原创内容,转载请注明出处   接上篇,本文主要讲CAPL编程详细实现,软件环境CANoe  11.0 一.Simulation Setup 1.建模之前,首先创建一个.DBC文件.如果不会,可以用一个已有的DBC文件修改.新建待仿真的空节点,如下图,只有节点名称无任何信号.然后加载到Setup 2.新插入节点,选择Insert Network Node, 然后右击新建的节点配置该节点属性. 选择DBC中创建的节点名,此处很有用 设置节点属性为OSEK_TP节点(添加osek_tp.dll即可,在

一.环境搭建 1.概述 由于项目需要进行UDS诊断测试,所以对这方面进行了研究学习,网上很少能查询到相关资料,故记录一下UDS自动化测试开发过程,由于保密原则,案例都是Demo,希望能帮到感兴趣的朋友. 2.硬件环境 上位机:PCAN PCAN-USB驱动:https://www.peak-system.com/fileadmin/media/files/pcan-basic.zip 下位机:ECM(发动机控制模块) 3.Python环境 下载地址:https://www.python.org/

原创内容,转载请注明出处 本文围绕车联网的ECU,TBOX的FOTA升级业务展开描述.主要讲如何通过CANoe编程实现自动化测试, 验证TBOX在FOTA业务过程中作为一个诊断仪刷写整车其它ECU的流程.以及业务逻辑处理的正确性.通常情况下,主机厂都采用实车测试的方式验证FOTA业务.但是实车测试对对手件的稳定性有很高要求,在整车项目开发的很长周期内,整车上的所有的ECU都处于开发阶段,前期是无法开展TBOX的FOTA功能的验证工作的,所以仿真测试就势在必行了. 一.业务需求拆分 FOTA(Fi

本文作者: 伯乐在线 - debugtalk .未经作者许可,禁止转载!欢迎加入伯乐在线 专栏作者. 转载地址:http://blog.jobbole.com/101221/ 背景 最近新加入DJI的某项目组(以下均已M指代),需要从零开始搭建功能自动化测试平台. 简单地说,M是一个典型的移动互联网产品,客户端包括iOS和Android,并在app中通过WebView嵌入了H5,后端基于Ruby on Rails实现. 当前阶段,M项目除了Rails Server端采用Jenkins+RSpec

一.功能测试工具1.QTP测试工具 全名HP QuickTest Professional software ,最新的版本为HP QuickTest Professional 11.0 QTP是quicktest Professional的简称,是一种自动测试工具.使用QTP的目的是想用它来执行重复的手动测试,主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本.因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试,例如要测试那些功能.操作步骤.输入数据和期望的输出数据等 QuickTest针对的是GUI应用程序,

web前端自动化测试/爬虫利器puppeteer介绍 Intro Chrome59(linux.macos). Chrome60(windows)之后,Chrome自带headless(无界面)模式很方便做自动化测试或者爬虫.但是如何和headless模式的Chrome交互则是一个问题.通过启动Chrome时的命令行参数仅能实现简易的启动时初始化操作.Selenium.Webdriver等是一种解决方案,但是往往依赖众多,不够扁平. Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议

前端测试现状 经常听到后端同学说“单元测试”,前端写过测试用例的有多少?答案是:并不多,为什么呢?两个主要原因 1.前端属于GUI软件,浏览器众多,兼容问题让人头大,用户量有一定规模的浏览器包括: IE8.IE9.IE10.IE11.chrome.FireFox.360浏览器.搜狗浏览器.QQ浏览器…… 要在这么多浏览器上做几轮测试并不容易 2.前端界面变化快,很多时候界面比测试脚本迭代的更快,测试跟不上脚步,投入产出不成正比 以上两点导致前端测试不受重视,很多前端开发者可能工作数年仍未写过单元

CukeTest+Puppeteer的Web自动化测试 一.初识BDD.Cucumber(黄瓜).CukeTest 行为驱动开发(Behavior Driven Development,BDD).行为驱动开发能够保持文档和测试脚本的一致性,便于维护.也便于业务人员和技术人员沟通,始终保持应用软件的技术实现反映业务的需求. Cucumber是行为驱动开发最流行的一个框架,它使用自然语言描述的行为来驱动测试代码,也支持多种语言,如Ruby.Python.JavaScript.Java等. Cucum

有没有那么一刻,看到自动模拟用户操作界面感觉好神奇. 关于什么叫 UI 自动化测试就不解释了,基本上是你刚才脑海里想到什么就是什么. 在分层自动化测试中包括:UI 测试.集成/接口测试.单元测试.大神告诉我:UI 自动化测试在自动化测试中占比只有10%.先不用在乎具体这个比例是什么,我们关注的是实际价值,这个需要根据实际项目来判断.不过对于 UI 自动化,基本上做冒烟测试用例的自动化就差不多了,从 UI 上来验证主业务流程的稳定性,同时降低一些维护成本. 今天我们来聊聊 WebdriverIO,

