声明 文章发布于CSDN cassandra concurrent 具体实现 cassandra并发技术文中介绍了java的concurrent实现,这里介绍cassandra如何基于java实现cassandra并发包. Figure1--cassandra并发实现 cassandra各个Stage是通过StageManger来进行管理的,StageManager 有个内部类ExecuteOnlyExecutor. ExecuteOnlyExecutor继承了ThreadPoolExecuto

消息队列 1.1 什么是消息队列 我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器,当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用.消息队列是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰.降低系统耦合性.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka,RocketMQ. 1.2 为什么要用消息队列 使用消息队列主要有两点好处: 1.通过异步处理提高系统性能(削峰.减少响应所需时间; 2.降低系统耦合性.[结合你自己的项目来回答] 1.2.1 通过

消息队列面试题 题目来自于中华石杉,解决方案根据自己的思路来总结而得. 题目主要如下: 1. 为什么要引入消息队列? 消息队列的引入可以解决3个核心问题: 解耦 异步 削峰 解耦 在一个项目中,如果一个模块A产生的一个关键数据,需要调用其他模块接口服务:而需要调用的接口很多,又不确定之后是否还需要将数据传给其他模块的接口时.这时可以使用消息队列,使用了消息队列之后,模块A不需要在对接各个模块,而是直接对接消息队列.这样一来.当其他的模块需要这个数据时,也不用再修改A数据,而是去到MQ中订阅这个T

源码已放出 https://github.com/dubing/MaoyaRabbit 本章分3部分 一.安装部署初探 二.进阶 三.api相关 安装 部署 初探 先上图 一. 安装部署 下载 rabbitMQ :http://www.rabbitmq.com/download.html 安装rabbitmq需要erlang,下载erlang:http://www.erlang.org/download.html 按照官网按照步骤,例如windows http://www.rabbitmq.co

Postfix的性能压测(PHP版) 发送测试:分别使用PHP Mail()函数和PHPMailler smtp协议发送邮件, 推送速率是指 发送个数/PHP程序运行时间, 发送速率是指 发送个数/(PHP推送时间+postfix处理积压的时间) 发送方式 发送量(个数*进程数) 推送速率(封/s) 发送速率(封/s) 是否积压 local 10000*1 61.56509558 61.56509558 否 local 5000*1 130.4393196 42.50115919 积压 smtp

自G-Socket0.88版开源以来,得到很多朋友的支持.从1.0版本至2.0之前,内核几乎没有改变,经过多处的应用其稳定性和效率表现是相当不错的.这几年的经验总结成一句话:服务器程序不是有了一个好的Iocp通信组件就能玩转的. 很多情况下,我们都会遇到下面的问题: 1 致命的锁 又死锁了,怎样高效而又不死锁?是不是使用无锁算法就能解决? 2 无序的数据 为什么服务器接收的数据包会丢包?为什么客户端收到的数据乱序了? 3 野指针 别说多线程了,我都单线程了,为什么还有野指针? 4 低效的IO 为

MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架 插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MySQL的设计理念.目前除了早期的MMAP存储引擎外,WiredTiger和RocksDB均 已完成了对MongoDB的支持,前者更是在被MongoDB公司收购后更是直接引入到了MongoDB 3.0版本中.插件式存储引擎API的引入为MongoDB丰富自己武器库以处理更多不同类型的业务提供了无限可能,

基本概念解释 并发:一个处理器处理多个任务,这些任务对于处理器来说是交替运行的,每个时间点只有一个任务在进行. 并行:多个处理器处理多个任务,这些任务是同时运行的.每个时间点有多个任务同时进行. 进程与线程:一个进程可以拥有多个线程,线程是系统调度的最小单位.理论上一个进程可用的虚拟空间是2G,默认最多可以拥有2048个线程. CPU上下文切换:CPU给每个任务一定的执行时间,当时间片轮转的时候,需要把当前状态保存下来,同时加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换. 线程安全性 可见性,原子性,有

在生产环境中,对于高并发架构,我们知道缓存 是最重要的环节,对于大量的高并发.可以采用三层缓存架构来实现,也就是Nginx+Redis+Ehcache 对于中间件Nginx常来做流量分发,同事nginx本身也有自己的缓存机制,但是呢,容量也是有限,我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,从而减少流向服务器的流量 一:模板引擎 通常可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住打量的请求 小型系统可能直接在服务器端 渲染出所有页面并放入缓存,之后的相同页面 请求就

1.前言 本文接上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”>,关于移动网络的主要特性,在上篇中已进行过详细地阐述,本文将针对上篇中提到的特性,结合我们的实践经验,总结了四个方法来追求极致的“爽快”:快链路.轻往复.强监控.多异步,从理论讲到实践.从技术讲到产品,理论联系实际,举一反三,希望给您带来启发. 如果您还未阅读完上篇<移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”>,建议您先行读完后再续本文. 本篇的目的,就是希望以通俗易懂

Zookeeper客户端Curator使用详解 前提 最近刚好用到了zookeeper,做了一个基于SpringBoot.Curator.Bootstrap写了一个可视化的Web应用: zookeeper-console 欢迎使用和star. 简介 Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等.Patrixck Hunt(Zo

