1. 简介 Canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费功能. 工作原理 Mysql主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events,可以通过 show binlog events 进行查看) MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slav

场景 canal 同步Mysql一段时间后突然失败,报如如下错误: 2021-08-06 16:16:51.732 [MultiStageCoprocessor-Parser-Twt_instance-5] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - table parser error : header { version: 1 logfileName: "mysql3306-bin.001715" lo

引言: Core Data 是 iOS 3.0 以后引入的数据持久化解决方案,其原理是对SQLite的封装,是开发者不需要接触SQL语句,就可以对数据库进行的操作. 其编码方式和原理结构方面较为特殊,本博文主要介绍在使用Core Data时遇到的各种问题以及对其核心原理进行解释. 参考资料:  1: iOS教程:Core Data数据持久性存储基础教程 http://www.dasheyin.com/ios_jiao_cheng_core_data_shu_ju_chi_jiu_xing_cun

影响BIEE查询结果的几个因素: 1.数据库表结构变化后,RPD如何处理? 更新物理层 增加.删除.修改表名. 添加字段:右键点击连接池,点击导入元数据.勾掉关键字,重新导入那张表. 删除字段:直接右键删除字段 修改:双击那个字段,修改表明.字段类型.字段长度. 2.RPD更新后,报表如何怎么更新? 重新加载元数据 第一种方法:在新建->分析->点击刷新->重新导入元数据 第二种方法:管理->维护和故障排除->重新加载文件和元数据 解释: 在BIEE admin tools中

mysql-schema-sync 是一款使用go开发的.跨平台的.绿色无依赖的 MySQL 表结构自动同步工具.用于将线上(其他环境)数据库结构变化同步到测试(本地)环境! 可以解决多人开发,每人都使用独立数据库导致结构不一样的问题! 支持功能:1.  同步新表2.  同步字段 变动:新增.修改3.  同步索引 变动:新增.修改4.  同步字段.索引 屏蔽变动更新5.  支持预览(只对比不同步变动)6.  邮件通知变动结果 配置 参考 默认配置文件  config.json 配置同步源.目的地

SQL语句不区分大小写 创建数据库 create database myData 删除数据库 drop database myData 创建表 create table company ( code ) PRIMARY KEY, name ) NOT NULL ); create table mybook( id int auto_increment primary key, bookId ), bookName ), bookType ), companyNo ), foreign key (

在项目开发中,难免会遇到数据库表结构变化的情况,手动去维护数据库是一件繁琐的事情.好在EntityFramwork为我们这些懒人提供了可供自动更新数据结构的机制,废话不多说,直接上代码: 首先创建一个Configuration类,继承自DbMigrationsConfiguration public sealed class Configuration : DbMigrationsConfiguration<MyContext> { public Configuration() { Autom

analyze table tablename compute statistics; analyze index indexname compute statistics; (analyze 不会重建索引) 遇到当前表的查询或其他性能不好时,就可以对相应的表进行一次分析. 1.如果你的表经常由几千万变成几百万,又变成几千万那么需要制定分析计划定期表分析,同时可以一并分析索引,计算索引中数据的分布情况,这样CBO会选择更加准确的执行计划. 2.如果表结构变化了也要做下,也就是经常对表做dml就需

MySQL进阶 知识点梳理 一.约束 1. 外键约束 为什么要有外键约束 例如:一个user表,一个orderlist 如果现在想要直接删除id为1的张三,但是orderlist里还有用户id为1的订单数据,这样合理么? 给uid添加外键约束之后,uid就是外键列 如果与另外的一张表的主键有关联关系,那么这一列就是外键列 建表语句 -- 创建db2数据库CREATE DATABASE db2;-- 使用db2数据库USE db2;​-- 创建user用户表CREATE TABLE USER( i

约束 外键约束 外键约束概念 让表和表之间产生关系,从而保证数据的准确性! 建表时添加外键约束 为什么要有外键约束 -- 创建db2数据库 CREATE DATABASE db2; -- 使用db2数据库 USE db2; -- 创建user用户表 CREATE TABLE USER( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- id NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- 姓名 ); -- 添加用户数据 INSERT INTO USER VAL

下面用一篇文章来完成这些事情 多租户系统的设计单纯的来说业务,一套Saas多租户的系统,面临很多业务复杂性,不同的租户存在不同的业务需求,大部分相同的表结构,那么如何使用EFCore来完成这样的设计呢?满足不同需求的数据库结构迁移 这里我准备设计一套中间件来完成大部分分库分表的工作,然后可以通过自定义的Migration 数据库文件来迁移构建不同的租户数据库和表,抛开业务处理不谈,单纯提供给业务处理扩展为前提的设计,姑且把这个中间件命名为: EasySharding 原理:数据库Migation

