maven jar包版本: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version></version> </dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-d

CAS的核心就是其Ticket,及其在Ticket之上的一系列处理操作.CAS的主要票据有TGT.ST.PGT.PGTIOU.PT,其中TGT.ST是CAS1.0协议中就有的票据,PGT.PGTIOU.PT是CAS2.0协议中有的票据. 1.术语解释 TGT(Ticket Grangting Ticket) TGT是CAS为用户签发的登录票据,拥有了TGT,用户就可以证明自己在CAS成功登录过.TGT封装了Cookie值以及此Cookie值对应的用户信息.用户在CAS认证成功后,CAS生成coo

http://www.cnblogs.com/yonsin/archive/2009/08/29/1556423.htmlSSO 是一个非常大的主题,我对这个主题有着深深的感受,自从广州 UserGroup 的论坛成立以来,无数网友都在尝试使用开源的 CAS , Kerberos 也提供另外一种方式的 SSO ,即基于 Windows 域的 SSO ,还有就是从 2005 年开始一直兴旺不衰的 SAML . 如果将这些免费的 SSO 解决方案与商业的 Tivoli 或 Siteminder 或 

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. 本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端

文章目录 Redis的介绍.优缺点.使用场景 Linux中的安装 常用命令 Redis各个数据类型及其使用场景 Redis字符串(String) Redis哈希(Hash) Redis列表(List) Redis集合(Set) Redis有序集合(sorted set) Redis - 瑞士军刀 慢查询 pipeline流水线 发布订阅 bitmap HyperLogLog算法 GEO Redis持久化,数据备份与恢复 RDB AOF SpringBoot + Jedis + 1主2从3哨兵 实

第一篇: Web应用系统的演化总是从简单到复杂,从单功能到多功能模块再到多子系统方向发展. .当前的大中型Web互联网应用基本都是多系统组成的应用群,由多个web系统协同为用户提供服务. 多系统应用群,必然意味着各系统间既相对独立,又保持着某种联系. 独立,意味着给用户提供一个相对完整的功能服务,比如C2C商城,比如B2C商城.联系,意味着从用户角度看,不管企业提供的服务如何多样化.系列化,在用户看来,仍旧是一个整体,用户体验不能受到影响. 譬如用户的账号管理,用户应该有一个统一账号,不应该让用

本課主題 多线程的创建和使用 消息队列的介绍 Python 操作 memached 和 redis 实战 本周作业 消息队列的介绍 对列是在内存中创建的,如果整个进程里的程序运行完毕之后会被清空,消息就清空了. Firt-in-First-Out 先进先出队列,这是一个有两扇门的升降机,先进先出形式. class Queue: '''Create a queue object with a given maximum size. If maxsize is <= 0, the queue siz

基本概念 单点登录SSO ,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一.SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. CAS(Centeral Authentication Service) 中央认证服务. (CAS Central Authentication Service)是一款不错的针对Web应用的单点登录框架 单点登录SSO ,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一. SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的

[总结-含源码]Spring Security学习总结一(补命名空间配置) Posted on 2008-08-20 10:25 tangtb 阅读(43111) 评论(27)  编辑  收藏 所属分类: Spring .Spring Security Spring Security学习总结一 在认识Spring Security之前,所有的权限验证逻辑都混杂在业务逻辑中,用户的每个操作以前可能都需要对用户是否有进行该项 操作的权限进行判断,来达到认证授权的目的.类似这样的权限验证逻辑代码被分散

hashmap市基于table和单向链表 table中存放hash值,table中存放着单向链表,查询时先计算对象hash值,找到table中对应值,然后查询链表. ConcurrentHashMap继承与Hashmap通过Segment在读写数据时锁部分hashmap的hashtable,而不是锁整个map. Collections.synchronizedMap可以吧任何map转化成安全性的 但是是全部锁. CAS(Compare-and-Swap 比较和交换)与平台相关,它有三个操作数,内

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit

单点登录(SSO)是复杂应用系统的基本需求,Yale CAS是目前常用的开源解决方案.CAS认证中心,基于其特殊作用,自然会成为整个应用系统的核心,所有应用系统的认证工作,都将请求到CAS来完成.因此CAS服务器是整个应用的关键节点,CAS发生故障,所有系统都将陷入瘫痪.同时,CAS的负载能力要足够强,能够承担所有的认证请求响应.利用负载均衡和集群技术,不仅能克服CAS单点故障,同时将认证请求分布到多台CAS服务器上,有效减轻单台CAS服务器的请求压力.下面将基于CAS 3.4.5来讨论下CAS

为了保证生产环境CAS(Central Authentication Service)认证服务的高可用,防止出现单点故障,我们需要对CAS Server进行集群部署. CAS的Ticket默认是以Map的方式存储在JVM内存中的,多个tomcat之间无法共享,因此我们可以使用MemCached或者Redis来存储Ticket.MemCached的方式官方已经提供了解决方案,我们这里使用的是Redis,具体实现可以参考CAS的模块:cas-server-integration-memcached.

1.cas ticket统一存储 做cas集群首先需要将ticket拿出来,做统一存储,以便每个节点访问到的数据一致.官方提供基于memcached的方案,由于项目需要,需要做计入redis,根据官方例子改了一个基于redis版本的. public class RedisTicketRegistry extends AbstractDistributedTicketRegistry{ @NotNull private final RedisTemplate<String,Object> rei

cas是我们常用的一种解决并发问题的手段,小到CPU指令集,大到分布式存储,都能看到cas的影子.本文假定你已经充分理解一般的cas方案,如果你还不知道cas是什么,请自行百度 我们在进行关系型数据库的更新操作时,基于cas的更新常常是保证数据业务逻辑语义下的一致性的终极手段,一般用来解决"写偏序"问题.关系型数据库有基于where的条件更新,一些NoSQL也都有对cas的支持,可为什么redis在原生语义上不支持cas操作呢?例如: setcas key oldvalue newva

1.cas ticket统一存储 做cas集群首先需要将ticket拿出来,做统一存储,以便每个节点访问到的数据一致.官方提供基于memcached的方案,由于项目需要,需要做计入redis,根据官方例子改了一个基于redis版本的. public class RedisTicketRegistry extends AbstractDistributedTicketRegistry{ @NotNull private final RedisTemplate<String,Object> rei

Optimistic locking using check-and-set(乐观锁) 乐观锁介绍:watch指令在redis事物中提供了CAS的行为.为了检测被watch的keys在是否有多个clients同时改变引起冲突,这些keys将会被监控.如果至少有一个被监控的key在执行exec命令前被修改,整个事物将会回滚,不执行任何动作,从而保证原子性操作,并且执行exec会得到null的回复. 乐观锁工作机制:watch 命令会监视给定的每一个key,当exec时如果监视的任一个key自从调用

目录 ----------------------------------------- [CAS单点登录视频教程] 第06集[完] -- Cas认证 学习 票据认证FormsAuthentication   [CAS单点登录视频教程] 第05集 -- CAS服务器安装   [CAS单点登录视频教程] 第04集 -- tomcat下配置https环境   [CAS单点登录视频教程] 第03集 -- 配置 tomcat的 ssl   [CAS单点登录视频教程] 第02集 -- 安装CAS   [C