环境准备 JDK1.8 http://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u171-b11/512cd62ec5174c3487ac17c61aaa89e8/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz Python2.7* https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/Python-2.7.15.tgz Cassandra 2.1.* http://archive.apache.org/dist/cassandra/2

本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 要实现的系统的效果图: 特点: 使用三个对等物理节点,每个节点上部署所有Swift 服务 使用开源的 UCARP 控制一个 VIP,它会被绑定到三个物理网卡中的一个. 使用开源的 HAProxy 做负载均衡 开启 Swift TempURL 1. Swift 集群安

今天在操作cassandra集群数据迁移时发生了一些意料之外的事情,服务器迁移前与迁移后同样为5台,但是不知道是什么原因导致的,迁移过后的节点居然多出了一台cassandra节点,个人瞬间感觉莫名其妙,但是问题节点的ip地址是原平台的cassandra数据库ip,所以感觉很不好,知道可能是因为那个环节出现了问题,因为是迁移演练所以没有决定删除所有数据,重新迁移只是将错误节点剔除了cassandra集群,操作如下: 官方文档建议 查看cassandra集群状态的命令 nodetool status

一.概述 简介 Cassandra是一个开源分布式NoSQL数据库系统. 它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身.Facebook于2008将 Cassandra 开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg.Twitter等知名Web 2.0网站所采纳,成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案. 不过国内并未流行起来,除了最早的淘宝和360在用,加上阿里巴巴后来一直

上一节我们有了两个分片的pxc集群,这一节我们接着安装haproxy和keepalived的实现集群的高可用 一.先下载haproxy的镜像 [root@localhost ~]# docker pull haproxy 二.在host主机上写好配置文件,启动容器时候读取haproxy.cfg,vim /usr/local/docker/haproxy/haproxy.cfg global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件,使用rsyslog服务

解压cassandra的安装包后可以查看主要的配置文件,都在conf/目录下,conf/cassandra.yaml比较重要,其中需要着重注意的有以下一些配置项: cluster_name: 'TC01' num_tokens: 256 seed_provider: - class_name: org.apache.cassandra.locator.SimpleSeedProvider parameters: - seeds: "192.168.2.103" listen_addre

prepare: create keyspace ycsb WITH REPLICATION = { }; USE ycsb; CREATE TABLE users ( firstname text, lastname text, age int, email text, city text, PRIMARY KEY (lastname) ); 用bash开5个python进程来测试写入性能,注意:当集群数目增加,应当增加bash脚本的并发进程数! test_cass.py from cassa

集群机制 一致性哈希(数据一致性) Token Range Partitoner Gossip协议(流言,无中心获取领导者) 用于在环内节点之间传播状态信息 周期运行,每次在环中随机挑选一个对象节点,发起会话 每次会话传送三条消息 Phi增量故障检测算法 Snitch(机架感知) 复制策略 Cassandra的数据存储 1) commit log: 保存对数据库的DML操作.记录的是操作动作,不是数据(redo) · 进行写操作时,首先要写commit log · 只有操作被写入 commit

cassandra是分布式数据库属于nosql,用于处理大量商用服务器上的大量数据,提供高可用性,无单点故障. Cassandra在其节点之间具有对等分布式系统,并且数据分布在集群中的所有节点之间. 集群中的所有节点都扮演相同的角色. 每个节点是独立的,并且同时互连到其他节点. 集群中的每个节点都可以接受读取和写入请求,无论数据实际位于集群中的何处. 当节点关闭时,可以从网络中的其他节点提供读/写请求.

