cauchy-green形变张量

2024-09-01

[物理学与PDEs]第5章第2节变形的描述, 应变张量 2.2 Cauchy - Green 应变张量

1. 引理 (极分解): 设 $|{\bf F}|\neq 0$, 则存在正交阵 ${\bf R}$ 及对称正定阵 ${\bf U},{\bf V}$ 使得 $$\bex {\bf F}={\bf R}{\bf U}={\bf V}{\bf R}. \eex$$ 此称为 ${\bf F}$ 的极分解. 证明: (1) 先证明存在正交阵 ${\bf P},{\bf Q}$ 及对角阵 ${\bf D}$ 使得 $$\bex {\bf F}={\bf P}{\bf D}{\bf Q}. \eex$

[物理学与PDEs]第5章弹性力学

[物理学与PDEs]第5章第1节引言 [物理学与PDEs]第5章第2节变形的描述, 应变张量 2.1 变形梯度张量 [物理学与PDEs]第5章第2节变形的描述, 应变张量 2.2 Cauchy - Green 应变张量 [物理学与PDEs]第5章第2节变形的描述, 应变张量 2.3 位移梯度张量与无穷小应变张量 [物理学与PDEs]第5章第3节守恒定律, 应力张量 [物理学与PDEs]第5章第4节本构方程 - 应力与变形之间的关系 [物理学与PDEs]第5章第5节弹性动力学方程组及

[物理学与PDEs]第5章第4节本构方程 - 应力与变形之间的关系

5. 4 本构方程 - 应力与变形之间的关系 5.4.1. 本构关系的一般形式 1. 若 Cauchy 应力张量 ${\bf T}$ 满足 $$\bex {\bf T}({\bf y})=\hat{\bf T}({\bf x},{\bf F}({\bf x})), \eex$$ 则称材料是 (Cauchy) 弹性的; 这里 $\hat {\bf T}$ 称为响应函数. 若再 ${\bf T}({\bf y})=\hat{\bf T}({\bf F}({\bf x}))$, 则称弹性体是齐次的,

PyTorch常用代码段整理合集

PyTorch常用代码段整理合集转自:知乎作者:张皓众所周知,程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料,其中大部分是代码段.然而,这项工作常常令人心累身疲,耗费大量时间.所以,今天小编转载了知乎上的一篇文章,介绍了一些常用PyTorch代码段,希望能够为奋战在电脑桌前的众多程序猿们提供帮助! 本文代码基于 PyTorch 1.0 版本,需要用到以下包 import collectionsimport osimport shutilimport tqdm import numpy as np

常用torch代码片段合集

PyTorch常用代码段整理合集本文代码基于 PyTorch 1.0 版本,需要用到以下包 import collections import os import shutil import tqdm import numpy as np import PIL.Image import torch import torchvision 基础配置检查 PyTorch 版本 torch.__version__ # PyTorch version torch.version.cuda # Corr

PyTorch 常用代码段整理

基础配置检查 PyTorch 版本 torch.__version__ # PyTorch version torch.version.cuda # Corresponding CUDA version torch.backends.cudnn.version() # Corresponding cuDNN version torch.cuda.get_device_name(0) # GPU type 更新 PyTorch PyTo

[物理学与PDEs]第5章第2节变形的描述, 应变张量 2.3 位移梯度张量与无穷小应变张量

1. 位移向量 $$\bex {\bf u}={\bf y}-{\bf x}. \eex$$ 2. 位移梯度张量 $$\bex \n_x{\bf u}={\bf F}-{\bf I}. \eex$$ 3. ${\bf C}$ 的表示: $$\beex \bea {\bf C}&={\bf F}^T{\bf C}=[{\bf I}+(\n{\bf u})^T]\cdot [{\bf I}+\n {\bf u}]\\ &={\bf I}+\n{\bf u}+(\n{\bf u})^T+(

day50 盒子显隐2D形变

复习 1.浮动布局解决block盒子同行显示 => 不完全脱离文档流 => 不再撑开父级高度脱离文档流: 不在页面中占位(显示层次高于文档流) 不完全: 可以通过清浮动操作, 让子级重新撑开父级高度子级浮动(约定俗成如果有子级浮动, 该子级的所有兄弟都应该浮动) 父级清浮动, 拥有合适的高度, 让兄弟标签布局不出现问题(约定俗成父级都必须清浮动) float: left | right; .sup:after { content: ""; display: block

字体图标,盒子显隐,overflow属性,伪类设计边框,盒子阴影2d形变

字体图标 ''' fa框架: http://fontawesome.dashgame.com/ 下载 => 引入css文件引入字体图标库 <link rel="stylesheet" href="../font-awesome-4.7.0/css/font-awesome.css"> 设置预定好的类名 <i class="fa fa-**"></i> ''' 盒子显隐 ''' 1.显示效果 displa

