0x01 开发背景 说起对存在验证码的登录表单进行爆破,大部分人都会想到PKav HTTP Fuzzer,这款工具在前些年确实给我们带来了不少便利.反观burp一直没有一个高度自定义通杀大部分图片验证码的识别方案,于是抽了点闲暇的时间开发了captcha-kille,希望burp也能用上各种好用的识别码技术.其设计理念是只专注做好对各种验证码识别技术接口的调用!说具体点就是burp通过同一个插件,就可以适配各种验证码识别接口,无需重复编写调用代码.今天不谈编码层面如何设计,感兴趣的可以去gith

一.背景 之前在博文中介绍在python中如何调用tesseract ocr引擎,当时主要介绍了shell模式,shell模式需要安装tesseract程序,并且效率相对略低. 今天介绍api形式的调用方式,因为博主主要是基于windows环境进行开发,所以这里的api调用主要是指dll调用(linux之类是.so调用) 二.tesseract dll下载网址 https://github.com/charlesw/tesseract 这个网址中包含了编译好的exe及dll文件,而且x86,x6

介绍 Tesseract是一个基于Apache2.0协议开源的跨平台ocr引擎,支持多种语言的识别,在Windows和Linux上都有良好的支持. 创建工程 创建一个C#的控制台工程 添加System.Drawing引用 因为在操作过程中我们会需要读取图片,所以这里需要这个 nuget里添加Tesseract引用 准备资源 这里共4个文件,2个目录 首先下载这个eng.traineddata 度盘下载 密码: 5xfs 在工程目录里,建立一个tessdata文件夹(切记:文件夹一定要叫这名字!)

相信大家在开发一些程序会有识别图片上文字(即所谓的OCR)的需求,比如识别车牌.识别图片格式的商品价格.识别图片格式的邮箱地址等等,当然需求最多的还是识别验证码.如果要完成这些OCR的工作,需要你掌握图像处理.图像识别的知识,需要用到图形形态学.傅里叶变换.矩阵变换.贝叶斯决策等很多复杂的理论,这让绝大部分人都会望而却步. Tesseract这个开源项目的出现让我们普通人也可以涉足OCR的开发.Tesseract可以从图片中识别出文字内容,但不要以为Tesseract可以智能的识别出各种奇形怪状

一.框架介绍 Tesseract 是一款图片识别工具,可以抓取图片中的文字,可以支持多种语言(默认是英语),需要下载开源文件可以在github上下载,如果知识应用不想太多深究直接在google code里边搜索下载即可. 二.Tesseract内容 Doc:说明文档 Tessdata:存放各种文字库(chi_sim.traineddata:中文 等) Tessseract.exe 即可以启动文件开始调用Tesseract 可以通过cmd方式调用,先cd到对应的目录,然后 输入 tesseract

Tesseract Ocr引擎 1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载. 实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式 libtesseract  2  - 执行程序方式 tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式2. 2.Tesseract安装包下载

Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 Selenium:Selenium的介绍及使用,强烈推荐@ Eastmount的博客 PIL : Pillow-3.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl PIL第三方库的下载 win下安装whl文件 Pytesser:依赖于PIL ,Tesseract 了解pytesser及基本使用 Tesseract:3.0.2 tesseract下载及安装 Firefox浏览器:47.0.1 目的 自动识别验证码模拟登陆,注意是自

一.pytesseract介绍 1.pytesseract说明 pytesseract最新版本0.1.6,网址:https://pypi.python.org/pypi/pytesseract Python-tesseract is a wrapper for google's Tesseract-OCR( http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ ). It is also useful as astand-alone invocation script

Tessseract为一款开源.免费的OCR引擎,能够支持中文十分难得.虽然其识别效果不是很理想,但是对于要求不高的中小型项目来说,已经足够用了. 文字识别可应用于许多领域,如阅读.翻译.文献资料的检索.信件和包裹的分拣.稿件的编辑和校对.大量统计报表和卡片的汇总与分析.银行支票的处理.商品发票的统计汇总.商品编码的识别.商品仓库的管理,以及水.电.煤气.房租.人身保险等费用的征收业务中的大量信用卡片的自动处理和办公室打字员工作的局部自动化等.以及文档检索,各类证件识别,方便用户快速录入信息,提

1.Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载. 实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式 libtesseract  2  - 执行程序方式 tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式2. 2.Tesseract安装包下载 Tesseract的relea

