转载:  https://www.cnblogs.com/shushen/p/5251070.html 下图描述了细分的基本思想,每次细分都是在每条边上插入一个新的顶点,可以看到随着细分次数的增加,折线逐渐变成一条光滑的曲线.曲面细分需要有几何规则和拓扑规则,几何规则用于计算新顶点的位置,拓扑规则用于确定新顶点的连接关系.下面介绍两种网格细分方法:Catmull-Clark细分和Loop细分. Catmull-Clark subdivision: Catmull-Clark细分是一种四边形网格的

理解问题 客户细分需要解决的问题是按照客户之间的相似特征区分不同客户群体.这个问题的先决条件中没有可供使用的客户分类列表,只有客户的人物画像. 数据集 已有的数据是公司的历史商业活动记录以及客户的购买记录. offer.csv: Offer #,Campaign,Varietal,Minimum Qty (kg),Discount (%),Origin,Past Peak 1,January,Malbec,72,56,France,FALSE 2,January,Pinot Noir,72,17

细分java环境中的JDK.JVM.JRE 近来小看了下Android,扑面而来一堆概念JDK.JVM.JRE.SDK.NDK.ADT.缕了一下,其中JDK.JVM.JRE是java环境的东西,而SDK.NDK.ADT是Android开发用到的东西.下面来区别一下JDK.JVM.JRE. 小贴士:mac下装完java后,它在哪里呢,见下图 首先来说一下JDK JDK(Java Development Kit) 是 Java 语言的软件开发工具包(SDK). JDK是整个JAVA的核心,包括了Ja

说到建模和细分,估计用过3dsmax的同学就会心有余悸,每次添加"涡轮平滑"或者"网格平滑"之前,都会下意识的进行保存,没有为啥,就是因为太容易使软件挂掉了. 更别说在涡轮平滑过后,多出来的线让整个场景处于非常卡顿的状态,特别是打开了线框模式,完全没有继续工作的欲望.(使用丽台的土豪们请无视) 图 密麻麻的线,涡轮平滑的日常 但是随着计算机性能的进步,特别是近年来GPU技术的发展,让很多传统CPU负荷很重的任务得到了改善.对于细分平滑,使用3dsmax的小伙伴从20

下图描述了细分的基本思想,每次细分都是在每条边上插入一个新的顶点,可以看到随着细分次数的增加,折线逐渐变成一条光滑的曲线.曲面细分需要有几何规则和拓扑规则,几何规则用于计算新顶点的位置,拓扑规则用于确定新顶点的连接关系.下面介绍两种网格细分方法:Catmull-Clark细分和Loop细分. Catmull-Clark subdivision: Catmull-Clark细分是一种四边形网格的细分法则,每个面计算生成一个新的顶点,每条边计算生成一个新的顶点,同时每个原始顶点更新位置.下图为Cat

Discuz开源论坛网页细分图结果分析(Web Page Diagnostics) 续LR实战之Discuz开源论坛项目,之前一直是创建虚拟用户脚本(Virtual User Generator)和场景(Controller),现在,终于到了LoadRunner性能测试结果分析(Analysis)这部分了. LoadRunner结果分析图表功能中最重要图表分析之一,就是网页诊断细分图,在Controller场景设计运行之前,需要在菜单栏中设置启用网页诊断功能(诊断-网页诊断-启动),如图: 网页

上周,被微软称为史诗级别的Win10纽约新品发布会已落下帷幕,90分钟.六款新品齐发的庞大阵势,相信让大家眼花缭乱.兴奋不已吧.而在新品发布会上微软也晒出了Win10发布以来的可喜成绩单:Win10系统目前的安装量已经达到1.1亿台.Win10商店访问量超过1.25亿次.企业用户数量也超过了800万. 随着微软的持续发力和Windows 10 Mobile正式版即将发布,业界的目光也转向了Windows平台,越来越多的人在关注它的发展态势,借此机会九幽科技将正式发布2015年第3季度WP市场份额

Web Page Diagnostics: 1)DNS Resolution:浏览器访问一个网站的时候,一般用的是域名,需要dns服务器把这个域名解析为IP,这个过程就是域名解析时间,如果我们在局域网内直接使用IP访问的话,就没有这个时间了. 使用最接近的DNS服务器,解决DNS名称为一个IP地址所需要的时间.DNS查询测量是DNS解析中问题,或DNS服务器问题的一个很好的指标. 2)Connection:服务器建立连接的时间.需要与Web服务器主机指定的URL建立一个初始连接.连接是测量网络问

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzUxNTQ2Mw==&mid=203368116&idx=2&sn=e586a2f28dfb2b505bfaf45e0b542bc1 因为成功投资京东的今日资本总裁徐新有创投女王之誉,也是大中华区具有丰富经验的专业投资人. 本文根据她的演讲综合整理,向您分享她对如何选择创业方向以及创业者如何获得成功的经验和建议. 老板要凝聚力,关键是要打胜仗 徐新认为,老板的风格是可以不同的,每个人都有自己的性格.但老板要

