1.frame和pack学习 1.1 代码: import tkinter as tk window = tk.Tk() window.title('my window') window.geometry('600x400+500+0') #tk.Label(window, text='on the window').pack() #这种写法很简洁 #与下面这种写法等同,注意pack的位置 l=tk.Label(window, text='on the window') l.pack() frm

该例是实现了 Tinker 嵌入 matplotlib 所绘制的蜡烛图(k 线),数据是从 csv 读入的.花一下午做的,还很粗糙,仅供参考.python 代码如下: import matplotlib import matplotlib.dates as mdates import pandas as pd from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.finance import candlestick_ohlc from matp

文章目录 Line Plot One figure, a set of subplots Image 展示图片 展示二元正态分布 A sample image Interpolating images 插值图像? Clip path Contouring and Pseudocolor 轮廓与伪彩色 Histograms hist() Paths Three-dimensional plotting Streamplot 流线图? Ellipses 椭圆 Bar charts 条形图 Pie c

目录 目录 前言 (一)对matplotlib画布的封装: (二)思路分析: 1.需求说明: 2.框架的设置: 3.文件说明: (三)各文件的源代码 1.main.py 2.widget.py 3.figure.py 4.plot.py (四)文件结构 (五)项目下载: 目录 前言 前一章节,我们解读了tkinter内嵌Matplotlib的教程,了解其内嵌的原理,就是在tkinter创建matplotlib的画布控件,再利用其返回的画布对象进行绘图,其他附加功能,使用tkinter控件实现.

目录 目录 前言 (一)小目标 1.首页卷面: 2.绘制一条函数曲线: 3.绘制多条曲线: (二)官方教材 1.对GUI框架的支持: 2.内嵌于tkinter的说明文档: (三)对官方教程的解读 目录 前言 当有一天,你所学的东西连成一条线.那会是一种什么样的体会? 以前学习tkinter,现在学习matplotlib,当tkinter遇上matplotlib会不会产生火花嘞. 今天我们开始学习再tkinter里内嵌matplotlib,实现自定制的绘图和自定制的窗体. (一)小目标 我们先来看

案例1 案例来自于:https://bbs.csdn.net/topics/390326088 代码示例: import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg from matplotlib.figure import Figure from tkinter import * root = Tk() root.title("tkinter

有些场合,我们需要对数据可视化.单是靠 tkinter 难度太大,而且做出来的效果不一定理想. 此时,将 tkinter 与 matplotlib 结合,是最好的选择. 知识点: 将 tkinter 与 matplotlib 结合的整个套路是固定的,只需要关心我们的绘图逻辑和程序逻辑即可 import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import numpy as np from matplotlib.backends.backend_tkagg impor

知识点: 使用 tkinter.Frame.tkraise() 函数去提升当前 tkinter.Frame 的 z 轴顺序,使得多个 tkinter.Frame 的可见性得以切换 本文基于:win7 + python34 1 2 3 4 5 import matplotlib matplotlib.use("TkAgg") from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar

import sys import tkinter as Tk import matplotlib from numpy import arange, sin, pi from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg from matplotlib.backend_bases import key_press_handler from matplotlib.figure

库 swing awt 过程 创建窗口JFrame JFrame-->MenuBar-->Container 屏幕坐标系:左上角为原点 Graphics2D Main.java 1 import java.awt.EventQueue; 2 import javax.swing.JFrame; 3 4 public class Main { 5 public static void main(String[] args) { 6 EventQueue.invokeLater(()->{

代码 1 ''' 2 使用matplotlib创建图表,并显示在tk窗口 3 ''' 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from matplotlib.pylab import mpl 6 from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk 7 import tkinter as tk 8 import numpy as np 9 impo

本文转载自:http://blog.csdn.net/jcodeer/article/details/1811888 '''Tkinter教程之Canvas篇(2)''''''9.创建item的tags'''# -*- coding: cp936 -*-# 使用属性tags设置item的tag# 使用Canvas的方法gettags获取指定item的tagsfrom Tkinter import *root = Tk()# 创建一个Canvas,设置其背景色为白色cv = Canvas(root

本文转载自:http://blog.csdn.net/jcodeer/article/details/1812091 '''Tkinter教程之Canvas篇(4)''''''22.绘制弧形'''# -*- coding: cp936 -*-# 创建一个ARCfrom Tkinter import *root = Tk()# 创建一个Canvas,设置其背景色为白色cv = Canvas(root,bg = 'white')cv.create_arc((10,10,110,110),)cv.pa

本文转载自:http://blog.csdn.net/jcodeer/article/details/1811922 ''Tkinter教程之Canvas篇(3)''''''16.移动item'''# -*- coding: cp936 -*-# move指定x,y在偏移量from Tkinter import *root = Tk()# 创建一个Canvas,设置其背景色为白色cv = Canvas(root,bg = 'white')# 创建两个同样的rectangle,比较移动前后的不同r

本文转载自:http://blog.csdn.net/jcodeer/article/details/1811803 '''Tkinter教程之Canvas篇(1)'''# 提供可以用来进行绘图的Container,支持基本的几何元素,使用Canvas进行绘图时,所有的操作都是通过Canvas,不是通过它的元素# 元素的表示可以使用handle或tag.'''1.第一个Canvas程序'''# -*- coding: cp936 -*-# 指定画布的颜色为白色from Tkinter impor

[python之tkinter画布] 要画布就要使用tkinter的小构件,canvas(结构化的图形,用于绘制图形,创建图形编辑器以及实现自定制的小构件类) 我们先使用create_rectangle, create_oval, create_arc, create_polygon, create_line分别绘制矩形,椭圆,圆弧,多边形,线段. 创建CanvasDemo.py的文件,代码如下: ################### #画布,使用Canvas小构件 #############

from tkinter import * import math as m root = Tk() w = Canvas(root, width=200, height=100, background="red") w.pack() center_x = 100 center_y = 50 r = 50 points = [ # 左上点 center_x - int(r * m.sin(2 * m.pi / 5)), center_y - int(r * m.cos(2 * m.pi

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-30 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-30 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-30 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji