运行环境 以下就是这个示例的运行环境,如果版本号不一样,区别也应该不会很大,可以根据实际情况做相应调整. JDK 8 spring boot 2.0.7.RELEASE cat-client 3.0.0 apollo-client 1.3.0 欢迎关注微信公众号:万猫学社,每周一分享Java技术干货. 去除Apollo对CAT的依赖 众所周知,Apollo对CAT是有依赖的,但不是强依赖,而是使用了SPI技术,只有项目里引用了cat-client才会生效.目前我们想把CAT客户端配置放在Apol

前言     Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. github 地址:https://github.com/ctripcorp/apollo 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器 Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Sp

1. apollo在liunx环境实战(三) 1.1. 准备 下载apollo源码 https://github.com/ctripcorp/apollo 1.2. 创建数据库 在自己的liunx环境下的mysql运行它的创库语句 1.3. 配置数据库 其中环境列表配置,部门配置,请配置数据库 eureka地址配置 1.4. 构建三个服务configservice,adminservice,portal 它提供了两种方式,一种不用自己定制的直接下载它已经打包好的zip包,地址如下 https:/

Apollo 启动脚本解析 sudo service docker start -- 是在ubuntu14.04中打开 在dev_start.sh脚本中会调用restart_map_volume.sh脚本 dev_start.sh中的脚本解析 dirname命令解析: dirname命令去除文件名中的非目录部分,仅显示与目录有关的内容.dirname命令读取指定路径名保留最后一个/及其后面的字符,删除其他部分,并写结果到标准输出. dirname /a/b/的结果为:/a DIR="\(( cd

前言:在Apollo美研团队的支持下,最近完成了Apollo推荐的Novatel PP7与我们的基站调试,在这里对Apollo的笔记做一个补充,希望以后的开发者不用在踩我们踩过的坑. 在自己调导航(https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/79999339)的过程中,发现apollo r2.5.0在某些地方还是有些问题,在这里,我做了补充,希望对大家有所帮助.如果有帮助,请留个言吧^_^. 1. 硬件连接: 要确定是否使用多线激光,如果使

Apollo中的glog 在Apollo中google glog 被广泛使用,glog 是 google 的一个 c++ 开源日志系统,轻巧灵活,入门简单,而且功能也比较完善. 1. 安装 以下是官方的安装方法,一句命令: $ git clone https://github.com/google/glog.git $ cd glog $ ./autogen.sh && ./configure && make && make install 2. 使用 2.

配置中心-Apollo 2019/10/01 Chenxin 配置服务主要有 携程Apollo.百度Disconf.阿里ACM,目前以Apollo用户量最大.适用场景,多用于微服务,与K8S结合好. 携程Apollo https://github.com/ctripcorp/apollo Apollo - A reliable configuration management system. Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配

1.   Namespace 1.1.  什么是Namespace Namespace是配置项的集合,类似于一个配置文件的概念. Apollo在创建项目的时候,都会默认创建一个“application”的Namespace.顾名思义,“application”是给应用自身使用的,熟悉Spring Boot的同学都知道,Spring Boot项目都有一个默认配置文件application.yml.在这里application.properties就等同于“application”的Namespac

基本概念 使用场景 是一个分布式的配置中心.适用于微服务: 核心功能 集中管理不同环境,不同集群的配置: 配置修改后可以实时推送到应用端: 具备规范的权限,流程治理特性: 开发技术 服务端使用springboot,springcloud开发,打包后可以直接运行,无需安装额外的tomcat; java客户端不依赖任何框架,对Spring,SpringBoot的客户端也有额外支持 .net客户端不依赖任何框架 概念 缩写 全称 说明 FAT 功能测试环境 UAT 集成测试环境 PRO 生产环境 DE

