2.5.1 AC发现机制 WTP使用AC发现机制来得知哪些AC是可用的,决定最佳的AC来建立CAPWAP连接. WTP的发现过程是可选的.如果在WTP上静态配置了AC,那么WTP并不需要完成AC的发现过程. WTP首先发送一个 Discovery Request message给受限的广播地址,或者CAPWAP的多播地址(224.0.1.140),或者是预配置的AC的单播地址.在IPV6网络中,由于广播并不存在,因此使用"All ACs multicast address" (FF0X

AKKA 笔记 - 有限状态机 -2 原文地址: http://rerun.me/2016/05/22/akka-notes-finite-state-machines-2/ 在上一节的Akka FSM笔记中,我们看了一些基本的使用Akka FSM和咖啡机的使用方式 - Actor的数据结构和一队我们要发给Actor的消息.这次的第二部分也是最终部分,我们会过一遍这些状态的实现细节. 总结 作为一个快速的总结,让我们先看一下FMS的结构和我们要发过去的消息. 状态和数据 FSM的三个状态和要在各

原文地址:http://rerun.me/2016/05/21/akka-notes-finite-state-machines-1/ 我最近有个机会在工作上使用了Akka FSM,是个非常有趣的例子.API(实际上就是DSL),使用体验很棒.这里是我尝试用Akka FSM的有限状态机来写日志.作为例子,我们会以构建一个咖啡机的步骤作为例子. 为什么不用BECOME和UNBECOME 我们知道plain vanilla Akka Actor可以用become/unbecome切换行为.那么,为什

这个框架是Unity wiki上的框架.网址:http://wiki.unity3d.com/index.php/Finite_State_Machine 这就相当于是“模板”吧,自己写的代码,写啥都是一个风格,还是得多读书,多看报啊... 有限状态机用来做状态转移,比如代码中的例子,NPC有两个状态跟着主角走(状态A),或者沿着自己的路线走(状态B).有两个转换,其实就是两条边,A->B,B->A. 框架里面Transition表示边,StateID表示状态,FSMState是一个状态的抽象

在游戏开发中,AI是个永恒不变的话题,如果你要的AI只是很简单的一个逻辑 那么有限状态机是一个很好的解决方案,尽管在实际开发中,AI的设计并不是一个简单的逻辑, 如果用有限状态机,维护起来会非常麻烦,但还是有必要记一笔. 为什么说维护起来很麻烦? 画一个图就知道了. 在状态不是很多的时候,要维护的状态就少,实现起来也很简单. 但是,一旦状态一多,要维护的状态就多了, 每增加一个状态,就要维护这个状态到其他各个状态之间的实现 当状态越来越多的时候,你就会觉得心有余而力不足了. 代码1: using

一.     CAPWAP概述 CAPWAP由两个部分组成:CAPWAP协议和无线BINDING协议. (1)CAPWAP协议是一个通用的隧道协议,完成AP发现AC等基本协议功能,和具体的无线接入技术无关.即AP自动发现AC,AC对AP进行安全认证,AP从AC获取软件映像,AP从AC获得初始和动态配置等.此外,系统可以支持本地数据转发和集中数据转发.瘦AP架构让AC具有了对整个WLAN网络的完整视图,为无线漫游.无线资源管理等业务功能的实现提供了基础如图1.1所示. (2)BINDING协议是提

有限状态机(Finite-state machine)是一个非常有用的模型,可以模拟世界上大部分事物. 简单说,它有三个特征: * 状态总数(state)是有限的. * 任一时刻,只处在一种状态之中. * 某种条件下,会从一种状态转变(transition)到另一种状态. 它对JavaScript的意义在于,很多对象可以写成有限状态机. 举例来说,网页上有一个菜单元素.鼠标悬停的时候,菜单显示:鼠标移开的时候,菜单隐藏.如果使用有限状态机描述,就是这个菜单只有两种状态(显示和隐藏),鼠标会引发状