1.使用daocloud的镜像,创建docker集群 启用一个node docker run -d --name cassandra -p 9042:9042 daocloud.io/library/cassandra 添加第二个node docker run --name cassandra2 -d -e CASSANDRA_SEEDS="$(docker inspect --format='{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' cassandra)"

环境需求 jdk8 root@node01:~# java -version java version "1.8.0_202" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_202-b08) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.202-b08, mixed mode) 配置jdk请参考: https://www.cnblogs.com/ronnieyuan/p/11461377.html p

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Cassandra简介 1.基础描述 Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统.它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,逐渐发展成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案. 2.特点分析 弹性可扩展性 Cassandra是高度可扩展的;它允许添加更多的硬件以适应更多的客户和更多的数据根据要求,可以根据业务的数据流量轻松扩展集群规模. 架构特点 Cassandr

一.首先需要安装好docker,安装方法可以参考之前一篇博文Centos7安装docker [root@localhost ~]# systemctl start docker [root@localhost ~]# systemctl enable docker 设置开机启动docker [root@localhost ~]# docker version Client: Version: 18.09.3 API version: 1.39 Go version: go1.10.8 Git c

1 实施Cassandra集群,并验证集群功能正常,抓图实验过程 2 为什么说对于布隆过滤器有"确定某个元素是否在某个集合中的代价和总的元素数目无关"?误判率和元素数目有关吗?为什么? First, make sure that the nodes in the cluster all have the same name and the same keyspace definitions so that the new node can accept data. Edit the c

本文档内容的依赖龙果学院<基于Dubbo的分布式系统架构实战>课程 二.软件版本 操作系统:CentOS-6.6-x86_64 JDK版本:jdk1.7.0_72 HAProxy版本:haproxy-1.5.16.tar.gz MyCat版本:Mycat-server-1.4-release-20151019230038-linux.tar.gz MySQL版本:mysql-5.6.26.tar.gz 三.部署环境规划 四.MyCat集群部署架构图如下: 图解说明: HAProxy负责将请求分

这几天在搭Cassandra集群以及对Cassandra的性能测试,步骤还挺多,记录一下. 关于Caaandra在服务器上配置多节点集群,可以参考一下文章: http://blog.csdn.net/cloud_xy/article/details/48091003 http://blog.csdn.net/cloud_xy/article/details/48107251 以及Cassandra官方文档:http://cassandra.apache.org/doc/latest/gettin

一.搭建PXC集群 1.环境:centos7+PXC5.7.21+mycat1.6.5 2.卸载mariadb rpm -qa | grep mariadb* yum -y remove mariadb* 3.禁用防火墙或者开放端口 禁用防火墙: systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 或者启用防火墙,开放相关端口(3306,4444,4567,4568) firewall-cmd --zone=public --add-port

前提: 三台装有docker的虚拟机,这里用VM1,VM2,VM3表达(当然生产环境要用三个独立物理机,否则无高可用可言),装docker可参见Ubuntu离线安装docker. 开始部署: 部署图 如上图所示,三台VM的IP分别为: 192.168.0.101 192.168.0.102 192.168.0.103 客户端将使用这三个IP来连接集群,每个VM通过端口映射由docker网桥myBridge来与Cassandra容器通信,容器的IP会在启动容器时指定 部署步骤: 1. 建docke

一 HAProxy简介   HAProxy是一种高效.可靠.免费的高可用及负载均衡解决方案,非常适合于高负载站点的七层数据请求.客户端通过HAProxy代理服务器获得站点页面,而代理服务器收到客户请求后根据负载均衡的规则将请求数据转发给后端真实服务器. 同一客户端访问服务器,HAProxy保持回话的三种方案: 1 HAProxy将客户端ip进行Hash计算并保存,由此确保相同IP访问时被转发到同一真实服务器上. 2 HAProxy依靠真实服务器发送给客户端的cookie信息进行回话保持. 3 H

如果需要在不影响存储数据的情况下,更改cassandra集群名字,可采用如下步骤: 1. 对集群所有节点(for each node)依次连接CQLSH,使用如下命令:  UPDATE system.local SET cluster_name = '<cluster_name>' where key='local'; 2. 在该集群的所有节点(for each node)执行 nodetool flush system (推荐) 或 nodetool flush 3. 将cassandra.