲鱼作为小前台,依赖阿里巴巴大中台能力让产品快速迭代,其中闲鱼币依赖的就是阿里巴巴积分中台能力.在积分能力大中台建设过程中,原有的积分服务都将合并到"半两"积分平台,闲鱼币原来依赖的积分平台是"

Redis通过对KEY计算hash,将KEY映射到slot,集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据,slot最大个数为16384. 在集群节点对应的结构体变量clusterNode中可以看到slots数组,数组的大小为CLUSTER_SLOTS除以8,CLUSTER_SLOTS的值是16384: #define CLUSTER_SLOTS 16384 typedef struct clusterNode { unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; //

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 今天在数据迁移的时候因为手贱遇到一个坑爹问题,发来大家乐乐,也传授新手点经验 迁移惯用就是临时表或者新库,经常用的语法有很多,这次主要说的是这个:select * into 数据库名..表名 from xxx 先不扯了,先看错误: 赶紧看看是不是数据重复~事实证明,木有重复数据... 有人会问,你怎么这样求count?...额,我会的是最基本的方法,常见的两种其实性能一样的,对比图:(

1. 为了演示方便,首先新建一个控制台项目,然后添加对entityframework的引用 使用nuget控制台执行: Install-Package EntityFramework 2.新建一个实体"Student",数据访问类"StudentsContext",代码如下: public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public cla

概要: mssql向mysql迁移的实例,所要用到的工具bcp和load data local infile. 由于订单记录的数据是存放在mssql服务器上的,而项目需求把数据迁移到mysql server,存在的问题mssql和mysql订单表结构不同,所以不能直接导入到mysql中的订单表里面. 解决思路,首先,在mysql数据库新建一张与mssql中订单表结构一样的表,在mssql上利用bcp工具导出数据为csv,然后把导出csv数据上传到mysql服务器上用load data命令行导入表

前言 翻译一篇有关EF数据迁移的文章,以备日后所用,文章若有翻译不当的地方请指出,将就点看,废话少说,看话题.[注意]:文章非一字一句的翻译,就重要的问题进行解释并解决. 话题引入 无法确定这种场景是否是大家也遇见过并且是频繁出现的,这种场景通常出现在需要对大量的数据进行迁移,导致EF数据迁移使得EF迁移状态呈现出一种不可用的状态,最终出现在新的数据迁移上无法进行更新数据库或者回滚.也就是说当进行数据迁移时有可能导致数据库和EF架构出现不一致的状态即所谓的异步,接下来我们将一步一步来解决这个问题

数据迁移的工具有很多,基本SSMA团队已经考虑到其他数据库到SQL Server迁移的需求了,所以已经开发了相关的迁移工具来支持. 此博客主要介绍MySQL到SQL Server数据迁移的工具:SQL Server Migration Assistant for MySQL 的使用. 从上面链接的官网下载安装. 第一步:创建一个迁移工程 需要注意的是你需要选择迁移到的SQL Server数据库的版本,目前支持:SQL Azure,SQL Server 2005,SQL Server2008,SQ

这里采用.NET Framework 4.0以上版本中新出现的 ConcurrentQueue<T> 类 MSDN是这样描述的: ConcurrentQueue<T> 类是一个线程安全的先进先出 (FIFO) 集合. ConcurrentQueue<T> 的所有公共且受保护的成员都是线程安全的,可从多个线程同时使用. 共采用两个线程,一个读一个写. ConcurrentQueue<T>的实现方法: (FIFO) 集合: ConcurrentQueue<