本文是一篇学习性的文章,学习利用有限状态机的思想来定义javascript组件的方法,欢迎阅读,后续计划会写几篇专门介绍自己利用有限状态机帮助自己编写组件的博客,证明这种思路对于编程实现的价值,目前正在积极构思中.本文代码下载 1. 有限状态机概述 简单说,有限状态机是一种模型,模型都用来模拟事物,能够被有限状态机这种模型模拟的事物,一般都有以下特点: 1)可以用状态来描述事物,并且任一时刻,事物总是处于一种状态: 2)事物拥有的状态总数是有限的: 3)通过触发事物的某些行为,可以导致事物从一种

http://blog.friskit.me/2012/05/introduction-of-fsm/ 在很久很久以前,受限于计算机性能和图形效果,游戏往往是以玩家为唯一主动对象的,玩家发出动作,游戏响应结果.除此之外,不需要系统在玩家没有发出动作时产生响应.可以说,玩家的动作与游戏是“同步”的. 随着计算机的处理能力的发展,更绚丽的游戏逐渐产生.玩家就不能只满足盯着屏幕上静态的一张张图片进行游戏.也就是说,游戏应该有自己的方式能够与玩家主动沟通.这样才能使游戏更加生动,虚拟的环境显得更加真实.

前言 使用Python,大部分时间花在了处理文本上.在处理文本的时候,如果对有限状态机有所了解的话,处理起来会更加得心应手.可以把文本看成一个流,然后有一个机器对这个流进行操作.这个机器有状态,不同的状态会做出不同的处理,状态会随着处理进行变化. 例子 oracle数据库中有一个存储过程,该存储过程中有很多select语句,要把所有的select语句提取出来. 代码: --存储过程代码 create or replace procedure demo() is begin insert into

有限状态机(Finite-state machine, FSM),又称有限状态自动机,简称状态机,是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型.FSM是一种算法思想,简单而言,有限状态机由一组状态.一个初始状态.输入和根据输入及现有状态转换为下一个状态的转换函数组成.现实世界中存在大量具有有限个状态的系统:钟表系统.电梯系统.交通信号灯系统.通信协议系统.正则表达式.硬件电路系统设计.软件工程,编译器等,有限状态机的概念就是来自于现实世界中的这些有限系统. 一般可以用状态图来对

在Verilog中可以采用多种方法来描述有限状态机最常见的方法就是用always和case语句.如下图所示的状态转移图就表示了一个简单的有限状态机: 图中:图表示了一个四状态的状态机,输入为A和Reset,同步时钟为clk,输出信号是K1和K2,状态机只能在信号的上升沿发生.  (A)下面是可综合的Verilog模块设计状态机的典型方法:(格雷码表示状态) module fsm(A,Reset,K2,K1,clk,state); input A,Reset,clk; output K2,K1;

逻辑设计, 顾名思义, 只要理清了逻辑和时序, 剩下的设计只是做填空题而已. 下面给出了有限状态机的标准设计,分别为 VHDL 和 Verilog 代码 1  有限状态机 2  VHDL模板之一 library IEEE; use ieee.std_logic_1164.all; --! ) 端口定义 entity <entity_name> is port ( DIN : in <data_type>; RST : in std_logic; CLK : in std_logic

从jsoup而来,文章见: https://github.com/code4craft/jsoup-learning/blob/master/blogs/jsoup4.md 状态机 Jsoup的词法分析和语法分析都用到了状态机.状态机可以理解为一个特殊的程序模型,例如经常跟我们打交道的正则表达式就是用状态机实现的. 它由状态(state)和转移(transition)两部分构成.根据状态转移的可能性,状态机又分为DFA(确定有限状态机)和NFA(非确定有限状态自动机).这里拿一个最简单的正则表达