1.简介 自动化测试中如何输出日志文件.任何软件,都会涉及到日志输出.所以,在测试人员报bug,特别是崩溃的bug,一般都要提供软件产品的日志文件.开发通过看日志文件,知道这个崩溃产生的原因,至少知道触发崩溃的条件是什么.同样在自动化测试框架设计,日志文件输出是不可或缺的.我们习惯通过日志输出来记录我们用例执行的情况.当然测试报告更直观,但是如果出现问题,往往是日志文件更有效.这里我们介绍如何通过Log4j.jar来帮助我们输出一个日志. 发现 Apache Log4j2 近日被公开的远程代码执

一懒起来就好久没更新文章了,其实懒也还是因为忙,今年上半年的加班赶上了去年一年的加班,加班不息啊,好了吐槽完就写写一直打算继续的自动化开发 目前各种UI测试框架层出不穷,但是万变不离其宗,驱动PC浏览器的基本上底层都是selenium,驱动无线app和浏览器基本是appium.monkey之类的,底层都是基于官方支持的自动化测试框架开发而来,然后上层又做了各种封装 首先在开始计划开发自动化时,第一步是了解目前已有的自动化开发技术,上面说了,最底层的就那几种,根据实际要去测试的业务需求选择合适的自

python自动化测试(2) 自动化基本技术原理 1   概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据. 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西. 2   应用软件逻辑结构 数据库应用系统 可能是最典型的网络应用程序了,关于它的软件架构如下: 一般在逻辑上分为4层: 用户界面层 UI 为终端用户提供交互的人机界面 业务逻辑层 BLL 将数据库抽象出来的对象进行拼接成具体

概述 我们知道,影响一个B/S应用性能的因素,粗略地说,有以下几个大的环节: 1. 客户端环节 2. 网络环节(可能包括WAN和LAN) 3. 应用及中间层环节 4. 数据库层环节 能够对各个环节的问题进行"贯穿"的诊断,才能算是"端到端"的诊断. 能够进行这种类型的诊断的工具很多,我们后面会分别介绍,今天只是给大家看看利用Oracle的工具软件进行从最前端到最后端的应用性能诊断的例子. 涉及的Oracle软件产品有以下几个: RUEI(真是的客户体验洞察) EM1

在运用WebDriver进行自动化测试时,由于WebDriver自身的限制,对于上传文件时Windows弹出的文件选择窗口无法控制,通过在网上查找资料锁定使用AutoIt来控制文件上传窗口. AutoIt工具的使用方法: 1.下载AutoIt之后双击Au3Info.exe打开定位器,如下图: 2.打开文件选择窗口页面 3.在AutoIt的定位器页面按住Finder Tool拖到文件选择窗口的"打开"按钮上,定位按钮的相关属性 依次定位保存按钮,使用ControlFocus方法,定位编辑

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 本系列文章主要和企业IT运维人员或数据库从业者分享,如何用最快的方式解决数据库出现的问题?当问题出现时应该有的解决思路和本能的判断.让数据库问题出现时,我们不再那么慌乱,不再毫无头绪. 另外针对目前企业对数据库的应

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存 可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

(Graphical User Interface,简称 GUI,又称图形用户接口) 我们需要针对自身产品的需求,从中选取一款合适的工具来实现自动化.对于移动客户端GUI的自动化而言,需要保证选取的工具有以下几点特性: 1.工具开源,易于扩展. 2.脚本编写简洁,维护成本低. 3.满足客户端的自动化需求. 4.便与校验结果的正确性. 5.可用于持续集成. 表1列出了这四款工具的区别: 表1 Android自动化工具对比 MonkeyRunner通过编写Python脚本来实现自动化,结果的验证是通

第一章 ADDM简介                 在Oracle9i及之前,DBA们已经拥有了很多很好用的性能分析工具,比如,tkprof.sql_trace.statspack.set event 10046&10053等等.这些工具能够帮助DBA很快的定位性能问题.但这些工具都只给出一些统计数据,然后再由DBA们根据自己的经验进行 优化.         那能不能由机器自动在统计数据的基础上给出优化建议呢?Oracle10g中就推出了新的优化诊断工具:数据库自动诊断监视工具(Automa

前两天,想抢购一个小米MIX,结果,一开始抢就没有了.于是想,作为程序猿,总得有点特殊手段吧,比如说一个小脚本.最近在学习python,百度了一下,发现了Splinter这个强大的东东!用了不到两小时的时间,就可以实现许多令人点赞的功能,真让人很兴奋呐! 首先,官网(https://splinter.readthedocs.io/en/latest/index.html)介绍,一句话,一个开源工具用来通过python自动化测试web,让电脑自动操作网页: Splinter is an open

Android的自动化测试框架可选择的不多,后来选了Robotium(https://code.google.com/p/robotium/),它的语法及易用性挺像我们用在iOS里的KIF. 官方文档里面没有提到怎么在Android Studio里搭建它,后来在Stack Overflow找到个答案:http://stackoverflow.com/questions/23275602/robotium-with-android-studio/23295849#23295849 自己分析了下,要