例子表 CREATE TABLE employee ( name TEXT, age SMALLINT, phone TEXT, bornDate DATE, createDate timestamp, PRIMARY KEY ((bornDate),name, age,phone, createDate) ) WITH compression = { 'chunk_length_in_kb' : 256, 'class' : 'LZ4Compressor', 'enabled' : true

在FreeBSD上安装Cassandra: # pkg install cassandra2找了半天Cassandra的配置文件,原来安装位置是在这: /usr/local/share/cassandra/conf 配置文件是:cassandra.yaml 这个配置文件还挺长的. 反正第一次用我是懒得改了,就用默认的吧. 最后自己试出来了,要在/etc/profile中进行如下的配置 JAVA_HOME=/usr/local/openjdk8PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHCL

昨天碰到这样一个需求,要求点击按钮第一次跳转到a页面,之后再点击它就跳转到b页面.这个问题我首先就想到了利用H5的缓存sessionstorage来实现,SessionStorage用于本地存储一个会话中的数据,窗口关闭后,数据就会消失.是一种会话级别的存储. sessionStorage: sessionStorage.setItem("key","1");设置属性 sessionStorage.getItem("key");获取设置的属性 这

) as qty from riv_print_history_l phl JOIN tab_user_profile up on up.UP_USER_ID = phl.PHL_PRINT_USER_ID where phl.CREATE_TIME >= '2017-00-15 00:00:00' and phl.CREATE_TIME < '2017-09-21 00:00:00' GROUP BY phl.PHL_PRINT_USER_ID; select (select UP_NAME

问题: Artist artmodel = new Artist(); artmodel.user = uinfo; _artiests.Add(artmodel); 新增一条Artist记录,但是同时数据库也新增 了一条User用户记录 解决:http://q.cnblogs.com/q/62950/ 需要再查一遍当前用户信息 Artist artmodel = new Artist(); artmodel.user = _users.FindByLoginName(uinfo.LoginNa

# 活动精彩实录 | Cassandra与职业发展 点击此处观看完整活动录像​ 大家好,我叫邓为,我目前在DataStax担任领航架构师.我在DataStax工作了7年多的时间,也有7年多的Cassandra经验,我在大数据和数据库领域的经验则有大约十多年的时间.很高兴今天能够邀请大家到我们的活动中,来听听我们的嘉宾们与职场相关的经验和感悟. ​ 我们今天的嘉宾来自三个不同的公司,他们都是在Cassandra数据库方面有很多年经验的专家. ​ 首先是阿里云高级技术专家栾小凡.14年第一次接触Ca

相信各个即将毕业的学生或在岗需要评职称.发论文的职场人士,论文检测都是必不可少的一道程序.面对市场上五花八门的检测软件,到底该如何选择?选择查重后到底该如何修改?现在就做一个知识的普及.其中对于中国的学者都会选择如下三种检测系统,接下来将做简单介绍: 1  知网 知网是使用率最广的一套检测系统,其使用率广,其实是在于这套系统背后的资源支持及平台支持,如同方依靠的学校背景及咱们下载文章的知网平台.知网随着使用对象的不同,又划分为以下几个分类:     ①知网学术不端检测.现在的知网学术不端检测已发

摘自<老马说编程> 计算机程序的思维逻辑 (4) - 整数的二进制表示与位运算 Java中不支持直接写二进制常量,比如,想写二进制形式的11001,Java中不能直接写,可以在前面补0,补足8位,为00011001,然后用16进制表示,即 0x19. 计算不精确,怎么办呢?大部分情况下,我们不需要那么高的精度,可以四舍五入,或者在输出的时候只保留固定个数的小数位. 如果真的需要比较高的精度,一种方法是将小数转化为整数进行运算,运算结束后再转化为小数,另外的方法一般是使用十进制的数据类型,这个没

Copy from: http://blog.csdn.net/y_h_t/article/details/11917531 Cassandra中所有的运行配置都是在配置文件cassandra.yaml中进行配置. 下面依次讲解Cassandra中的配置项:cluster_name设置Cassandra集群的名称.在Cassandra集群中,每一台服务器都必须具备相应的集群的名称.如果名称不一致,则当前Cassandra服务器无法加入集群. initial_tokenCassandra服务器的初

cluster_name 设置Cassandra集群的名称. 在Cassandra集群中,每一台服务器都必须具备相应的集群的名称.如果名称不一致,则当前Cassandra服务器无法加入集群. initial_token Cassandra服务器的初始化Token值,这个值代表了Cassandra服务器在一致性哈希环中的位置. 当Cassandra第一次启动的时候,会从该配置项中读取,如果留空,将随机生成一个Token值.如果Cassandra不是第一次启动,将从系统表中读取该Token值. au

