例子表 CREATE TABLE employee ( name TEXT, age SMALLINT, phone TEXT, bornDate DATE, createDate timestamp, PRIMARY KEY ((bornDate),name, age,phone, createDate) ) WITH compression = { 'chunk_length_in_kb' : 256, 'class' : 'LZ4Compressor', 'enabled' : true

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

1. cassandra有一个好的特点是列之间可以按照column key进行排序:这样当rowkey确定以后,对于同一个“行”的范围(range query)查找是很方便的:官方说法,每一个“行”(wide row)可以加入最多20亿个列,虽说如此,据ebay的工程师讲,实践中也没有超过百万个的:同一个row的数据值存在于同一server,不会分开的: 2. 而且column 的模式不是预先固定的,可以随时增加和删除,这样其实不仅是column value,column key我们也可以利用上

本次就给大家讲讲cassandra的高级操作:索引.排序和分页:处于性能的考虑,cassandra对这些支持都比较简单,所以我们不能希望cassandra完全适用于我们的逻辑,而是应该将我们的逻辑设计的更适合于cassandra 一.索引和排序 Cassandra对查询的支持很弱,只支持主键列及索引列的查询,而且主键列还有各种限制,不过查询弱归弱,但它还是支持索引和排序的. cassandra的查询具有以下约束: 第一主键 只能用=号查询 第二主键 支持= > < >= <= 索引

Cassandra的数据模型类似于关系型数据库的模型,且提供了与SQL语言非常类似的CQL语言进行操作. 但是Cassandra的数据模型类似于多层键值对结构,与关系型数据库存在巨大差别. 本文基于: [cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.11.2 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4] 目录: 多层KV结构 查询 排序 聚合 ALLOW FILTERING 次级索引 多层KV结构 Cassandra 的数据模型由 keyspace (类似关

简介 GoldenGate是一款可以实时投递数据到大数据平台的软件,针对apache cassandra,经过简单配置,即可实现从关系型数据将增量数据实时投递到Cassandra,以下介绍配置过程. Cassandra安装 解压apache-cassandra-3.11.1-bin.tar.gz到 /opt/cassandra sudo mkdir /var/lib/cassandra sudo mkdir /var/log/cassandra sudo chown hadoop /var/lo

http://www.flyml.net/2016/09/08/cassandra-tutorial-java-api-example/ Cassandra对查询的支持很弱,只支持主键列及索引列的查询,而且主键列还有各种限制,不过查询弱归弱,但它还是支持索引和排序的. cassandra: 索引列 支持 like 只有主键支持 group by 不支持 or, 但是 支持 and select * from books where subject like 'Pro%' CREATE CUSTO

一.概述 简介 Cassandra是一个开源分布式NoSQL数据库系统. 它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身.Facebook于2008将 Cassandra 开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg.Twitter等知名Web 2.0网站所采纳,成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案. 不过国内并未流行起来,除了最早的淘宝和360在用,加上阿里巴巴后来一直

本文转载:http://blog.csdn.net/lpfsuperman/article/details/78287265###; # spring boot application.properties配置的各个属性详解 # 该示例文件作为标准提供.(官方文档 翻译过来的) # 还是花了些功夫翻译,各位如果转发,请留下本文地址,谢谢 # 翻译过程中难免出现翻译错误的地方,如果有哪位大神发现有错误的地方,请您留言指正,感激不尽,共同进步. # created  by lpf in 2017/1

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转载 http://blog.csdn.net/lpfsuperman/article/details/78287265 # 日志配置# 日志配置文件的位置. 例如对于Logback的`classpath:logback.xml`logging.config= # %wEx#记录异常时使用的转换字.logging.exception-conversion-word= # 日志文件名. 例如`myapp.log`logging.file= # 日志级别严重性映射. 例如`logging.level

喜欢的朋友可以关注下,粉丝也缺. 相信很多的码友在接触springboot时,不知道怎么去配置一些项目中需要的配置,比如数据源,tomcat调优,端口等等,下面我就给大家奉献出一些项目中常用的配置信息. 如何偏差的地址欢迎大家来指正. 配置文件比较多,自己寻找所需要的,后面我会给大家推荐几个常用的配置文件. # = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

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# 文件编码 banner.charset= UTF-8 # 文件位置 banner.location= classpath:banner.txt # 日志配置 # 日志配置文件的位置. 例如对于Logback的`classpath:logback.xml` logging.config= # %wEx#记录异常时使用的转换字. logging.exception-conversion-word= # 日志文件名. 例如`myapp.log` logging.file= # 日志级别严重性映射.

SpringBoot配置文件 application.properties详解   本文转载:https://www.cnblogs.com/louby/p/8565027.html 阅读过程中若发现有误的地方,请留言纠正! # 文件编码banner.charset= UTF-8# 文件位置banner.location= classpath:banner.txt # 日志配置# 日志配置文件的位置. 例如对于Logback的`classpath:logback.xml`logging.conf

参考: http://blog.csdn.net/lpfsuperman/article/details/78287265### # spring boot application.properties配置的各个属性详解.(翻译官方文档) # ---------------------------------------- #  1. 核心属性# ----------------------------------------# 文件编码banner.charset= UTF-8# 文件位置ba

转载:https://blog.csdn.net/qq_28929589/article/details/79439795 # spring boot application.properties配置的各个属性详解 # 该示例文件作为标准提供.(官方文档 翻译过来的) # 还是花了些功夫翻译,各位如果转发,请留下本文地址,谢谢 # 翻译过程中难免出现翻译错误的地方,如果有哪位大神发现有错误的地方,请您留言指正,感激不尽,共同进步. # created  by lpf in 2017/10/19

最近在折腾Jaeger,Jaeger官网都是介绍如何通过Docker部署,二进制部署文档基本没有(已咨询过作者,作者说没文档!你参考Docker自己部署好了!!!),所以打算写一篇Linux部署. Jaeger Jaeger是Uber推出的一款调用链追踪系统,类似于Zipkin和Dapper,为微服务调用追踪而生. 其主要用于多个服务调用过程追踪分析,图形化服务调用轨迹,便于快速准确定位问题. Jaeger组成 前端界面展示UI 数据存储Cassandra 数据查询Query 数据收集处理Col

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2016-07-29 14:13:23 钱曙光 阅读数 794 原文链接:https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80124521 声明:本文为作者在CSDN技术公开课的分享原创整理,未经许可,禁止转载. 作者:郭炜,易观CTO,毕业于北京大学,曾任联想大数据总监.万达电商数据部总经理,曾在中金.IBM.Teradata公司担任大数据方向重要岗位.在智能硬件以及大数据分析领域具有丰富的理论和实践经验. 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求

1.Hugegraph测试硬件 1.1.本机硬件 本机测试hugeGraph版本:0.10.4 后置存储数据库:rocksdb,1TB的普通硬盘 1.2.测试服务器硬件 测试服务器hugegraph版本:0.9.2,服务器分配16G空间,16核 后置存储数据库cassandra:3.11.0,存储空间未限制,普通硬盘 2.基准测试 2.1.数据加载 加载功能:hugegraph自带的原生的导入工具,其schema定义其数据类型,索引和边标签属性,struct定义边. 加载大量数据时间和速度:主要