环境准备 JDK1.8 http://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u171-b11/512cd62ec5174c3487ac17c61aaa89e8/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz Python2.7* https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/Python-2.7.15.tgz Cassandra 2.1.* http://archive.apache.org/dist/cassandra/2

准备 1.准备3台物理机 我这里通过本地机和2台虚拟模拟我是mac通过(Parallel Desktop 实现) 2.按照签名的liux安装步骤在3台机器都安装rabiitMq 3.将任意一节点的cookie复制到其他2台保证一致 cookie路径为$HOME/.erlang.cookie 可以通过echo $HOME 查看环境变量值 注:如果提示只读  1.ctrl+c退出 执行sudo!!  2.执行 vim 修改文件 3.保存加上!强制执行 :wq! 4.修改每台机器的host映射保证根据

ZooKeeper集群搭建实例,以及集成dubbo时的配置 zookeeper是什么: Zookeeper,一种分布式应用的协作服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务,它包含一个简单的原语集,应用于分布式应用的协作服务,使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步.配置维护和分集群或者命名的服务. zookeeper是一个由多个service组成的集群,一个leader,多个follower,每个server保存一份数据部分,全局数据一致,分布式读写,更新

文章钢要: 1.进行双服务器搭建 2.进行多服务器搭建 一.Mosquitto的分布式集群部署 如果需要做并发量很大的时候就需要考虑做集群处理,但是我在查找资料的时候发现并不多,所以整理了一下,搭建简单的Mosquitto集群模式. 首先集群需要2台以上的Mosquitto服务器.安装方式同上. 先了解下Mosquitto集群模式的逻辑图,如下: 可以看出,无论在那台服务器中订阅了信息,无论在那台服务器上发布信息,订阅者都可以收到发布的信息.那么下一步我们着手搭建集群服务器,为了方便只演示2台服

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f

这几天在搭Cassandra集群以及对Cassandra的性能测试,步骤还挺多,记录一下. 关于Caaandra在服务器上配置多节点集群,可以参考一下文章: http://blog.csdn.net/cloud_xy/article/details/48091003 http://blog.csdn.net/cloud_xy/article/details/48107251 以及Cassandra官方文档:http://cassandra.apache.org/doc/latest/gettin

前言 本人呕心沥血所写,经过好一段时间反复锤炼和整理修改.感谢所参考的博友们!同时,欢迎前来查阅赏脸的博友们收藏和转载,附上本人的链接 http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5846390.html 附链接如下: http://blog.csdn.net/u010270403/article/details/51446674 关于几个疑问和几处心得! a.用NAT,还是桥接,还是only-host模式? 答: hostonly.桥接和NAT b.用static的ip,还

三节点配置 下载安装包 mkdir /data/consul mkdir /data/consul/data curl -SLO https://github.com/consul/1.9.5/consul_1.9.5_linux_amd64.zip unzip consul_1.9.5_linux_amd64.zip mv consul /data/consul/ 创建配置文件 生成集群密钥 /data/consul/consul keygen # XYefgTnef1tB/X6Q3gVOfx

1. 基础环境搭建 新建3个CentOS6.5操作系统的虚拟机,命名(可自定)为masternode.slavenode1和slavenode2.该过程参考上一篇博文CentOS6.5安装配置详解 2.Hadoop集群搭建(以下操作中三个节点相同的地方就只给出主节点的截图,不同的才给出所有节点的截图)   2.1 系统时间同步 使用date命令查看当前系统时间 系统时间同步 [root@masternode ~]# cd /usr/share/zoneinfo/ [root@masternode

一 .centos集群环境配置 1.创建一个namenode节点,5个datanode节点 主机名 IP namenodezsw 192.168.129.158 datanode1zsw 192.168.129.159 datanode2zsw 192.168.129.160 datanode3zsw 192.168.129.161 datanode4zsw 192.168.129.162 datanode5zsw 192.168.129.163 2.关闭防火墙,设置selinux为disabl

注:欢迎大家转载,非商业用途请在醒目位置注明本文链接和作者名dijia478,商业用途请联系本人dijia478@163.com. 之前步骤:Solr集群搭建详细教程(一) 三.solr集群搭建 注意,在搭建solr集群前,建议最好有一个solr服务是已经搭建好的,可以简化大量重复的配置操作. 单机solr服务搭建过程参看我的这篇文章: Solr服务在Linux上的搭建详细教程 这个单机solr服务在solr集群搭建第二步和第三步里需要,搭建好一个solr服务后,就可以进行集群搭建了. 第一步:

p.MsoNormal { margin: 0pt; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri; font-size: 10.5000pt } h1 { margin-top: 17.0000pt; margin-bottom: 16.5000pt; page-break-after: avoid; text-align: justify; line-height: 240%; font-family: C

一 . redis主从同步 准备三个配置文件,实现一主两从的redis数据库结构(这三个配置文件仅仅端口不一样) # redis-6379.conf 文件, 写入下面数据: port 6379 daemonize yes pidfile /data/6379/redis.pid loglevel notice logfile "/data/6379/redis.log" dbfilename dump.rdb dir /data/6379 protected-mode no 下面两个文

一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以

一.集群规划 这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002和hadoop003上分别部署备用的Master服务,Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 搭建Spark集群前,需要保证JDK环境.Zookeeper集群和Hadoop集群已经搭建,相关步骤可以参阅: Linux环

一.前言 -- 基础环境准备 节点名称 IP NN DN JNN ZKFC ZK RM NM Master Worker master1 192.168.8.106 * * * * * * master2 192.168.8.236 * * * * * * worker1 192.168.8.107 * * * * * worker2 192.168.8.108 * * * worker3 192.168.8.109 * * * worker4 192.168.8.110 * * * worke

版本1 利用自己写的脚本来启动,见如下博客 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz(CDH)的3节点集群搭建 hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(3节点) hadoop-2.6.0.tar.gz的集群搭建(5节点) 版本2 第一步:见zookeeper启动 Zookeeper的多节点集群详细启动步骤(3或5节点) 如果namenode启动不起来,就单独启动吧. [hadoop@HadoopMaster hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daem

一．EMQ集群搭建实现高可用和负载均衡 架构服务器规划 服务器IP 部署业务 作用 192.168.81.13 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.22 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.23 EMQTTD EMQ集群 192.168.81.12(VIP:192.168.81.101) haproxy.keepalived HA和LB 192.168.81.21(VIP:192.168.81.101) haproxy.keepalived HA和LB 二．架构图 三．E

转自:http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860 MongoDB是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongodb的特点,这里就不多介绍了,大家可以去看看官方说明:http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建:Replica Set / Sharding / Master-Slaver.这里只说明最简单的集群搭

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES