https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide canal.instance.filter.regex 监控哪些表的正则配置 如下: mysql 数据解析关注的表,Perl正则表达式. 多个正则之间以逗号(,)分隔,转义符需要双斜杠(\\) 常见例子: . 所有表:.* or .*\\..* . canal schema下所有表: canal\\..* . canal下的以canal打头的表:canal\\.canal.* . canal sch

一.序列图 1.1 启动 1.2 停止 二.源码分析 2.1 启动 这部分代码其实在ServerRunningMonitor的start()方法中.针对不同的destination,启动不同的CanalInstance.主要的方法在于initRunning(). private void initRunning() { if (!isStart()) { return; } String path = ZookeeperPathUtils.getDestinationServerRunning(

基于1.1.5-alpha版本,具体源码笔记可以参考我的github:https://github.com/saigu/JavaKnowledgeGraph/tree/master/code_reading/canal instance模块比较简单,我们重点了解以下几个问题 instance配置模式有哪几种,如何根据配置创建instance? 远端配置如何覆盖本地配置的? instance实例内部有哪些组件? 1.基本结构 instance模块下面也分为三个子模块,core.manager.sp

在能够跑通example后有几个疑问 1. canal的server端对于已经读取的binlog,client已经ack的position,是否持久化,保存在哪里 2. 即使不启动zookeeper,canal也可以正常运行,canal使用zookeeper或者不使用有什么影响 从github上下载源码,https://github.com/alibaba/canal 我使用的版本是1.0.22,照着两位的博客看着源码学习一下,版本上有些出入,但了解思想和整体架构够了 博客-杨武兵-开源社区 c

当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发...逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下. 一:尽可能的使用Cache 比如在我们的千人千面系统中,会针对商品,订单等维度为某一个商家店铺自动化建立大约400个数据模型,然后买家在淘宝下订单之后,淘宝会将订单推 送过来,订单会在400个模型中兜一圈,从而推送更贴切符合该买家行为习惯的

POC的目的:1.与MYSQL的对接方式,配置文档2.订阅的延迟3.订阅后宕机消息会不会丢失4.能不能从指定的点开始重新订阅5.高并发写入的时候,日志的顺序是否还能保持,不考虑消费的情况订阅是否会延迟 ###写完word文档直接拷贝过来,格式一般般... Canal介绍 官网地址:https://github.com/alibaba/canal Mysql主备复制原理 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binar

接到个小需求,将mysql的部分数据增量同步到es,但是不仅仅是使用canal而已,整体的流程是mysql>>canal>>flume>>kafka>>es,说难倒也不难,只是做起来碰到的坑实在太多,特别是中间套了那么多中间件,出了故障找起来真的特别麻烦. 先来了解一下MySQL的主从备份: 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过sho

binlog的寻找过程可能的场景如下: instance第一次启动 发生数据库主备切换 canal server HA情况下的切换 所以这个过程是能够保证binlog不丢失的关键点. 本文从源码的角度来分析下启动过程中的binlog寻找过程. 一.流程图 下图是根据源码画出的流程图,需要结合源码分析来一起看. 二.源码分析 入口在AbstractEventParser的start()方法中,这个start方法其实是instance的整个启动过程.具体启动过程中都做了哪些事情,请见另一篇文章的分析

1.背景介绍 最近做的一个项目需要快速检索数据,经过商讨后采用了ElasticSearch作为快速检索数据引擎,但是数据如何同步到ES中是个问题,我们最开始计划了定时任务.mysql trigger等方式,最后选择了比较好的canal组件,通过canal同步mysql中的数据到ES中,所以要学习一下canal. 2.canal介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年

Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的数据源除了可以来源于日志.文件.网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量数据.面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql,然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果,但是Mysql往往还有其他业务也在使用,这些业务往往比较重要,通过JDBC方式频繁查询会对Mysql造成大量无形的压力,甚至可能会影响正常业务的使用,在基本不影响其他Mysql正常使用的情况下完成对增量数据的处理,那就

一 简介:咱们来讨论下canal的一些技巧 二 场景 场景1 canal过滤指定库后,后端java调用读取相关数据时候出现大量的空事务,为何会出现空事务呢,空事务是由于配置了指定的过滤规则,导致了其他库的事务被过滤掉,但是存在大量的begin commit,不利于分析 解决方案 :1 canal的核心配置为  canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml 2 修改 file-instance 增加属性

一 简介:今天咱们来聊聊canal的一些东西 二 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解析binary log对象(原始为byte流) 三 安装 1 环境安装 1 安装JDK环境 2 安装canal 1  wget https://github.com/alibaba/canal/rel

参考:https://www.2cto.com/database/201609/547661.html Spring配置 spring配置的原理是将整个配置抽象为两部分: xxxx-instance.xml (canal组件的配置定义,可以在多个instance配置中共享) xxxx.properties (每个instance通道都有各自一份定义,因为每个mysql的ip,帐号,密码等信息不会相同) 通过spring的PropertyPlaceholderConfigurer通过机制将其融合,

本文讲解canal中的一些配置含义. 一.配置加载图 二.配置文件canal.properties 2.1 common参数定义 比如可以将instance.properties的公用参数,抽取放置到这里,这样每个instance启动的时候就可以共享. [instance.properties配置定义优先级高于canal.properties] 参数名 含义 默认值 canal.id 每个canal server实例的唯一标识,暂无实际意义 1 canal.ip canal server绑定的本

canal服务端HA模式,本人并未使用过,为保证文章的完整性,从以下地址摘抄该部分内容,待以后验证及使用 https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide 1.机器准备 ① 2个canal服务端节点  10.20.144.22, 10.20.144.51 ② zookeeper地址为10.20.144.51:2181 ③ mysql地址:10.20.144.15:3306 2.按照部署和配置,在单台机器上各自完成配置,演示时instance nam

1.下载安装包 canal&github的地址,最权威的学习canal相关知识的地方 https://github.com/alibaba/canal 在下面的wiki列表中找到AdminGuide连接,进入 https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide 环境要求: ① windows/linux均可 ② jdk1.6.25以上 ③ mysql 5.7.13/5.6.10及以下的版本 ④ 开启mysql的binlog写入功能,binlog模式为

https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide#ha%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E9%85%8D%E7%BD%AE HA模式配置 1. 机器准备 a. 运行canal的机器: 10.20.144.22 , 10.20.144.51. b. zookeeper地址为10.20.144.51:2181 c. mysql地址:10.20.144.15:3306 2. 按照部署和配置,在单台机器上各自完成配置,演示时instance name为

from: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5062833.html 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日

本文主要解析下canal server的启动过程,希望能有所收获. 一.序列图 1.1 启动 1.2 停止 二.源码分析 整个server启动的过程比较复杂,看图难以理解,需要辅以文字说明. 首先程序的入口在CanalLauncher的main方法中. 2.1 加载配置文件 String conf = System.getProperty("canal.conf", "classpath:canal.properties"); Properties properti

一.安装前准备 配置Mysql: [mysqld] log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok binlog-format=ROW #选择row模式 server_id=1 #配置mysql replaction需要定义,不能和canal的slaveId重复 /etc/init.d/mysqld restart #重启mysql 在mysql中 配置canal数据库管理用户,配置相应权限(repication权限) CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'c