e值该如何计算呢? 若关于ex幂级数展开 ex=1+x+x2/2!+x3/3!+•••+xn/n! 取x=1,有e=1+1/2+1/6+••• 接下来就是十分简单的编程 这里选用了python语言(当然也可以选用其他编程语言)进行计算 import time e=1 #e bn=1 since = time.time() for i in range(100000): bn=bn*(i+1) #n! e=e+1/bn spend = time.time()-since print(e) prin
#CalStatisticsV1.py def getNum(): #获取用户不定长度的输入 nums=[] test=input("请输入要存储的数据(回车退出):") while test != "": nums.append(eval(test)) test=input("请继续输入其他数据(结束回车退出):") return nums def mean(means_n): #求平均值 s=0 mean_result=0 for i in
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xgboost的实现方式为多颗CART树,其实xgboost就是类似于随机森林,但是与随机森林不同,他不是多个子树决策的结果,CART树最后会算出一个得分,是一个值,最后算出分类的时候,是多个值结合在一起用一个式子算出分类的. 这里只记录xgboost的使用方式: from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import metrics from sklearn.datasets import make_ha