[原文]https://www.toutiao.com/i6594307974817120782/ 摘要: 对于高并发架构,毫无疑问缓存是最重要的一环,对于大量的高并发,可以采用三层缓存架构来实现,nginx+redis+ehcache Nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身也有自己的缓存(容量有限),我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,减少流向服务器的流量 一.模板引擎 通常我们可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住

简要Windows性能监视器: 打开Windows性能监视器的步骤如下: 开始→运行→perfmon→确定 在这里我们可以选择添加我们要监控的计数器,比如:cpu使用率.内存使用量等,作为asp.net攻城师我们还可以使用它来监控我们站点的请求队列.应道队列数量.请求总数等.比如我们要开可用内存的信息: 可用内存大小事实数据如下: 瞬间感觉到在微软怀抱下的孩纸好幸福有木有.好啦接下来我们来看看C#是如何调用它的,并且是如何自定义自己的计数器的呢? C#如何调用本地主机Windows性能监视器获取

通常来说,我们应该使用应用的特性而不是自己的爱好或者规定而去选择一种合适的组件,选择的标准应该是这个组件最适合或者本身其设计就是为了解决这个问题,而不是这个组件能够做这事情为标准.就拿存储来说,任何时候,我们都有至少文本文件.SQL数据库.文档数据库或者k/v方式来实现.在我们的一个监控MQ积压的系统中,我们有数十个线上MQ实例跑着几十个金融交易系统的行情和其他关键推送服务,为了在客户尚未感知的情况下我们可以知道每个系统的整体运行情况,为此笔者做了一个最简单的web应用,有增删改服务器.MQ队列

背景 在美团的价值观中,以“客户为中心”被放在一个非常重要的位置,所以我们对服务出现故障越来越不能容忍.特别是目前公司业务正在高速增长阶段,每一次故障对公司来说都是一笔非常不小的损失.而整个IT基础设施非常复杂,包括网络.服务器.操作系统以及应用层面都可能出现问题.在这种背景下,我们必须对服务进行一次全方位的“体检”,从而来保障美团多个业务服务的稳定性,提供优质的用户服务体验.真正通过以下技术手段,来帮助大家吃的更好,生活更好: 验证峰值流量下服务的稳定性和伸缩性. 验证新上线功能的稳定性. 进

最近看到了内网ATA上的一篇断网故障时Mtop触发tomcat高并发场景下的BUG排查和修复(已被apache采纳),引起了我的好奇,感觉原作者对应底层十分了解,写的很复杂.原来对于tomcat的线程模型不怎么清楚,但是它又是我们日常最常用的服务器,于是我对它的线程模型进行了补习. 一. tomcat支持的请求处理方式 Tomcat支持三种接收请求的处理方式:BIO.NIO.APR BIO模式:阻塞式I/O操作,表示Tomcat使用的是传统Java I/O操作(即Java.io包及其子包).To

BEA WebLogic平台下J2EE调优攻略   2008-06-25 作者:周海根 出处:网络   前 言 随着近来J2EE软件广泛地应用于各行各业,系统调优也越来越引起软件开发者和应用服务器提供商的重视.而对于最终客户来说,在一个高效.稳定地实现他们的业务需求已经是他们的基本要求.所以J2EE调优显得非常重要,而BEA WebLogic Server是业界领先的应用服务器,BEA WebLogic平台下的J2EE调优也就尤为重要,她将为我们提供普遍的J2EE调优方案.最近网络.杂志上的J2

开始 网络中的 Socket 和 Socket API 是用来跨网络的消息传送的,它提供了 进程间通信(IPC) 的一种形式.网络可以是逻辑的.本地的电脑网络,或者是可以物理连接到外网的网络,并且可以连接到其它网络.英特网就是一个明显的例子,就是那个你通过 ISP 连接到的网络 本篇教程有三个不同的迭代阶段,来展示如何使用 Python 构建一个 Socket 服务器和客户端 我们将以一个简单的 Socket 服务器和客户端程序来开始本教程 当你看完 API 了解例子是怎么运行起来以后,我们将会

写在前面: 作为Web应用开发前线的一枚小兵,每看到“性能”一词总有种要亮瞎眼的感觉,说到“性能”那就不能不提“数据”,在程序猿.攻城师中不是流行这样一句话吗?“无图无真相”,谁要说谁开发的应用性能有多好多好,那么要亮瞎我们这些小兵的眼睛,就不得不拿出“数据”来说话啦,显然,我们有一个能够为我们提供“数据”的工具是多么的重要.今天就来学习一下使用C#是如何实现计数器的?(本文侧重于具体实现) 简要Windows性能监视器: 打开Windows性能监视器的步骤如下: 开始→运行→perfmon→确

golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常

简介 Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等.Patrixck Hunt(Zookeeper)以一句“Guava is to Java that Curator to Zookeeper”给Curator予高度评价. 引子和趣闻 Zookeeper名字的由来是比较有趣的,下面的片段摘抄自<从PAXOS到ZOOKEEPER