一.MySQL安装 MySQL的下载 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ MySQL版本选择 MySQL功能自定义选择安装 1.功能自定义选择 2.路径自定义选择 3.设置root用户密码 4.安装完成,点击MySQL Workbench 6.3 CE进入MySQL客户端 二.SQL基础 SQL语句分类 1.DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段.数据库.表.列.索引等数据库对象.常用的语

20 分区 20 分区 20.1 MySQL的分区概述 20.2 分区类型 20.2.1 RANGE分区 20.2.2 LIST分区 20.2.3 COLUMNS分区 20.2.3.1 RANGE COLUMNS分区 20.2.3.2 LIST COLUMNS分区 20.2.4 Hash分区 20.2.4.1 LINEAR HASH分区 20.2.5 Key分区 20.2.6 子分区 20.2.7 MySQL分区如何处理NULL 20.3 分区管理 20.3.1 RANGE和LIST分区管理 2

郑昀 创建于2015/12/2 最后更新于2015/12/4 关键词:数据库,MySQL,自动化运维,DDL,DML,SQL审核,备份,回滚,Inception,osc 提纲: 普通DBA和文艺DBA怎么做SQL审核 预执行库如何实操 Inception对备份/回滚服务器的特殊处理 每个大型互联网公司都有一个数据库自动化运维系统,比如 Qunar 有 Inception(已开源),美团也有,赶集网的3个 DBA 开发了一个变更自助发布系统,淘宝和新浪呢都叫 iDB,腾讯互动娱乐团队有个 TMyS

前言: 之前学习了数据存储的NSUserDefaults,归档和解档,沙盒文件存储,但是对于数据量比较大,需要频繁查询,删除,更新等操作的时候无论从效率上还是性能上,上述三种明显不能满足我们的日常开发需要了.这个时候我们必须借助数据库,做为Android开发的都知道采用的是一种轻量级数据库Sqlite.其实它广泛用于包括浏览器.IOS,Android以及一些便携需求的小型web应用系统.它具备占用资源低,处理速度快等优点.接下来我们具体认识一下. 我们在项目开发中需要引入libsqlite3.d

 数据库中的视图是一个虚拟表.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据,行和列数据用来自由定义视图和查询所引用的表,并且在引用视图时动态产生.本篇将通过一些实例来介绍视图的概念,视图的作用,创建视图,查看视图,修改视图,更新和删除视图等SQL Server的数据库知识. 一:视图的概述  视图是从一个或者多个表导出的,它的行为与表非常相似,但视图是一个虚拟表,在视图中可以使用SELECT语句查询数据,以及使用insert.update和delete语句修改记录,对于视图的操作最终转化为

目前我用的版本是4.0的,也有近2年没更新了,狠了狠心升级一下,没想到真的行动起来,也没那么难! 用了3天时间,将吉日嘎拉的代码升级到了4.2版本,并让原来的DotNet.WebApplication正常运行起来,比料想的顺利.这里简单记录一下升级中的心得. 使用到的工具: 1.BeyondCompare 试用版 - 比较程序文件 2.SQLDelta 14天试用版 - 比较数据库表结构变化(及数据变化) 3.VS2010 - 保证升级后WebApplication好用 4.MSSQL 2008

     在项目中一直在使用Auto Mapper技术,但是只是会简单的使用,对其里面的一些具体的细节和知识点不是很清楚,现在就跟着我从最基础的知识点来重新认识下,AutoMapper技术吧.      Auto Mapper是一种能够将两个不同类直接做mapping的方法,可以直接从Vmodel到Dmodel做存储的.这个是双向的,老大之前一直用VO(前台View视图)---PO(数据库中的模型,相当于领域模型)来表示,我也觉得这样很容易理解.     为什么需要Auto Mapper?前台我

视图是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据.但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在.行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成.对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选.定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句,它主要出于两种原因:安全原因, 视图可以隐藏一些数据,如:社会保险基金表,可以用视图只显示姓名,地址,而不显示社会保险号和工资数等,另一原

ogg for bigdata 12.2已经发布,新增有如下特性:支持java replicat进程OGG12.2中开发了基于java的replicat模式,以前的版本是基于extract进程中使用userexit实现数据投递,而在12.2中,直接支持replicat进程,性能更好,可以使用声明式的映射.基于操作记录数或数据大小进行交易分组,可使用replicat进程中支持的参数,并改善了检查点功能. 支持kafakogg 12.2中,可直接将LCR(逻辑变更记录)实时写入到kafka主题,可以

1.数据库概述 简 而言之,数据库(DataBase)就是一个存储数据的仓库.为了方便数据的存储和管理,将数据按照特定的规律存储在磁盘上.通过数据库管理系统,可以有 效的组织和管理存储在数据库中的数据.如今,已经存在的Oracle.SQLServer.MySQL等诸多优秀的数据库.   详解内容: 数据存储方式 数据库在开发中的作用 数据库访问技术 MySQL数据库的介绍 数据库泛型 SQL语言 常见数据库系统 如果学习数据库   1.1 数据库理论基础 数据库能够将数据按照特定的规律组织起来.