转自: https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6278943.html 1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为

文档基础 Cassandra 2.* CQL3.1 翻译多数来自这个文档 更新于2015年9月7日,最后有参考资料 作为Cassandra的一种类型之一,Counter类型算是限制最多的一个.Counter就是计数器,在CQL中可以定义一个Counter类型.Cassandra和mysql不同,普通的int,bigint类型是不能执行类似于: /* 在CQL中,如果view不是counter类型,这样的语句是要失败的 */ update user set view = view + 1 wher

简介      列存储索引其实在在SQL Server 2012中就已经存在,但SQL Server 2012中只允许建立非聚集列索引,这意味着列索引是在原有的行存储索引之上的引用了底层的数据,因此会消耗更多的存储空间,但2012中的限制最大的还是一旦将非聚集列存储索引建立在某个表上时,该表将变为只读,这使得即使在数据仓库中使用列索引,每次更新数据都变成非常痛苦的事.SQL Server 2014中的可更新聚集列索引则解决了该问题.   可更新聚集列存储索引?     聚集列存储索引的概念可以类

一年前,我写了在索引的导航结构里,SQL Server如何存储VARCHAR列.我们都知道,在SQL Server里索引(聚集索引,非聚集索引)的键列有最大900byte的大小限制. 假设现在你想捉弄下SQL Server,在VARCHAR(8000)的列上创建一个索引,并在索引键列上插入超900byte的值.想想,SQL Server会如何反应?不知道?我们来试验下.在下列代码里,我创建了有VARCHAR(8000)列的表,并在这列上创建非聚集索引. USE TempDb GO -- Crea

清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景:  找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS

这篇文章我想谈下SQL Server如何在变长列上存储索引.首先我们创建一个包含变长列的表,在上面定义主键,即在上面定义了聚集索引,然后往里面插入80000条记录: -- Create a new table CREATE TABLE Customers ( CustomerName ) NOT NULL PRIMARY KEY, Filler ) NOT NULL ) GO -- Insert 80.000 records ) BEGIN INSERT INTO Customers VALUE

包含列解析所谓的包含列就是包含在非聚集索引中,并且不是索引列中的列.或者说的更通俗一点就是:把一些底层数据表的数据列包含在非聚集索引的索引页中,而这些数据列又不是索引列,那么这些列就是包含列.同时,这些包含列并不会对索引中的条目有影响.好吧,为了使得问题稍微清楚一点,我用个简单的图示说明一下: 我们可以用下面的语句在创建索引的时候加入包含列,代码如下: 双击代码全选 1 2 3 CREATE NONCLUSTERED INDEX FK_ProductID_ ModifiedDate ON Sal

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列(多列)变成行索引,通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面. 1.DataFrame的set_index方法 data = pd.DataFrame(np.arange(,).reshape(,),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"]) prin

一.表的统计信息 表的统计信息用于描述表的详细信息,包括记录数(num_rows).表块的数量(blocks).平均行长度(avg_row_len)等典型维度.这些维度可以通过数据字典表DBA_TABLES.DBA_TAB_PARTITIONS和DBA_TAB_SUBPARTITIONS来分别查看表.分区表的分区和分区表的子分区的统计信息. 二.索引的统计信息 索引的统计信息描述了索引的详细信息,它包含了索引的层级(blevel).叶子块数量(leaf_blocks).聚簇因子(clusteri

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col

修改分区表主键时报错: 在行: 2 上开始执行命令时出错 -alter table KC23 modify AAZ210 VARCHAR2(50)错误报告 -SQL 错误: ORA-14061: 不能更改索引分区列的数据类型或长度14061. 00000 -  "data type or length of an index partitioning column may not be changed"*Cause:    User issued ALTER TABLE stateme

MySQL索引的索引长度问题   MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制. 在MyISAM表中,创建组合索引时,创建的索引长度不能超过1000,注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的,例如:create table test(id int,name1 varchar(300),name2 varchar(300),name3 varchar(500))charset=latin1 engine=myisam;create index

课程介绍 1. 约束(掌握) 2. 序列(掌握) 3. 索引(掌握) 4. 视图(掌握) 5. 存储过程(掌握) 6. 自定义函数(掌握) 7. 触发器(掌握) 数据库对象的命名规则 1.对象名称必须以字母开头 2.有效的字符包括数字.字母和三个特殊字符(# _ $) 3.不要使用oracle的保留字作为对象名称 4.同一用户下的对象不能同名,即使是不同的对象类型 5.1-30个字符之间 ALTER TABLE  ddl语句 3.1.  增加字段,添加外键约束 ALTER TABLE table

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 表簇索引(cluster index) 对于表簇索引而言,必须使用表簇. 由于簇索引与索引表簇关联紧密,无法单独拿出来总结,因此一并进行总结. 1.1 表簇的定义 表簇是一组通过相同公

1.索引类型: 1.1B-tree索引: 注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引 但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构” 1.2hash索引 在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1) 那为啥hash的查找如此的搞笑,为什么都不用hash索引? 答:1.hash函

以下我面试经常问的2道题..尤其针对觉得自己SQL SERVER 还不错的同志.. 呵呵 很难有人答得好.. 各位在我收集每个人擅长的东西时,大部分都把SQL SERVER 标为Expert,看看是否答的上来.. 1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clust

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle索引种类 一 Oracle索引类型概述 oracle索引的种类主要有以下几种: B树索引:oracle默认的索引类型,内部采用二叉树结构,根据rowid实现访问行的快速定位

Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的.Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

以下的文章主要介绍的是MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项是值得我们大家注意的,我们大家可能不知道过多的对索引进行使用将会造成滥用.因此MySQL索引也会有它的缺点: 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快. 索引只是提高效