CSS学习笔记-02. 2D转换模块-形变中心点

简单粗暴,直接上重点: transform-origin 接下来是代码. 首先勾勒出 3个重叠的div 接着给3个div分别添加 transform: rotate . <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=devic

前端,字体图标,盒子显隐,2d形变,盒子阴影

---恢复内容开始--- 字体图标 1.将font-awesome-4.7.0文件夹放入项目内 2.在html head中连接 3.在body中导入盒子显隐 1.使用高度显隐 <p>---恢复内容结束---</p> <style> div{ width: 100px; height: 100px; background-color: cyan; margin-top: 10px; font:900 18px/100px "STsong"; text

TensorFlow2.0（1）：基本数据结构—张量

1 引言 TensorFlow2.0版本已经发布,虽然不是正式版,但预览版都发布了,正式版还会远吗?相比于1.X,2.0版的TensorFlow修改的不是一点半点,这些修改极大的弥补了1.X版本的反人类设计,提升了框架的整体易用性,绝对好评! 不多说了,赶紧来学习一波吧,做最先吃螃蟹的那一批人!先从TensorFlow的基本数据结构——张量(tensor)开始. 2 创建 2.1 constant()方法 >>> import tensorflow as tf >>>

HTML连载68-形变中心点、形变中心轴

一. 形变中心点介绍 <style> ul li { width: 100px; height: 100px; list-style: none; float:left; margin:0 auto; /*transform-origin:200px 0px;*/ transform-origin:80% 80%; /*第一个参代表水平方向,第二个参数代表垂直方向,注意点:取值有三种形式,具体像素,百分比*/ } ul li:nth-child(1){ /*默认情况下,所有的元素都是以自己的中

jquery鼠标键盘悬停事件，形变动画和淡入淡出

鼠标和键盘悬停 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>鼠标悬停</title> <script type="text/javascript" src='./js/jquery.min.js'></script> <script type='tex

2D、3D形变

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 17.0px Monaco; color: #a5b2b9 } span.Apple-tab-span { white-space: pre } 一.2D形变: 形变的属性名:transform 类型: 1.平移(translate) 2.缩放(scale) 3.倾斜(skew) 4.旋转(rotate) demo中需要的图: houRes/bg-grid.jpg: p.p1 { margin: 0.0p

通过transform修改位置大小旋转形变

--通过transform修改位置(平移)- CGAffineTransformMakeTranslation(**X偏移量**, **Y偏移量**);- CGAffineTransformTranslate(**在某个transform的基础上-一般为自身**, **X偏移量**, **Y偏移量**); --通过transform修改大小(缩放)- CGAffineTransformMakeScale(**宽缩放的倍数**, **高缩放的倍数**);- CGAffineTransformSca

关于形变属CGAffineTransform性介绍

CGAffineTransformMakeTranslation每次都是以最初位置的中心点为起始参照 CGAffineTransformTranslate每次都是以传入的transform为起始参照,累加上一次形变效果 CGAffineTransformIdentity为最初状态,即最初位置的中心点

高阶Laplace曲面形变算法（Polyharmonic Deformation）

数学上曲面的连续光滑形变可以通过最小化能量函数来建模得到,其中能量函数用来调节曲面的拉伸或弯曲程度,那么能量函数最小化同时满足所有边界条件的最优解就是待求曲面. 能量函数通常是二次函数形式: 其中S*代表关于曲面参数u和v的k阶偏导. 对于上述优化问题的求解方法,通常利用变分法得到对应的Euler-Lagrange方程,然后求解该方程得到最优解.对于二次能量函数形式,其对应的Euler-Lagrange方程为如下多阶调和方程: 例如对于,那么对应的Euler-Lagrange方程就是2阶Lapl

分形之概率学下的green tree

今天做的是分形之随机概率,可以和以前做的那个抛色子的做法非常相似,抛色子是用随机点数控制图形,今天做的树叶图形只是用概率的做法去控制图形而已,做法是如出一辙的: //图形界面 package tree0618; import java.awt.Color; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D: import javax.swing.JFrame; public

python 安装nltk，使用（英文分词处理，词干化等）（Green VPN）

安装pip命令之后: sudo pip install -U pyyaml nltk import nltk nltk.download() 等待ing 目前访问不了,故使用Green VPN http://www.evergreenvpn.com/ubuntu-pptp-vpn-setting/ nltk使用 http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/29/2157415.html http://blog.csdn.net/huyoo/articl

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