首先声明:此文源于本人最近学习的一本书 <游戏人工智能编程案例精粹> FSM的定义: 一个有限状态机是一个设备,或是一个设备模型,具有有限数量的状态,它可以在任何给定的时间根据输入进行操作,使得从一个状态变换到另一个状态,或者是促使一个输出或者一种行为的发生.一个有限状态机在任何瞬间只能处在一种状态. FSM的实现: 不要用if else语句或者switch语句实现状态机,越往后越累 类讲解: EntityManager:实体对象的管理类,用来注册实体.取得实体还有移除实体,主要是为了处理消息

命令模式:游戏开发设计模式之命令模式(unity3d 示例实现) 对象池模式:游戏开发设计模式之对象池模式(unity3d 示例实现) 原型模式:游戏开发设计模式之原型模式 & unity3d JSON的使用(unity3d 示例实现) 说 起状态模式游戏开发者们第一个想到的一定是AI的有限状态机FSMs,状态模式确实是实现有限状态机的一种方法.之后还会讲状态机的进阶分层状态机 (hierarchical state machines),和pushdown自动机(pushdown automat

有限状态机FSM(自动售报机Verilog实现) FSM 状态机就是一种能够描述具有逻辑顺序和时序顺序事件的方法. 状态机有两大类:Mealy型和Moore型. Moore型状态机的输出只与当前状态有关,而Mealy型状态机的输出不仅取决于当前状态,还受到输入的直接控制,并且可能与状态无关. 当使用Verilog来描述一个简单状态机的设计时,应将状态寄存器的控制器的控制和状态机状态里的组合逻辑分开. 分离功能使得在逻辑部分的代码中可以使用阻塞赋值语句 状态更新逻辑包含状态寄存器,不能被外设读取.

转载请加上:http://www.cnblogs.com/courtier/p/4273193.html 在开始讲这个文章前的唠叨话: 1:首先,在阅读此篇文章之前,你至少要了解过,什么是有限状态机,什么是KMP算法,因为,本文是从KMP的源头,有限状态 机来讲起的,因为,KMP就是DFA(Deterministic Finite Automaton)上简化的. 2:很多KMP的文章(有限自动机去解释的很少),写得在我看来不够好,你如果,没有良好的数学基础就很难去理解他们(比如下图), 因为,你

有限状态机FSM 是对行为逻辑的抽象. 在整个FSM架构中 首先有一个状态基类stateObject 里面有三个方法,分别是状态前.状态中.状态后. 所有具体行为类都要继承这个基类,在这三个方法中具体实现各种方法的逻辑. 然后,需要一个stateManager(大脑)状态管理类来管理这些状态,特别注意的是里面changeState方法,他是状态跳转的关键. 至于如果存储各种状态,你可以用list类 ,字典类等等. 写法: 建类:确认一共有几个状态,新建对应的几个类,还有他的Manager(管理类

游戏引擎是有限状态机最为成功的应用领域之一,由于设计良好的状态机能够被用来取代部分的人工智能算法,因此游戏中的每个角色或者器件都有可能内嵌一个状态机.考虑RPG游戏中城门这样一个简单对象,它具有打开(Opened).关闭(Closed).上锁(Locked).解锁(Unlocked)四种状态,如图所示.当玩家到达一个处于状态Locked的门时,如果此时他已经找到了用来开门的钥匙,那么他就可以利用它将门的当前状态转变为Unlocked,进一步还可以通过旋转门上的把手将其状态转变为Opened,从而

基于Qt有限状态机的一种实现方式和完善的人工智能方法 人工智能在今年是一个非常火的方向,当然了.不不过今年,它一直火了非常多年,有关人工智能的一些算法层出不穷.人工智能在非常多领域都有应用,就拿我熟悉的游戏领域来说吧,一些寻路算法,比方说A*算法(我的<十日驱鬼记>就以前使用了A*算法进行寻路).另一些高级的算法,比方说决策树等.都在游戏中得以了广泛的应用.我眼下想制作的项目和人工智能也有一定的关系,因此.我这个月開始学习搭建一些简单的人工智能框架. 蒋彩阳原创文章,首发地址:http://b