上一篇介绍了Tesseract库的使用(OCR库Tesseract初探),文末提到了Tesseract是用c/c++开发的,也有C#的开源版本,本篇介绍一下如何使用C#版的Tesseract. C#版本源码下载地址:https://github.com/charlesw/tesseract 源码是vs2015编译的,需要安装vs2015以上版本. 打开项目后如: 我们再添加一个winform项目,画界面如: 实现点击“选择需要识别的图片”,打开一张图片,调用算法并显示结果.比较简单.源码如下:

定义 Tesseract是一个将图像翻译成文字的OCR库(光学文字识别,Optical Character Recognition) 安装 sudo apt-get install tesseract-ocr 在python中调用Tesseract pip install pytesseract 在python代码中 import pytesseract from PIL import Image image = Image.open(jpg) pytesseract.image_to_stri

光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程.OCR技术非常专业,一般多是印刷.打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料.关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通.汉王.尚书,其产品各有千秋,价格不菲.国外OCR发展较早,像一些大公司,如IBM.微软.HP等,即使没有推出单独的OCR产品,但是他们的研发团队早已掌握核心技术,将OCR功能植入了自身的软件系统.对于

HACK #16 OOM Killer的运行与结构(1) 本节介绍OOM Killer的运行与结构. Linux中的Out Of Memory(OOM) Killer功能作为确保内存的最终手段,可以在耗尽系统内存或交换区后,向进程发送信号,强制终止该进程. 这个功能即使在无法释放内存的情况下,也能够重复进行确保内存的处理过程,防止系统停滞.还可以找出过度消耗内存的进程.本节将介绍2.6内核的OOM Killer. 确认运行.日志 进行系统验证或负载试验时,有时会出现正在运行中的进程终止或者SSH

光 学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程.OCR技术非常专业,一般多是印刷.打印行业 的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料.关于中文OCR,目前国内水平较高的有清华文通.汉王.尚书,其产品各有千秋,价格不菲.国外 OCR发展较早,像一些大公司,如IBM.微软.HP等,即使没有推出单独的OCR产品,但是他们的研发团队早已掌握核心技术,将OCR功能植入了自身的 软件系

以开源的Tesseract为基础,做了一个身份证识别的app. 图片资源是百度找的,而且手机对着电脑屏幕拍照,拍出很多花纹,影响比较大,所以误差不小,实测对着自己身份证拍照会好很多. 效果图: 1.拍摄 2.识别 思路:程序切割身份证,然后分别调用Tesseract识别: 1.身份证 2.姓名 3.住址 4.身份证号: 源码在我的Github项目里面:https://github.com/wzb19960208/idCardRecognition

研究Tesseract也有几个星期了 走了一些弯路 网上有非常多VS2010的配置心得 但没有VS2013的, 找到一篇之后, 又发现会有一些小问题, 这里记录下来, 也为新人提供一些帮助. Tesseract官网:https://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 还是先说下Tesseract库的依赖架构: 有了这个库的依赖关系, 就能够说下自己配置VS2013版本号的目的了: a. 因为网上现有的都是现编译好的GIF, JPEG,PNG,TIFF,ZLIB库的D

在调用tesseract时,最重要的三个参数是 -l, -oem 和 -psm -l 参数控制识别文本的语言.可以通过命令 tesseract --list-langs  查看已经安装的字库. 支持中文:下载中文扩展 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata, 把里面的 chi_sim.traineddata 复制到 **\Tesseract-OCR\tessdata 的路径. -oem 参数控制OCR的引擎模式,控制由超正方体使用的算法类型.可以通过命

在使用pytesser做图片文字识别时遇到 WindowsError: [Error 2] 错误,报错内容如下: Traceback (most recent call last): File "E:/Code/Captcha/ChinaMobileEC/recogCaptcha.py", line 37, in <module> print pytesser.image_to_string(out) File "E:\Code\Captcha\pytesser\

前言 之前搞过几次模拟登录,都是模拟 post 后取到 cookie,之后便能用这个 cookie 愉快玩耍.这次碰到了验证码,其实只需手动登录一次,手动取到 cookie 后也能玩耍,不过 cookie 有效期不长,经常要换,十分麻烦.然后看到了这个库 tesseract.js,由于我们的验证码机器识别难度并不是很高,试了下出现 good case 概率还是非常高的,决定试下自动识别验证码登录. 验证码是用 PHP 生成的,指向一个 PHP 地址.原理不是很难,PHP 生成验证码图片,开启 S

因为需求,所以接触了验证码这一块,原本感觉到会很难,学了之后挺简单的,但后来又发现自己还是too young... PIL(python Image Library) 目前PIL的官方最新版本为1.1.7,支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7, PIL官方网站:http://www.pythonware.com/products/pil/ 不支持python3,但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了.这一非官方下载地址 http://www.lfd.uci.ed