Unity3d surface Shaderswith DX11 Tessellation Unity3d surface shader 在DX11上的曲面细分 I write this article, according to the unity3d official document, and look up some data in the web, and add to some idea by myself. 根据官方文档,并查阅了一些资料加上我个人的理解写出此文. I write

续LR实战之Discuz开源论坛项目,之前一直是创建虚拟用户脚本(Virtual User Generator)和场景(Controller),现在,终于到了LoadRunner性能测试结果分析(Analysis)这部分了. LoadRunner结果分析图表功能中最重要图表分析之一,就是网页诊断细分图,在Controller场景设计运行之前,需要在菜单栏中设置启用网页诊断功能(诊断-网页诊断-启动),如图: 网页细分图,是显示每个页面及其组件的相关下载时间和大小,主要用来评估页面内容是否影响事务

今天看到了Avinash的一篇文章:Web Analytics 101: Definitions: Goals, Metrics, KPIs, Dimensions, Targets,正是我想在影响网站转化率的10大误区中准备给大家说说的,但Avinash写得更好,所以我直接翻译(意译,加上我的理解和一些其他补充资料)了,介绍给大家. 首先,我们要讨论的,是多个关于"尺度"的术语.这些术语容易混淆,包括: Business Objectives (商业目的) Goals(目标) Met

新兴市场对程序员来说,就是一种新的语言.一个新的平台.一套新的框架.新兴市场因为刚刚兴起,所以几乎所有人都在同一个起跑线,特别适合后进者.我认识从一个2011年开始学习iOS开发的同学,他能能力中等,但现在已经算是很资深的iOS工程师了,月薪超过2万:而如果他那时选择去学习PHP,那他现在只能算个中级程序员. 并非只有一个平台的兴起才有机会,很多框架技术也会带来机会.比如说Cocos2dJavascript版.以前开发游戏需要学习OC或者Java,而Cocos2d Javascript版本的出现

近日,国内著名App驾考宝典和融云达成合作,为应用增加IM功能,实现亿级用户之间聊天.消息一出,IM(即时通讯)领域的大佬,同时也是个上线不到两岁的新生力量,再次引发了行业的关注. 对业内人士而言,即时通讯应用是一个巨大的市场,微信.YY.陌陌的对工作生活产生的巨大影响让人们看到即时通讯的巨大能量,一时间,人人都想当即时通讯领域的统治者,这场持久战最后的胜者是谁,大家都说不清楚. 不过在这场IM的混战中,有的公司却另辟蹊径,短时间内成为了IM细分领域的无冕之王,它就是融云.一年多前,融云的联合创

hdu5044 Tree 树链拆分.点细分.刚,非递归版本 //#pragma warning (disable: 4786) //#pragma comment (linker, "/STACK:16777216") //#pragma comment(linker, "/STACK:60400000,60400000") //HEAD #include <cstdio> #include <ctime> #include <cstd

正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求. 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency).消费频率(Frequency).消费金额(Monetary). 我早期两篇博文已详述了RFM思想和IBM Modeler操作

案例:通过使用R语言的聚类算法将用户进行合理的划分,找出对超市贡献度,光临度最高的优质客户,对后期的推广有更深远的影响 1.导入包 library(dplyr) library(reshape2) library(cluster) library(fpc) library(mclust) 2.加载数据集 options(digits = 18) #小数可以显示到第18位 lss_all_cust_ls_info <- read.table('E:\\Udacity\\Data Analysis

Starting with an undirected graph (the "original graph") with nodes from 0 to N-1, subdivisions are made to some of the edges. The graph is given as follows: edges[k] is a list of integer pairs (i, j, n) such that (i, j) is an edge of the origin

这个是一个很常见的一个表格展示需求,其中最要的就两个属性 rowspan 和 colspan .他们分别就是合并行 与 合并列. 要做的效果是如图下面这个,联系电话就是合并了单元格.这个说法类似于excel表格里的表格处理说法. 我们实现它的代码就是如下代码块.其中学号,姓名,班级都在th中添加了rowspan=“2”这个值,含义就是这三个格子td占两行:联系电话的添加了colspan="2"则是表示这个单元格要占两行的位置.再来一个<tr></tr>标签放区号

# ### 流程控制: ''' 流程: 代码执行的过程 流程控制: 对代码执行的过程进行管控 顺序结构: 代码默认从上到下依次执行 分支结构: 细分在分为如下 循环结构: while .. for .. 分支结构: 单项分支: 双项分支: 多项分支: 巢状分支: ''' # 单项分支: ''' if 条件表达式: code1 code2 如果条件表达式成立,返回True 执行下面的代码块, 如果条件表达式不成立,返回False 不执行下面代码块 ''' zhangyaowen = "帅哥&quo

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 客户细分-聚类示例 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版 控制台应用程序 .csv 文件 客户细分 聚类 K-means++ 问题 您想要识