一.环境准备 操作系统:CentOS release 7.5 (启动脚本理论上支持所有Linux发行版,建议CentOS 7) JDK :jdk1..0_162 (建议安装Java 1.8+) MySQL:.5以上版本) 架构:(官方默认支持DEV(开发环境).FAT(功能测试).UAT(回归测试).PRO(生产环境),由于机器有限,只部署Dev,Pro) Portal service: 172.16.150.131 Dev config&& admin 172.16.150.132 Pr

使用ConfigMap管理应用配置 拆分环境 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com zk1.od.com(Test环境) 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com zk2.od.com(Prod环境) 10.4.7.12 重配zookeeper HDSS7-11.host.com上: 复制/opt/zookeeper/conf/zoo.cfg 123456 tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/zook

转载于https://github.com/ctripcorp/apollo,by Ctrip, Inc. Apollo配置中心介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有

一.什么是apollo? Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 二.为什么我要集成apollo? 阿波罗特性: 由于apollo相比spring cloud config等主流配置中心多了可视化管理配置和灰度发布等高级特性,所以打算放弃spring cloud config 改用apollo. 三.部署apollo 1.到github a

31.携程 Apollo 配置中心介绍~1.mp4 32.Apollo核心概念~1.mp4 32.Apollo核心概念~1.mp4 每个应用需要有一个唯一的AppID 要在指定的机器上的server.properties上面指定当前机器是dev类型还是其他类型 在apollo中配置kafka的地址,东区生成环境和西区生产环境是不一样的 应用A可以访问到应用B中公共类型的数据,公共类型的数据中k4的值是v5,应用A可以自己定义覆盖k4的值变成v6,应用A中的私有类型的数据只能应用A本身访问,其他应

k8s配置中心实战-交付apollo三组件 目录 k8s配置中心实战-交付apollo三组件 1 apollo简单说明 1.1 apollo最简架构图: 1.2 apollo组件部署关系 2 为appllo准备数据库 2.1 下载安装mysql 2.1.1 yum安装mysql 2.1.2 创建简单配置文件 2.1.2 启动mysql并初始设置 3 初始化appllo数据库 3.1 configdb数据库 3.1.1下载脚本并执行: 3.1.2 授权并修改初始数据: 3.1.3 添加config

      Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景.   一.准备工作 二.Maven Dependency 三.客户端用法 3.1 API使用方式 3.1.1 获取默认namespace的配置 3.1.2 监听配置变化事件 3.1.3 获取公共Namespace的配置 3.1.4 获取非properties格式namespace的配置 3.

一.介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持. .Net客户端不依赖任何框架,能够运行于

主题: 在k8s中集成Apollo配置中心 架构图 一.配置中心概述 配置的几种方式 本课讲得是基于配置中心数据库实现 配置管理的现状 常见的配置中心 主讲:k8s configmap,apollo 二.实战k8s配置中心-configmap 2.1: 使用configmap管理应用配置 2.1.1: Configmap说明 configmap和secret 在K8S中,有两种方式管理资源的配置,分别是configmap和secret,他们的最大区别是: configmap用来管理明文配置 se

生产实践 1.迭代新需求/修复BUG(编码--->提git) 2.测试环境发版,测试(应用通过编译打包发布至test命名空间) 3.测试通过,上线(应用镜像直接发布至prod命名空间) 系统架构 (1)物理架构 主机名 角色 IP地址 mfyxw10.mfyxw.com zk-test(测试环境Test) 192.168.80.10 mfyxw20.mfyxw.com zk-prod(生产环境prod) 192.168.80.20 mfyxw30.mfyxw.com kubernetes运算节点

1.在Apollo的portal创建dubbo消费者项目 (1)添加dubbo消费者项目 (2)在dubbo消费者项目中添加配置项 (3)发布 2.通过jenkins构建dubbo消费者镜像 3.登录私有仓库harbor查看是否已上传 4.修改之前的dubbo消费者的deployment.yaml资源配置清单 在运维主机mfyxw50.mfyxw.com上操作 [root@mfyxw50 ~]# cat > /data/k8s-yaml/dubbo-demo-consumer/deploymen