题目链接:http://poj.org/problem?id=1703 第一次做种类并查集,有的地方还不是很清楚,想了一上午,有点明白了,这里记录一下. 这里我参考的红黑联盟的题解. 关键:种类并查集与带权并查集实质上的差别并不大, 关键的区别就是种类并查集只是带权并查集再弄个%取余操作而已,然后余数就表示他属于哪个种类. rank数组表示节点和父节点的关系(也可以理解为他的种类). find中,找到x的父节点后,那么更新他与父节点的关系,rank[x] = (rank[x]+rank[fa])

1.InnoDB 相关知识点 InnoDB 引擎是将数据划分为若干数据页,页大小一般16 KB,16384个字节. 插入数据是以记录为单位,这些记录在磁盘的存放方式称之为 行格式/记录格式,有 compact.Redundant.Dynamic和Compressed 四种格式. 1).Compact 行格式 一条完整的记录:记录的额外信息(变长字段长度列表.NULL 值列表.记录头信息).记录的真实数据(列1.列2...的值). 变长字段长度列表:例如varcha()是可以变长的数据类型,变长字

认识哈希函数和哈希表 MD5Hash值的返回范围:0~9+a~f,是16位,故范围是0~16^16(2^64)-1, [Hash函数],又叫散列函数: Hash的性质: 1)  输入域无穷大: 2)  输出域相对固定较小: 3)  输入一样,输出一样: 4)  输入不一样,输出可能一样,也可能不一样: 5)  均匀分布在输出域中,如经典表中对17取模,使得每个桶内的长度基本一样:散列函数,如同香水在房间:Hash函数和输入的顺序无关: 第4条即是Hash碰撞的原因:多个输入对应同一个输出:这是必

学习了excel函数:countif.表达式:COUNTIF(数据区域,条件),作用:对数据区域内符合条件单元格计数 具体应用 在“姓名”(列A)后插入一列(列B),在B2单元格输入公式“=IF(COUNTIF(A2:$A$2,A2)>1,"重复","")”,然后将鼠标放在单元格右下角,变成黑色十字后,向下拖动,引用公式. 当然,姓名排序之后再查重更清楚! COUNTIF 函数语法具有下列参数: range    必需.要对其进行计数的一个或多个单元格,其中包

继上一次查应用的CPU飙高问题(http://www.cnblogs.com/hzmark/p/JVM_CPU.html)过去10天了.上次只是定位到了是一个第三方包占用了大量的CPU使用,但没有细致的去查第三方包为什么占用了这么高的CPU,并且内存为什么如此诡异.总的来说上一次排查带来的收获是熟悉了JVM的工具使用和大致定位到了问题. 在上次排查问题之后,应用出现异常的频率还是较高,终下定决心再查一次,而这次排查的重点落在内存方面.因为怀疑CPU偏高是因为内存的异常导致频繁的GC引起的. 首先

1. 首先需要设置程序生成 map 文件.Project -> Options -> Linker -> Map file , Detailed 2. 计算公式Edit2.Text := IntToHex(StrToInt('$'+ Edit1.Text) - StrToInt('$00400000') - StrToInt('$00001000'), 8) ;将看到的地址错误,输入到 Edit1 中. 3. 从 Map 文件中查这个地址.一般直接查是找不到的.根据获得的 Edit2 中

一.读取配置文件中某一个变量的值 假如有一个配置文件dubbo.properties,需要读取dubbo.application.name的值: dubbo.application.name=booking-api-consumer dubbo.application.owner=yhouse dubbo.reference.group=test dubbo.registry.address=zookeeper://yhouse-zookeeper-1:2189?backup=yhouse-zo

本篇博客是之前博客hibernate关联对象的增删改查------查 的后继,本篇代码的设定都在前文已经写好,因此读这篇之前,请先移步上一篇博客 //代码片5 SessionFactory sessionFactory = new AnnotationConfiguration().configure().buildSessionFactory(); Session session = sessionFactory.getCurrentSession(); session.beginTransa

sqlalchemy中让MySQL支持中文字符 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:mysql8@localhost/mysqltest?charset=utf8", encoding='utf-8') import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from

对于akka-cluster这样的分布式软件系统来说,选择配套的数据库类型也是比较讲究的,最好也是分布式的,如cassandra,能保证良好的HA特性.前面的例子里示范akka-persistence时已经使用了cassandra作为journal和snapshot-store.一直以来基本上都在一部macbookpro上开发.测试akka-cluster相关软件.这次在腾讯云上租了两台8G,50G的服务器,安装了ubuntu 16.04.1 LTS操作系统,想着可以在一个真正的环境下试试cas

最近这两天以来,服务器一致声音很响.本来以为有同事在运行大的程序,结果后来发现持续很长时间都是这样,并没有停的样子.后来查了一下,发现有几个可疑进程导致,干掉之后,果然服务器静悄悄了. 但是,问题并没有结束,过了一会儿,服务器又开始轰鸣了,查找了一下,这里简单记录一下. 1.查看top结果,可见如下情况: top - :: up days, :, users, load average: 80.62, 78.60, 77.78 Tasks: total, running, sleeping, s