写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. Gossip Gossip 是一个对等

结构 集群-->数据中心-->机架-->节点. cassandra尽可能将数据副本存在多个数据中心,然后读取(查询路由到)尽可能在本地数据中心. 为了去中心化和分区容错性,使用gossip协议.允许各个节点跟踪其他节点的状态信息. cassandra gossip详情可以参考: https://blog.csdn.net/weixin_38916872/article/details/81334014 https://zhaoyanblog.com/archives/1017.html

导读:随着大数据的进一步发展,NoSQL 数据库系统迅速发展并得到了广泛的应用.其中,Apache Cassandra 是最广泛使用的数据库之一.对于 Cassandra 的优化是大家研究的热点,而 ScyllaDB 则为其提供了一个新的思路.ScyllaDB 是一个基于 C++ 的开源的高性能的 Cassandra 的实现,较之 Cassandra 在性能上有了很大的提升.Nodetool repair 是 Cassandra 日常维护的重要一环,今天主要和大家分享一下 ScyllaDB 在这

cassandra运行出现了Unable to gossip with any seeds,cqlsh链接不上,提示connection refused处理办法 问题描述 当启动了cassandra之后出现: java.lang.RuntimeException: Unable to gossip with any seeds at org.apache.cassandra.gms.Gossiper.doShadowRound(Gossiper.java:1160) at org.apache.

http://www.searchtech.pro/ Hadoop添加或调整的参数: 一.hadoop-env.sh1.hadoop的heapsize的设置,默认1000 # The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000. # export HADOOP_HEAPSIZE=2000 2.改变pid的路径,pid文件默认在/tmp目录下,而/tmp是会被系统定期清理的 # The directory where pid file

Gossip算法因为Cassandra而名声大噪,Gossip看似简单,但要真正弄清楚其本质远没看起来那么容易.为了寻求Gossip的本质,下面的内容主要参考Gossip的原始论文:<<Efficient Reconciliation and Flow Control for Anti-Entropy Protocols>>. 1. Gossip背景 Gossip算法如其名,灵感来自办公室八卦,只要一个人八卦一下,在有限的时间内所有的人都会知道该八卦的信息,这种方式也与病毒传播类似

转:http://blog.csdn.net/cloudresearch/article/details/23127985 背景: 在分布式中,最难解决的一个问题就是多个节点间数据同步问题.为了解决这样的问题,涌现出了各种奇思妙想.只有在解决了如何进行信息同步的基础之上才衍生出形形色色的应用.这里开始介绍几种分布式通信协议.   简单即有效——totem协议: totem协议也许你还比较陌生,但是corosync就是totem协议的一个开源实现.比较火的HA软件pacemaker就是基于coro

Redis Cluster架构优化 在<全面剖析Redis Cluster原理和应用>中,我们已经详细剖析了现阶段Redis Cluster的缺点: 无中心化架构 Gossip消息的开销 不停机升级困难 无法根据统计区分冷热数据 客户端的挑战 Cluster协议支持 连接和路由表的维护开销 MultiOp和Pipeline支持有限 Redis实现问题 不能自动发现 不能自动Resharding 无监控管理UI 最终一致性和"脑裂"问题 数据迁移以Key为单位,速度较慢 数据

Cassandra最初源自Facebook,结合了Google BigTable面向列的特性和[Amazon Dynamo](http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamo(storagesystem) ) 分布式哈希(DHT)的P2P特性于一身,具有很高的性能.可扩展性.容错.部署简单等特点. 它虽然有多的优点,但国内使用的公司貌似不多,远没有Hbase和MongoDB火,从百度指数上可以明显看到这三个系统在国内的热度对比.相对国内冷静的市场来说,Cassandra在国

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先看懂文献1和2 1. 先了解sstable.SSTable: Sorted String Table [2] [10] WiscKey:  类似myisam, key value分离, 根据ssd优化,降低io放大. 2. 再了解Compaction 三种 from 太阁技术秀:一起聊聊cassandra 1)SizeTieredCompactionStrategy (STCS):每四个数据块压一块,对于insert多的系统好. 2)LeveledCompactionStrategy(LCS)

