对于自定义数据集的图片任务,通用流程一般分为以下几个步骤: Load data Train-Val-Test Build model Transfer Learning 其中大部分精力会花在数据的准备和预处理上,本文用一种较为通用的数据处理手段,并通过手动构建,简单模型, 层数较深的resnet网络,和基于VGG19的迁移学习. 你可以通过这个例子,快速搭建网络,并训练处一个较为满意的结果. 1. Load data 数据集来自Pokemon的5分类数据, 每一种的图片数量为200多张,是一个较
首先是把 HTML 转换为图片. public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } WebBrowser webBrowser = null; public void ConvertToImg() { webBrowser = new WebBrowser(); //是否显式滚动条 webBrowser.ScrollBarsEnabled = false; //加载HTML页面的地址 web