先附一个官网地址 Capacity Scheduler是YARN中默认的资源调度器. 相关参数配置: 资源分配相关参数 ``` (1) capacity:队列的资源容量(百分比). 当系统非常繁忙时,应保证每个队列的容量得到满足,而如果每个队列应用程序较少,可将剩余资源共享给其他队列. 注意,所有队列的容量之和应小于100. (2) maximum-capacity:队列的资源使用上限(百分比).由于存在资源共享,因此一个队列使用的资源量可能超过其容量,而最多使用资源量可通过该参数限制. (3)

背景 yarn默认使用的是最简单的FIFO调度器,即一个default队列,所有用户共享,分配资源也是先到先得,没有优先级之分.有时一两个任务就把资源全占了,其他任务吃不到资源造成饥饿,显然这样的资源分配是不合理的(在当今社会主义之中,我们要共同富裕啊).yarn还有两种资源调度器,capacity schedule和fair schedule,本文主要研究下capacity schedule. 什么是capacity schedule Capacity Schedule调度器以队列为单位划分资

转自:https://m.aliyun.com/yunqi/articles/79700 背景 使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题,假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群,有很多不同的业务组同时使用.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 目前一些使用EMR的大公司,会使用一个比较大的集

目录 本篇学习目标 CLH队列的结构 资源获取 入队Node addWaiter(Node mode) 不断尝试Node enq(final Node node) boolean acquireQueued(Node, int) 出队void setHead(Node) boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node,Node) boolean parkAndCheckInterrupt() void cancelAcquire(node) 释放资源 bool

前言:为了研究需要,将Capacity Scheduler和Fair Scheduler的原理和代码进行学习,用两篇文章作为记录.如有理解错误之处,欢迎批评指正. 容量调度器(Capacity Scheduler)是Yahoo公司开发的多用户调度器.多用户调度器的使用场景很多,根据资料1的说法,Hadoop集群的用户量越来越大,不同用户提交的应用程序具有不同的服务质量要求(QoS): 1. 批处理作业:耗时较长,对完成时间没有严格要求.如数据挖掘.机器学习等应用. 2. 交互式作业:期望及时返回

目前Hadoop有三种比较流行的资源调度器:FIFO .Capacity Scheduler.Fair Scheduler.目前Hadoop2.7默认使用的是Capacity Scheduler容量调度器. 一.FIFO(先入先出调度器) Hadoop1.x使用的默认调度器就是FIFO.FIFO采用队列方式将一个一个job任务按照时间先后顺序进行服务.比如排在最前面的job需要若干maptask和若干reducetask,当发现有空闲的服务器节点就分配给这个job,直到job执行完毕. 二.Ca

  1.先决条件 要使用yarn的capcitiy调度器,必须开启yarn的ACLs,否则队列ACLs设置不生效 开启yarn ACLs: # hadoop: core-site.xml hadoop.security.authorization=true #开启服务级别验证,否则hadoop组件的acl设置不生效 # yarn: yarn-site.xml yarn.acl.enable=true yarn.admin.acl=admin 2.容量调试器 2.1 特性 分层的队列 队列资源控制

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/09/13/hadoop-capacity-scheduler-source-code-analysis.html 前段时间项目中使用到了Hadoop Capacity Scheduler调度器,根据业务需求,需要进行二次开发工作,因此研究了其实现原理及源码,这里是自己做的一些总结工作(摘自ppt). 1. 基本原理

Yarn capacity scheduler 首先要知道, [Attention: RM有两个组件,其中Scheduler完全就只是负责资源的分配:ApplicationsManager则负责接受application,选取ApplicationMaster,监控重启AM.] CapacityScheduler的优点就是灵活,集群的利用率高:缺点也是由其灵活性造成的,因为CapacityScheduler不支持抢占式调度,必须等上一个任务主动释放资源. 可以看出,只要提交的app数没有达到上限

关于Scheduler YARN有四种调度机制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority: 其中Fair Scheduler是资源池机制,进入到里面的应用是共享pool里面的资源:只有当资源配比发生紧张的时候,才会根据权重来进行调整: Capacity则是基于队列的,每个队列都会被分配资源比例,这种资源比例是固定:所以没有资源共享的概念 MapR,cloudera都是默认采用Fair Scheduler,Ambari(Hortonwork)默认

本文通过MetaWeblog自动发布,原文及更新链接:https://extendswind.top/posts/technical/hadoop_yarn_resource_scheduler 搜了一些博客,发现写得最清楚的还是<Hadoop权威指南>,以下内容主要来自<Hadoop The Definitive Guide> 4th Edition 2015.3. Hadoop YARN Scheduler 三个调度器 YARN提供了CapacityScheduler, Fai

Fair Scheduler 队列设置经验总结 由于公司的hadoop集群的计算资源不是很充足,需要开启yarn资源队列的资源抢占.在使用过程中,才明白资源抢占的一些特点.在这里总结一下. 只有一个队列的资源小于设置的 最小资源时,才有可能启动资源抢占. 所有的资源队列的最小资源之后小于等于集群的资源总量都是合理的.如果最小资源之和大于集群的资源总量,同时又开启了资源抢占模式,那么资源调度就会不停的处于资源抢占的模式(这样的逻辑当然是不合理的了). 所有队列的最大资源配置之和可以大于集群的资源总

一.SpringMVC 使用 @PathVariable.@RequestParam.@RequestHeader.@CookieValue 等来解决参数获取问题. 1. @PathVariable:映射 URL 绑定的占位符,可以借助于传入到方法参数列表中的 @PathVariable 注解获取到 URL 映射中的参数值.如: <a href="handler01/1">test pathvariable</a> @RequestMapping("/

前言:和我一样喜欢UI的一定喜欢这里的内容. 下面是关于sketch资源获取网页,点击图片就能进入: 连接是:https://github.com/JakeLin 居然意外百度到Sketch中国,还提供sketch破解版下载哦:http://www.sketchs.cn/index.html  Sketch 资源合集:http://www.ui.cn/detail/15895.html            

//############################################################################ /* 资源获取即是初始化 (RAII) * * 使用对象来管理资源: (利用栈回退时一定会释放栈上对象的机制) * 内存,硬件设备,网络句柄等 */ Mutex_t mu = MUTEX_INITIALIZER; void functionA() { Mutex_lock( &mu ); ... // 做一系列事情 Mutex_unlock

官网的写的太难懂,参考:http://www.360doc.com/content/14/0603/14/14935022_383254798.shtml Capacity Scheduler 一种可共享.多租户.用户友好的调度器. 太过于复杂,略 来自为知笔记(Wiz)

栈stack  .队列queue  和优先级priority_queue 三者比较 默认下stack 和queue 基于deque 容器实现,priority_queue 则基于vector 容器实现. stack 先进后出 queue 先进先出 priority_queue 按优先级出队 代码示例如下: #include "iostream" using namespace std; #include "string" #include "stack&q

所有demo以及资源获取,请把https改为http.

Capacity 调度器配置 <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class<name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value> </property> 加载配置文件 $yarn rmadmin -refreshQueue

队列Queue 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口. Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素. 它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 如果要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法. 值得注意的是L