基于FacebookPresto+Cassandra的敏捷式大数据 文件夹 1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.2 1.2.1 1.2.2 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.2.6 3.2.7 4 4.1 4.2 4.3 5 6 7 1概  1概述    概述 "Ad-hoc analysis over Cassandradata with Faceboo

Cassandra是云原生和微服务化场景中最好的NoSQL数据库.我信了~ 1. Cassandra是什么 高可用性和可扩展的分布式数据库 Apache Cassandra™是一个开源分布式数据,可提供当今最苛刻的应用程序所需的高可用性.高性能和线性可伸缩性.它提供了跨云服务提供商.数据中心和地理位置的操作简便性和轻松的复制,并且可以在混合云环境中每秒处理PB级信息和数千个并发操作. 在Hadoop关联的项目中对Cassandra的解释是:A scalable multi-master data

大家好,我是华为消费者云的吴太银. 我今天分享的主要是华为消费者云服务使用Cassandra的应用场景和最佳实践.我这个可能跟其他嘉宾分享的不太一样,因为前几个嘉宾讲的实际上对Cassandra原生的代码有一定的修改,而我们当前使用的是纯粹的.原生的Cassandra,我们没有做任何的修改.所以这个分享可以给一些想大量使用原生的Cassandra的朋友有比较好的借鉴意义. 我今天会大概从这三个方面来给大家介绍一下:第一个就是我们用Cassandra的一些使用历程,经验和教训,以及我们当前的规模:

大家好,我是来自奇虎360的国浩.今天我给大家带来的是Cassandra在360的最新进展. 我会从四个方面来介绍Cassandra在360的应用情况:Cassandra在360的使用历史再结合两个案例来介绍Cassandra在360的使用场景,最后介绍360的大规模集群是怎样做到运维统一的. 首先我先介绍Cassandra在360的使用历史.Cassandra在360已经有使用十年之多的历史了,我们在2011年就把Cassandra使用在了生产环境. 最初,我们是应用到了个人云盘的业务上,最初

分阶段事件驱动架构 SEDASEDA(Staged Event-Driven Architecture)的核心思想是把一个请求处理过程分成几个Stage,不同资源消耗的Stage使用不同数量的线程来处理,Stage间使用事件驱动的异步通信模式.更进一步,在每个Stage中可以动态配置自己的线程数,在超载时降级运行(如输出纯文字页面)或拒绝服务.(参考百度百科)一般一些工作单元会在一个线程池中完成.不过cassandra使用SEDA,所以一个操作可能在一个线程池开始,然后把工作移交给别的线程池.移

Cassandra 分布式结构化存储系统 摘要 Cassandra 是一个分布式存储系统,用于管理分布在许多商品服务器上的大量结构化数据,同时提供无单点故障(no single point of failure)的高可用服务.Cassandra 的目标是在数百个节点(可能分布在不同的数据中心)的基础

在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库——Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB,都是我们在技术选型过程中的一个备选方案.虽然说最后我们并没有选择Cassandra,但是在整个技术选型过程中所接触到的一系列内部

cluster_name 集群的名字,默认情况下是TestCluster.对于这个属性的配置可以防止某个节点加入到其他集群中去,所以一个集群中的节点必须有相同的cluster_name属性. listen_address Cassandra需要监听的IP或主机名,默认是localhost.建议配置私有IP,不要用0.0.0.0. commitlog_directory commit log的保存目录,压缩包安装方式默认是/var/lib/cassandra/commitlog.通过前面的了解,我

13.5 一致性 在NoSQL中,通常有两个层次的一致性:第一种是强一致性,既集群中的所有机器状态同步保持一致.第二种是最终一致性,既可以允许短暂的数据不一致,但数据最终会保持一致.我们先来讲一下,在分布式集群中,为什么最终一致性通常是更合理的选择,然后再来讨论两种一致性的具体实现结节. 13.5.1 关于CAP理论 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务. 而CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点.而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包